[發明專利]智能語音交互機器人

有效

• 申請號: 201911410485.0
• 申請日: 2019-12-31
• 公開（公告）號: CN111292741B
• 公開（公告）日: 2023-04-18
• 發明（設計）人: 劉兵;田佳雯
• 申請（專利權）人: 重慶和貫科技有限公司
• 主分類號: G10L15/22
• 分類號: G10L15/22;G10L15/26;G10L25/30;G06N3/0464;G10L15/02;G10L15/06
• 代理公司: 北京海虹嘉誠知識產權代理有限公司 11129
• 代理人: 呂小琴

1.一種智能語音交互機器人，其特征在于，該機器人包括智能交互系統，所述智能交互系統包括：

用戶畫像模塊，用于獲取到用戶注冊信息和聲音信息建立用戶畫像；

數據庫模塊，用于根據通用的機器人指令信息構建機器人語音交互詞庫，并在語音交互詞庫中為各指令信息匹配相應的反饋信息；再將所述語音交互詞庫中的各條指令信息按照詞性分類標準分別進行分詞處理得到若干參考詞向量；

語音采集模塊，用于采集注冊用戶的語音信息，并對采集到的語音信息進預處理得到標準化語音輸入信息；

數據處理模塊，用于將所述標準化語音輸入信息按照詞性分類標準進行分詞處理得到若干輸入詞向量；再根據卷積神經網絡計算輸入詞向量與語音交互詞庫中的各條指令信息的若干參考詞向量之間的相似度值，并根據所述相似度值為用戶提供相應的反饋信息；

執行模塊，用于根據語音識別模塊輸出的反饋信息執行反饋任務；

所述對采集到的語音信息進標準化處理得到標準化語音信息所采用的方法為：

步驟a：判斷所述語音采集模塊采集到的輸入信息是否包括方言，若是，將輸入信息中的方言轉換成標準普通話后再將整段輸入信息轉成文字信息；否則，將輸入信息直接轉換成文字信息；

步驟b：判斷所述標準普通話語言文字中是否包含外語信息，若是，則將標準普通話語言文字中的外語信息翻譯成漢語后輸出標準化語音輸入信息；否則，直接將步驟a中得到的文字信息作為標準化語音輸入信息輸出；

當輸入信息與若干指令信息之間的最大相似度值大于且等于最大閾值時，直接輸出最大相似度值所對應的指令信息所匹配的反饋信息；當輸入信息與若干指令信息之間的最大相似度值小于最大閾值且大于最小閾值時，則提取最大相似度值所對應的指令信息的參考詞向量，并對與提取出的參考詞向量存在差異的輸入詞向量進行模糊音轉換處理得到由模糊輸入詞向量構成的模糊輸入信息，再計算模糊輸入信息的模糊輸入詞向量與各指令信息的最大模糊相似度值，當所述最大模糊相似度值大于且等于最大閾值時，則輸出與最大模糊相似度值所對應的指令信息所匹配的反饋信息；否則，輸出輸入信息無效反饋信息。

2.根據權利要求1所述的智能語音交互機器人，其特征在于，當模糊輸入信息的模糊輸入詞向量與指令信息的最大模糊相似度值大于且等于最大閾值時，使當前模糊輸入信息替換語音交互詞庫中與其具有最大模糊相似度值的指令信息。

3.根據權利要求1所述的智能語音交互機器人，其特征在于，所述語音交互詞庫中的每條指令包括的若干參考詞向量分別構成一段序列X，其中序列X可表示為：

其中，A_n為名詞參考向量，B_v為動詞參考向量，C_a為形容詞參考向量，D_num為數詞參考向量，E_pron為量詞參考向量，F_com為代詞參考向量，G?_emp為虛詞參考向量。

4.根據權利要求3所述的智能語音交互機器人，其特征在于，所述輸入信息包括的若干輸入詞向量分別構成一段序列Y，其中Y可表示為：

其中，為名詞輸入向量，為動詞輸入向量，為形容詞輸入向量，為數詞輸入向量，為量詞輸入向量，為代詞輸入向量，為虛詞輸入向量。