[發明專利]一種連續重整裝置分餾與抽提優化方法、系統及介質

在審

• 申請號: 201911409160.0
• 申請日: 2019-12-31
• 公開（公告）號: CN111242350A
• 公開（公告）日: 2020-06-05
• 發明（設計）人: 鄢烈祥;廖國軍;沈體峰;周力;范陽春
• 申請（專利權）人: 漢谷云智（武漢）科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/06;G06F30/20;G06F16/2458
• 代理公司: 武漢智嘉聯合知識產權代理事務所(普通合伙) 42231
• 代理人: 江慧

1.一種連續重整裝置分餾與抽提優化方法，其特征在于，包括如下步驟：

實時收集所述連續重整裝置的操作數據以及產品分析數據，并依據所述操作數據以及產品分析數據建立實時數據庫系統；

對所述實時數據庫系統中的實時數據進行建模處理，得到匹配所述連續重整裝置工況的建模模型；

采用隊列競爭算法對所述連續重整裝置工況的建模模型進行優化，并形成優化策略。

2.根據權利要求1所述的連續重整裝置分餾與抽提優化方法，其特征在于，所述對所述實時數據庫系統中的實時數據進行建模處理，得到匹配所述連續重整裝置工況的建模模型，具體包括：

篩選所述操作數據及產品分析數據中的關鍵數據，并實時存入到所述數據庫系統中；

基于所述關鍵數據，檢測所述連續重整裝置是否處于穩定狀態；

當所述連續重整裝置處于穩定狀態時，基于匹配度函數建立所述建模模型。

3.根據權利要求2所述的連續重整裝置分餾與抽提優化方法，其特征在于，所述基于所述關鍵數據，檢測所述連續重整裝置是否處于穩定狀態，具體包括：

檢測所述關鍵數據在設定時間內是否保持在設定方差內，當處于設定方差內，則連續重整裝置處于穩定狀態，當不處于設定方差內，則連續重整裝置處于不穩定狀態。

4.根據權利要求2所述的連續重整裝置分餾與抽提優化方法，其特征在于，所述當所述連續重整裝置處于穩定狀態時，基于匹配度函數建立所述建模模型，具體包括：

基于CAPE-OPEN建立所述關鍵數據的機理模型；

實時篩選并讀取所述機理模型中的模型數據，實時采集所述關鍵數據對應的實際數據；

將所述模型數據與實際數據進行相對差值計算，并分別對所述模型數據與實際數據求取設定權重，并基于匹配度函數得到匹配度值；

選取最佳匹配度值，并將所述最佳匹配度值對應的實際數據寫入所述機理模型，得到所述建模模型。

5.根據權利要求4所述的連續重整裝置分餾與抽提優化方法，其特征在于，所述匹配度值是指：

根據所述模型數據與實際數據之間差值建立的匹配度函數；

根據所述匹配度函數得到所述匹配度值；

其中，所述匹配度函數為：y＝∑|s-m|*ω，y為匹配度值，S為實際數據，m為模型數據，w為權重系數。

6.根據權利要求1所述的連續重整裝置分餾與抽提優化方法，其特征在于，所述采用隊列競爭算法對所述連續重整裝置工況的建模模型進行優化，并形成優化策略，具體包括：

選取所述操作數據以及產品分析數據中的任一數據作為參數變量，并產生n個解向量X，組成初始解向量；

對所述n個解向量代入到所述建模模型進行模擬計算，并對所述模擬計算的結果進行評價，并按照優劣進行降序排列；

根據所述n個解向量在隊列中的位置，按一定比例確定其相應的搜索空間；

令所述n個解向量在其各自的相應搜索空間內進行無性繁殖，產生m個子代解向量；

計算所述各m個子代解向量；

依次比較所述m個子代解向量與相對應的父代解向量的優劣，并保留最優者作為下一輪無性繁殖的父代；

循環進行上述步驟直至所有操作數據以及產品分析數據達到預設精度為止；

將達到預設精度時對應的所有操作數據以及產品分析數據作為優化標準，對所述連續重整裝置分餾與抽提進行優化。

7.根據權利要求6所述的連續重整裝置分餾與抽提優化方法，其特征在于，所述n個解向量在隊列中的位置具體為：

處于第一位的搜索空間最小，處于最末位的搜索空間最大。

8.根據權利要求1-7任一項所述的連續重整裝置分餾與抽提優化方法，其特征在于，所述產品分析數據包括流量計數據、溫度計數據以及壓力計數據。