[發(fā)明專利]一種客服應(yīng)答模型訓(xùn)練方法和系統(tǒng)

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201911412931.1
• 申請(qǐng)日: 2019-12-31
• 公開（公告）號(hào): CN111858868A
• 公開（公告）日: 2020-10-30
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 熊超
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 北京嘀嘀無限科技發(fā)展有限公司
• 主分類號(hào): G06F16/332
• 分類號(hào): G06F16/332;G06F16/35;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 成都七星天知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 51253
• 代理人: 袁春曉

1.一種客服應(yīng)答模型的訓(xùn)練方法，其特征在于，包括：

獲取多個(gè)業(yè)務(wù)線的語料數(shù)據(jù)，所述語料數(shù)據(jù)包括問題和對(duì)應(yīng)的回答；

用所述多個(gè)業(yè)務(wù)線的語料數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型的底層網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)；

針對(duì)所述多個(gè)業(yè)務(wù)線中的每個(gè)業(yè)務(wù)線：

在所述模型的上層網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中確定針對(duì)所述業(yè)務(wù)線的子網(wǎng)絡(luò)；

用所述業(yè)務(wù)線的語料數(shù)據(jù)訓(xùn)練所述子網(wǎng)絡(luò)；

根據(jù)每個(gè)業(yè)務(wù)線對(duì)應(yīng)的訓(xùn)練后的子網(wǎng)絡(luò)確定所述模型訓(xùn)練后的上層網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)；

根據(jù)所述模型訓(xùn)練后的底層網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和訓(xùn)練后的上層網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，得到所述客服應(yīng)答模型。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述客服應(yīng)答模型包括共享參數(shù)和任務(wù)參數(shù)，所述共享參數(shù)為所述客服應(yīng)答模型中底層網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的模型參數(shù)，所述任務(wù)參數(shù)為所述客服應(yīng)答模型中上層網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的模型參數(shù)。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述方法，其特征在于，所述共享參數(shù)為所述多個(gè)業(yè)務(wù)線共有的底層網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模型參數(shù)，所述任務(wù)參數(shù)為所述多個(gè)業(yè)務(wù)線中每個(gè)業(yè)務(wù)線各自擁有的子網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的模型參數(shù)。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述客服應(yīng)答模型的底層網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)至少包括深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、長短期記憶網(wǎng)絡(luò)模型。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述方法，其特征在于，所述客服應(yīng)答模型中上層網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)至少包括多層感知機(jī)分類器。

6.一種客服應(yīng)答方法，其特征在于，包括：

獲取待應(yīng)答的對(duì)話數(shù)據(jù)；

用權(quán)利要求1-5任一項(xiàng)所述方法得到的客服應(yīng)答模型處理所述對(duì)話數(shù)據(jù)，得到所述對(duì)話數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的回答。

7.一種客服應(yīng)答模型訓(xùn)練系統(tǒng)，其特征在于，包括：

第一獲取模塊，用于獲取多個(gè)業(yè)務(wù)線的語料數(shù)據(jù)，所述語料數(shù)據(jù)包括問題和對(duì)應(yīng)的回答；

第一訓(xùn)練模塊，用于基于所述多個(gè)業(yè)務(wù)線的語料數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型的底層網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)；

第二訓(xùn)練模塊，用于針對(duì)所述多個(gè)業(yè)務(wù)線中的每個(gè)業(yè)務(wù)線：在所述模型的上層網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中確定針對(duì)所述業(yè)務(wù)線的子網(wǎng)絡(luò)；用所述業(yè)務(wù)線的語料數(shù)據(jù)訓(xùn)練所述子網(wǎng)絡(luò)；根據(jù)每個(gè)業(yè)務(wù)線對(duì)應(yīng)的訓(xùn)練后的子網(wǎng)絡(luò)確定所述模型訓(xùn)練后的上層網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)；

客服應(yīng)答模型生成模塊，用于基于所述模型訓(xùn)練后的底層網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和訓(xùn)練后的上層網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，得到所述客服應(yīng)答模型。

8.一種客服應(yīng)答系統(tǒng)，其特征在于，包括：

第二獲取模塊，用于獲取待應(yīng)答的對(duì)話數(shù)據(jù)；

回答確定模塊，用于用如權(quán)利要求1-5中任一項(xiàng)所述的客服應(yīng)答模型處理所述對(duì)話數(shù)據(jù)，得到所述對(duì)話數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的回答。

9.一種客服應(yīng)答模型訓(xùn)練裝置，所述裝置包括處理器以及存儲(chǔ)器；所述存儲(chǔ)器用于存儲(chǔ)指令，所述指令被所述處理器執(zhí)行時(shí)，導(dǎo)致所述裝置實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至5中任一項(xiàng)所述客服應(yīng)答模型訓(xùn)練方法對(duì)應(yīng)的操作。

10.一種客服應(yīng)答裝置，所述裝置包括處理器以及存儲(chǔ)器；所述存儲(chǔ)器用于存儲(chǔ)指令，所述指令被所述處理器執(zhí)行時(shí)，導(dǎo)致所述裝置實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求6中述客服應(yīng)答方法對(duì)應(yīng)的操作。

11.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其特征在于所述存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)計(jì)算機(jī)指令，當(dāng)計(jì)算機(jī)讀取存儲(chǔ)介質(zhì)中的計(jì)算機(jī)指令后，計(jì)算機(jī)運(yùn)行如權(quán)利要求1至6中任意一項(xiàng)所述方法。