[發明專利]一種漏泄同軸電纜智能圖像檢測系統及其工作方法

有效

• 申請號: 201911408745.0
• 申請日: 2019-12-31
• 公開（公告）號: CN111141742B
• 公開（公告）日: 2022-07-01
• 發明（設計）人: 任崇巍;徐文武;王鵬月;易尚杰;曹盤勛;劉振中;王盼盼;李春鋮;韓宇
• 申請（專利權）人: 北京京天威科技發展有限公司
• 主分類號: G01N21/88
• 分類號: G01N21/88;G01R31/08
• 代理公司: 北京東方匯眾知識產權代理事務所(普通合伙) 11296
• 代理人: 王慶彬

1.一種漏泄同軸電纜智能圖像檢測系統，其特征在于，包括便攜式漏泄同軸電纜圖像采集裝置和地面圖像數據分析中心；所述地面圖像數據分析中心包括圖像數據存儲及導入子系統、圖像數據智能分析子系統、人工確報子系統；所述地面圖像數據分析中心通過所述圖像數據存儲及導入子系統將所述便攜式漏泄同軸電纜圖像采集裝置所采集的漏泄同軸電纜圖像數據進行存儲；所述圖像數據智能分析子系統進行漏泄同軸電纜及附屬件的定位及狀態判斷；所述人工確報子系統根據所述圖像數據存儲及導入子系統所存儲的漏泄同軸電纜圖像數據和所述圖像數據智能分析子系統的分析結果進行人工確報，

并且其中，所述圖像數據智能分析子系統進行漏泄同軸電纜部件狀態判斷和卡具丟失狀態判斷；所述圖像數據智能分析子系統通過基于卷積神經網絡訓練的分類神經網絡對漏泄同軸電纜圖像中的卡具、漏泄同軸電纜、接地箱及漏泄同軸電纜端頭的類別和狀態進行判斷；所述圖像數據智能分析子系統通過采集漏泄同軸電纜圖像相鄰的兩幀之間視野重合部分，計算漏泄同軸電纜前后線卡之間的距離，并根據所述漏泄同軸電纜前后線卡之間的距離和圖像實際視野判斷每張圖像中存在卡具數目，預測漏泄同軸電纜下一個線卡的位置，判斷漏泄同軸電纜上的卡具是否發生脫落。

2.根據權利要求1所述的一種漏泄同軸電纜智能圖像檢測系統，其特征在于，所述便攜式漏泄同軸電纜圖像采集裝置對固態硬盤進行加密保存，所述固態硬盤的存儲數據僅可在所述地面圖像數據分析中心進行顯示和讀取。

3.根據權利要求1所述的一種漏泄同軸電纜智能圖像檢測系統，其特征在于，所述圖像數據存儲及導入子系統包括固態硬盤數據解密及讀取模塊、數據導入模塊、數據存儲模塊；其中，所述固態硬盤數據解密及讀取模塊采用圖像數據流的自定義二進制文件對圖像數據進行存儲，所述數據導入模塊對所述固態硬盤中采集的各線路隧道漏泄同軸電纜圖像文件以及對應的索引文件進行自動檢索和導入到所述的數據存儲模塊中。

4.根據權利要求1所述的一種漏泄同軸電纜智能圖像檢測系統，其特征在于，所述人工確報子系統包括數據庫模塊、圖像數據與里程對應模塊、看圖確報模塊；其中，所述看圖確報模塊中顯示從所述圖像數據導入及存儲子系統的數據存儲模塊中讀取的漏泄同軸電纜圖像，所述數據庫模塊存儲所述圖像數據智能分析子系統的智能分析結果，所述圖像數據與里程對應模塊計算每張圖像所對應的實際里程。

5.根據權利要求1所述的一種漏泄同軸電纜智能圖像檢測系統，其特征在于，所述人工確報子系統中的圖像數據與里程對應模塊采用列控數據與圖像數據采集信息對應的方式；其中，所述列控數據包含列車的運行時刻、列車各個時刻所經過的線路及公里標數；所述圖像采集信息包含每張漏泄同軸電纜圖像的采集時間；所述圖像數據與里程對應模塊按照圖像數據所采集的時間進行線性插值計算每張圖像的公里標。

6.一種采用權利要求1-5所述的漏泄同軸電纜智能圖像檢測系統的工作方法，其特征在于，包括如下步驟：

S1：檢測人員攜帶所述便攜式漏泄同軸電纜圖像采集裝置進行列車的添乘；

S2：檢測人員設置所述便攜式漏泄同軸電纜圖像采集裝置的相關參數，并利用所述便攜式漏泄同軸電纜圖像采集裝置完成對隧道漏泄同軸電纜進行圖像數據的自動采集；

S3：所述S2中的采集結束后，將所述S2中采集到的圖像數據導入到所述地面圖像數據分析中心；

S4：所述S3中的數據導入完成后，所述圖像數據智能分析子系統會對所述S3中所導入的圖像數據自動進行智能分析，實現對漏泄同軸電纜及附屬件的定位及狀態判斷，所述狀態判斷主要判斷各個部件是正常或故障，并判斷故障的形態，所述的狀態包括松動、脫落、破損，并將自動分析結果上傳到所述人工確報子系統中的數據庫模塊中進行保存；

S5：所述人工利用人工確報子系統中的看圖確報模塊對所述S2中所采集的圖像數據和所述S4中所產生的自動智能分析結果進行故障確報，對故障確報結果進行報表生成及自動記錄。