[發明專利]一種基于熱成像的彈著點自動檢測方法有效
| 申請號: | 201911411978.6 | 申請日: | 2019-12-31 |
| 公開(公告)號: | CN111023906B | 公開(公告)日: | 2020-09-11 |
| 發明(設計)人: | 周成;趙寅 | 申請(專利權)人: | 北京富吉瑞光電科技有限公司 |
| 主分類號: | F41J5/08 | 分類號: | F41J5/08 |
| 代理公司: | 北京勁創知識產權代理事務所(普通合伙) 11589 | 代理人: | 徐家升 |
| 地址: | 101300 北京市順*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 成像 彈著點 自動檢測 方法 | ||
1.一種基于熱成像的彈著點自動檢測方法,其特征在于,包括以下步驟:
步驟S100、射擊過程中紅外熱像儀拍照獲得圖像;
步驟S200、射擊完成后選取圖像;
步驟S300、處理圖像獲得多組彈著點位置信息;
步驟S400、處理多組彈著點位置信息獲得彈著點的像素坐標;
步驟S500、將彈著點的像素坐標轉換為彈著點在靶面的物理位置坐標;
所述步驟S300中包括,將當前的一幀圖像設為第一幀,依次往前連續取6幀圖像,用第一幀圖像的像素減去第四幀圖像的對應的像素,得到第一差值圖像,用第二幀圖像的像素減去第五幀圖像的對應的像素,得到第二差值圖像,用第三幀圖像的像素減去第六幀圖像的對應的像素,得到第三差值圖像,所述第一差值圖像、第二差值圖像、第三差值圖像中溫度變化值大于預設閾值的點的交集,即為彈著點位置信息。
2.根據權利要求1所述的一種基于熱成像的彈著點自動檢測方法,其特征在于,所述步驟S200中,以當前幀圖像為基準,滑窗方式向前取連續多幀圖像。
3.根據權利要求2所述的一種基于熱成像的彈著點自動檢測方法,其特征在于,所述步驟S200中,所述多幀圖像為6幀圖像。
4.根據權利要求1所述的一種基于熱成像的彈著點自動檢測方法,其特征在于,所述步驟S300還包括:將前一幀的彈著點位置信息存在一個緩沖區中,將后一幀的彈著點位置信息和緩沖區中的彈著點位置信息進行比較,如果確定在前一幀存在這個彈著點位置信息,則將后一幀這個彈著點位置信息屏蔽。
5.根據權利要求1所述的一種基于熱成像的彈著點自動檢測方法,其特征在于,所述步驟S300包括:如果第N幀圖像和第M幀圖像之間存在相同的彈著點位置信息,則進一步判斷第N幀圖像和第M幀圖像的時間間隔,如果時間間隔大于等于預設時間,則兩個彈著點位置信息都保存,如果時間間隔小于預設時間,則只保存其中一個彈著點位置信息。
6.根據權利要求5所述的一種基于熱成像的彈著點自動檢測方法,其特征在于,所述預設時間為三幀圖像的時間。
7.根據權利要求1所述的一種基于熱成像的彈著點自動檢測方法,其特征在于,所述步驟S400包括:根據質心運算原理處理多組彈著點位置信息。
8.根據權利要求1所述的一種基于熱成像的彈著點自動檢測方法,其特征在于,所述步驟S500包括:使用神經網絡算法進行像素坐標和物理位置坐標的坐標轉換。
9.根據權利要求8所述的一種基于熱成像的彈著點自動檢測方法,其特征在于,把像素坐標作為神經網絡轉換矩陣的輸入值,物理位置坐標作為神經網絡矩陣的輸出值,建立神經網絡訓練模型。
10.根據權利要求9所述的一種基于熱成像的彈著點自動檢測方法,其特征在于,選擇靶面中的25個熱點標定神經網絡轉換矩陣。
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