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[發(fā)明專(zhuān)利]一種基于node.js的服務(wù)器進(jìn)程調(diào)度方法、系統(tǒng)和裝置有效

專(zhuān)利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201911409183.1 申請(qǐng)日: 2019-12-31
公開(kāi)(公告)號(hào): CN111538585B 公開(kāi)(公告)日: 2022-03-01
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 方禺;王興華;薛立俊;陳達(dá)健 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: 明度智云(浙江)科技有限公司
主分類(lèi)號(hào): G06F9/50 分類(lèi)號(hào): G06F9/50
代理公司: 杭州合譜慧知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 33290 代理人: 張剛
地址: 310000 浙江省杭州市*** 國(guó)省代碼: 浙江;33
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 基于 node js 服務(wù)器 進(jìn)程 調(diào)度 方法 系統(tǒng) 裝置
【說(shuō)明書(shū)】:

發(fā)明公開(kāi)了一種基于node.js的服務(wù)器進(jìn)程調(diào)度方法,包括:調(diào)度進(jìn)程獲取前端業(yè)務(wù)請(qǐng)求,根據(jù)對(duì)所掛載的多個(gè)邏輯進(jìn)程的預(yù)設(shè)分配策略將所述業(yè)務(wù)請(qǐng)求選擇分配至所掛載的第一邏輯進(jìn)程中,其中所述調(diào)度進(jìn)程為Node.js進(jìn)程;所述第一邏輯進(jìn)程根據(jù)接收的業(yè)務(wù)請(qǐng)求創(chuàng)建一業(yè)務(wù)實(shí)例,并將所述業(yè)務(wù)實(shí)例輸入為其創(chuàng)建的多個(gè)線程中執(zhí)行;當(dāng)所述調(diào)度進(jìn)程監(jiān)聽(tīng)到第一邏輯進(jìn)程執(zhí)行出現(xiàn)異常離線時(shí),重啟第二邏輯進(jìn)程以加載第一邏輯進(jìn)程未完成信息。本發(fā)明通過(guò)將各業(yè)務(wù)合理分配至掛載的多個(gè)邏輯進(jìn)程中,達(dá)到各處理業(yè)務(wù)的邏輯進(jìn)程的負(fù)載均衡,有效加強(qiáng)了網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)處理能力、提高網(wǎng)絡(luò)的靈活性和可用性。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于node.js的服務(wù)器進(jìn)程調(diào)度方法和系統(tǒng)。

背景技術(shù)

Node.js是一個(gè)基于Chrome V8引擎的JavaScript運(yùn)行環(huán)境,其本身并不支持多線程,但為了充分利用server的Multi-core,就必須使用多進(jìn)程的方式,那么進(jìn)程之間如何負(fù)載均衡就會(huì)是一個(gè)關(guān)鍵所在。例如現(xiàn)在的電子批記錄軟件,具有一個(gè)后臺(tái)處理模塊,用以處理軟件業(yè)務(wù)中產(chǎn)生的一個(gè)個(gè)工作流實(shí)例,后臺(tái)模塊需要接受前臺(tái)的業(yè)務(wù)指令,根據(jù)業(yè)務(wù)需求來(lái)生成,管理,操作,或關(guān)閉一條條工作流,但當(dāng)前臺(tái)業(yè)務(wù)需求量較大時(shí),單實(shí)例后臺(tái)模塊的計(jì)算性能就將滿足不了要求,導(dǎo)致軟件不穩(wěn)定和性能不足的問(wèn)題。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)中的不足,提供了一種基于node.js的服務(wù)器進(jìn)程調(diào)度方法,包括:調(diào)度進(jìn)程獲取前端業(yè)務(wù)請(qǐng)求,根據(jù)對(duì)所掛載的多個(gè)邏輯進(jìn)程的預(yù)設(shè)分配策略將所述業(yè)務(wù)請(qǐng)求選擇分配至所掛載的第一邏輯進(jìn)程中,其中所述調(diào)度進(jìn)程為Node.js進(jìn)程;所述第一邏輯進(jìn)程根據(jù)接收的業(yè)務(wù)請(qǐng)求創(chuàng)建一業(yè)務(wù)實(shí)例,并將所述業(yè)務(wù)實(shí)例輸入為其創(chuàng)建的多個(gè)線程中執(zhí)行;當(dāng)所述調(diào)度進(jìn)程監(jiān)聽(tīng)到第一邏輯進(jìn)程執(zhí)行出現(xiàn)異常離線時(shí),重啟第二邏輯進(jìn)程以加載第一邏輯進(jìn)程未完成信息。

優(yōu)選的,所述步驟根據(jù)對(duì)所掛載的多個(gè)邏輯進(jìn)程的預(yù)設(shè)分配策略將所述業(yè)務(wù)請(qǐng)求選擇分配至所掛載的第一邏輯進(jìn)程中,具體包括:將所述業(yè)務(wù)請(qǐng)求根據(jù)預(yù)設(shè)的隨機(jī)分配策略或最小分配策略分配至所掛載的第一邏輯進(jìn)程。

優(yōu)選的,所述最小分配策略被配置為在分配前檢測(cè)掛載的各邏輯進(jìn)程的負(fù)載狀態(tài)并分析其繁忙度,將所述業(yè)務(wù)請(qǐng)求發(fā)送至繁忙度最小的邏輯進(jìn)程處理。

優(yōu)選的,當(dāng)所述業(yè)務(wù)實(shí)例狀態(tài)發(fā)生改變或業(yè)務(wù)實(shí)例執(zhí)行至預(yù)設(shè)節(jié)點(diǎn)時(shí),備份所述業(yè)務(wù)實(shí)例的快照信息至實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)。

優(yōu)選的,所述調(diào)度進(jìn)程實(shí)時(shí)監(jiān)控各邏輯進(jìn)程的負(fù)載狀態(tài),并在監(jiān)聽(tīng)到一邏輯進(jìn)程出現(xiàn)異常離線時(shí),重啟第二邏輯進(jìn)程以加載第一邏輯進(jìn)程未完成信息。

本發(fā)明還公開(kāi)了一種基于node.js的服務(wù)器進(jìn)程調(diào)度系統(tǒng),包括調(diào)度模塊和邏輯模塊,其中:調(diào)度模塊,掛載有多個(gè)邏輯模塊,所述調(diào)度模塊用于獲取前端業(yè)務(wù)請(qǐng)求,并根據(jù)對(duì)預(yù)設(shè)分配策略將所述業(yè)務(wù)請(qǐng)求選擇分配至所掛載的第一邏輯模塊中,所述調(diào)度模塊被配置為在監(jiān)聽(tīng)到第一邏輯模塊執(zhí)行出現(xiàn)異常離線時(shí),重啟第二邏輯模塊以加載第一邏輯模塊未完成信息,其中所述調(diào)度模塊為Node模塊;第一邏輯模塊,根據(jù)接收的業(yè)務(wù)請(qǐng)求創(chuàng)建一業(yè)務(wù)實(shí)例,并將所述業(yè)務(wù)實(shí)例輸入為其創(chuàng)建的多個(gè)線程中執(zhí)行。

優(yōu)選的,所述調(diào)度模塊還被配置為將所述業(yè)務(wù)請(qǐng)求根據(jù)預(yù)設(shè)的隨機(jī)分配策略或最小分配策略分配至所掛載的第一邏輯模塊。

優(yōu)選的,所述最小分配策略被配置為在分配前檢測(cè)掛載的各邏輯模塊的負(fù)載狀態(tài)并分析其繁忙度,將所述業(yè)務(wù)請(qǐng)求發(fā)送至繁忙度最小的邏輯模塊處理。

優(yōu)選的,基于node.js的服務(wù)器進(jìn)程調(diào)度系統(tǒng)還包括實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù),所述實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)被配置為當(dāng)所述業(yè)務(wù)實(shí)例狀態(tài)發(fā)生改變或業(yè)務(wù)實(shí)例執(zhí)行至預(yù)設(shè)節(jié)點(diǎn)時(shí)備份所述業(yè)務(wù)實(shí)例的快照信息。

本發(fā)明還公開(kāi)了一種基于node.js的服務(wù)器進(jìn)程調(diào)度裝置,包括存儲(chǔ)器、處理器以及存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器中并可在所述處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序,所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)上述任一所述方法的步驟。

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