[發明專利]一種基于強化學習的人崗匹配方法及裝置

在審

• 申請號: 201911414136.6
• 申請日: 2019-12-31
• 公開（公告）號: CN111192024A
• 公開（公告）日: 2020-05-22
• 發明（設計）人: 蔣鎮鴻;謝黛娜;陳統
• 申請（專利權）人: 廣東軒轅網絡科技股份有限公司
• 主分類號: G06Q10/10
• 分類號: G06Q10/10;G06F16/28;G06N20/00
• 代理公司: 廣州市越秀區哲力專利商標事務所(普通合伙) 44288
• 代理人: 谷孝東

本發明公開了一種基于強化學習的人崗匹配方法，包括如下步驟：接收一招聘單位反饋的操作信息以及對應人員的簡歷信息與招聘信息；對所有的簡歷、招聘信息進行處理，并抽取簡歷、招聘中的各實體特征；進行特征關聯；將得到的圖譜特征集合輸入智能人事模型進行處理以得到面試推薦人員表；將面試推薦人員表推送至招聘單位用戶。本發明還公開了一種電子設備和計算機可讀存儲介質。本發明的基于強化學習的人崗匹配方法通過抽取所有待應聘者簡歷中特征信息，并將其輸入已經訓練完成的智能人事模型進行匹配，進而實現為招聘單位提供更符合其要求的待應聘者，通過本發明的方法能夠進一步降低招聘單位人力成本，方便招聘單位對招聘進行更有效的管理。

技術領域

本發明涉及一種機器學習技術領域，尤其涉及一種基于強化學習的人崗匹配方法及裝置。

背景技術

目前，在就業市場上，數以億計的人都需要經歷求職階段，成為眾多求職者中的一員，最后找到合適的公司。而對于數以百萬計的招聘單位，則需要經歷招聘階段，找到合適的員工。通常情況下，一對完全匹配的人和崗位可以節約大量的時間資源和人力、財力資源。不僅為招聘單位和個人提供最滿意的人崗匹配，還為社會帶來了更高的生產力水平。因此，如何主動推薦一個或一批合適的人才給招聘公司或者主動推薦一家或多家公司給一位求職者，并且讓雙方都滿意，創造最佳價值，成為一個本領域技術人員亟待解決的技術問題。

發明內容

為了克服現有技術的不足，本發明的目的之一在于提供一種基于強化學習的人崗匹配方法，其能解決人崗精準匹配的技術問題。

本發明的目的之二在于提供一種電子設備，其能解決人崗精準匹配的技術問題。

本發明的目的之三在于提供一種計算機可讀存儲介質，其能解決人崗精準匹配的技術問題。

本發明的目的之四在于提供一種基于強化學習的人崗匹配方法，其能解決人崗精準匹配的技術問題。

本發明的目的之五在于提供一種計算機可讀存儲介質，其能解決人崗精準匹配的技術問題。

本發明的目的之一采用如下技術方案實現：

一種基于強化學習的人崗匹配方法，包括如下步驟：

信息獲取步驟：獲取所有相關人員的簡歷數據；

第一信息抽取步驟：通過實體命名模型和關系抽取模型對簡歷數據進行信息抽取，以生成對應人員的圖譜特征集合；

比對步驟：將得到的圖譜特征集合輸入智能人事模型進行匹配以得到面試推薦人員表；

推送步驟：將面試推薦人員表推送至招聘單位用戶。

進一步地，所述智能人事模型通過如下步驟構建得到：

接收步驟：接收一招聘單位反饋的操作信息以及對應人員的簡歷信息與招聘信息，且所述操作信息與對應人員的簡歷信息匹配；

第二信息抽取步驟：采用自然語言技術對所有的簡歷、招聘信息進行處理，并抽取簡歷、招聘中的各實體特征；

關聯步驟：將抽取到的簡歷、招聘中的各實體特征與對應人員進行關聯以得知識圖譜；

模型訓練步驟：通過神經網絡對知識圖譜進行訓練以得到智能人事模型。

進一步地，所述比對步驟具體包括如下步驟：

將圖譜特征集合中所有人員的特征信息與智能人事模型進行一一比對，并根據比對結果以得所有人員的推薦分數；

將推薦分數排名靠前的人員進行整合以形成面試推薦人員表。

進一步地，在所述比對步驟中，所述面試推薦人員表中包含至少5名待面試者。