[發(fā)明專利]一種智能獲取學習資源的方法、裝置、打印機和存儲介質(zhì)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201911410156.6
• 申請日: 2019-12-31
• 公開（公告）號: CN111144079B
• 公開（公告）日: 2022-12-13
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 邱慶翔;謝發(fā)炎;吳濤
• 申請（專利權(quán)）人: 廈門喵寶科技有限公司
• 主分類號: G06F40/289
• 分類號: G06F40/289;G06F40/169;G06V30/40;G06F16/33;G06F3/12;G06Q50/20;G06T7/11
• 代理公司: 北京中聯(lián)智道知識產(chǎn)權(quán)代理事務所(普通合伙) 11963
• 代理人: 熊蒙

1.一種智能獲取學習資源的方法，其特征在于，在打印機處，包括：

獲取包括題目的圖片；

識別所述圖片中的內(nèi)容信息，以獲得所需的知識點；

通過題目的圖片獲取題干信息，從所述題干信息當中獲取所需知識點，所需知識點包括至少一個題干知識點；

將所述知識點發(fā)送至服務器，以使得服務器從預先建立的知識點數(shù)據(jù)庫中查找與所述知識點相關(guān)的學習資源；

所述打印機內(nèi)還設(shè)置有知識點結(jié)構(gòu)樹，所述知識點結(jié)構(gòu)樹包括多個知識點節(jié)點以及至少一個知識點節(jié)點之間的綜合知識點節(jié)點；

在根據(jù)題干分詞獲得對應的至少一個題干知識點之后，還包括：

在知識點結(jié)構(gòu)樹上，依次對所有題干知識點進行連線，并判斷連接之間是否存在綜合知識點節(jié)點，若存在，則將所述綜合知識點節(jié)點作為所需的知識點，若不存在，則將所述題干知識點作為所需的知識點；

接收所述服務器發(fā)送的學習資源，并打印所述學習資源。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的智能獲取學習資源的方法，其特征在于，所述識別所述圖片中的內(nèi)容信息，以獲得所需的知識點，具體為：

對所述圖片進行二值化，以獲得剔除冗余內(nèi)容后的二值化圖片；

基于應用分塊算法，將所述二值化圖片切分為包含題干信息的題干圖片和包含答題信息的答題圖片；

基于文字識別算法將所述題干圖片轉(zhuǎn)化成文本，以獲得題干文本；

基于分詞算法對所述題干文本進行內(nèi)容切分，以獲得題干分詞；根據(jù)所述題干分詞獲得對應的至少一個題干知識點。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的智能獲取學習資源的方法，其特征在于，還包括：

對所述答題圖片上具有預定批注的部分進行截取；

基于文字識別算法對截取的圖片進行文本轉(zhuǎn)化，以獲得答題文本；

對所述答題文本進行模糊識別，獲得多個模糊知識點；

基于所述模糊知識點以及所述題干知識點，確定出于所述截取的圖片對應的精確知識點，并將所述精確知識點設(shè)置為所需的知識點。

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的智能獲取學習資源的方法，其特征在于，所獲取的圖片通過打印機自帶的攝像頭拍攝獲得或者通過與打印機連接的用戶終端獲得。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的智能獲取學習資源的方法，其特征在于，所述學習資源包括對應的知識點的概念講解、與所述知識點相關(guān)的典型例題以及練習題；則在所述接收所述服務器發(fā)送的學習資源，并打印所述學習資源之后，還包括：

獲取用戶發(fā)送的包含有答題信息的練習題圖片；

基于文字識別算法對所述練習題圖片進行文本轉(zhuǎn)化，以獲得練習題文本；

將所述練習題文本發(fā)送至所述服務器，以使得所述服務器根據(jù)所述練習題的文本對應的標準答案，分析用戶的知識點掌握情況；

接收所述知識點掌握情況，并根據(jù)所述知識點掌握情況生成包含做題正確率、做題耗時、做題完成度以及知識點掌握程度的學習報告，并打印所述學習報告。

6.根據(jù)權(quán)利要求3所述的智能獲取學習資源的方法，其特征在于，在對所述答題文本進行模糊識別，獲得多個模糊知識點的步驟之后，還包括：

將所述模糊知識點發(fā)送至服務器，以使得服務器從預先建立的錯題數(shù)據(jù)庫中查找與所述模糊知識點對應的錯題資源；其中，所述模糊知識點為錯題點；

接收所述服務器發(fā)送的錯題資源，并打印所述錯題資源；其中，錯題資源包括易錯點與難點詳解，與所述錯題點相關(guān)典型例題以及練習題。