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[發明專利]身份認證的方法以及裝置在審

專利信息
申請號: 201911408254.6 申請日: 2019-12-31
公開(公告)號: CN111199032A 公開(公告)日: 2020-05-26
發明(設計)人: 楊長盛 申請(專利權)人: 華為技術有限公司
主分類號: G06F21/32 分類號: G06F21/32
代理公司: 北京龍雙利達知識產權代理有限公司 11329 代理人: 張振;王君
地址: 518129 廣東*** 國省代碼: 廣東;44
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 身份 認證 方法 以及 裝置
【說明書】:

本申請提供了一種身份認證的方法以及裝置,應用于人工智能AI領域,具體可以應用于智能機器人等智能終端設備進行用戶身份認證,該方法包括:獲取待識別用戶的多模態生物特征的信息,其中,多模態生物特征包括待識別用戶的至少兩個生物特征;根據至少兩個生物特征并行地對所述待識別用戶進行身份認證;根據并行地對待識別用戶進行身份認證得到的識別結果確定待識別用戶的身份認證結果,其中,身份認證結果是基于所述多模態生物特征與預設生物特征匹配的置信度得到的。本申請的技術方案能夠有效地避免通過單一生物特征進行身份認證存在的干擾因素,從而提高身份認證方法的魯棒性以及準確性。

技術領域

本申請涉及人工智能領域,并且更具體地,涉及一種身份認證的方法以及裝置。

背景技術

人工智能(artificial intelligence,AI)是利用數字計算機或者數字計算機控制的機器模擬、延伸和擴展人的智能,感知環境、獲取知識并使用知識獲得最佳結果的理論、方法、技術及應用系統。換句話說,人工智能是計算機科學的一個分支,它企圖了解智能的實質,并生產出一種新的能以與人類智能相似的方式作出反應的智能機器。人工智能也就是研究各種智能機器的設計原理與實現方法,使機器具有感知、推理與決策的功能。人工智能領域的研究包括機器人,自然語言處理,計算機視覺,決策與推理,人機交互,推薦與搜索,AI基礎理論等。

隨著科技的發展和時代的進步,智能終端(例如,智能機器人)逐漸走進了大眾的家庭,人們越來越多地使用智能終端設備進行學習、交流、做家務、娛樂以及陪伴。目前,基于生物特征進行融合身份認證的技術通常需要對多種生物特征進行順序認證,即若第一項生物特征識別的置信度在預設置信區間才會開啟第二項生物特征的識別認證;但是,當出現第一項生物特征識別的置信度小于置信區間的最小值時,則會直接認證失敗;即若出現由于智能終端或用戶的自身因素導致獲取的生物特征無法識別的情況下,比如,智能終端設備拍攝時環境光線不好、拍攝到模糊圖片、智能終端設備未拍到用戶的正臉圖像;聲音檢測時背景噪音較大、用戶無人說話、用戶說話聲音小或者用戶感冒變聲等情況,則將會造成智能終端設備識別用戶身份的準確性較低,甚至無法識別用戶身份。

因此,如何避免單一生物特征進行身份認證會存在的干擾因素,提供一種有效的身份認證的方法成為一個亟需解決的問題。

發明內容

本申請提供一種身份認證的方法以及裝置,能夠有效地避免通過單一生物特征進行身份認證產生的干擾因素,從而提高身份認證方法的魯棒性以及準確性。

第一方面,提供了一種身份認證的方法,包括:獲取待識別用戶的多模態生物特征的信息,其中,所述多模態生物特征包括所述待識別用戶的至少兩個生物特征;根據所述至少兩個生物特征并行地對所述待識別用戶進行身份認證;根據所述并行地對所述待識別用戶進行身份認證得到的識別結果確定所述待識別用戶的身份認證結果,其中,所述身份認證結果是基于所述多模態生物特征與預設生物特征匹配的置信度得到的。

上述身份認證的方法可以由智能終端執行,其中,智能終端可以是指智能機器人、智能攝像頭產品,或者還可以是智能家居控制中心產品,或者其它智能終端設備。

例如,智能終端可以獲取待識別用戶的多模態生物特征的信息,其中,所述多模態生物特征包括所述待識別用戶的至少兩個生物特征;所述智能終端根據所述至少兩個生物特征并行地對所述待識別用戶進行身份認證;所述智能終端將所述并行地對所述待識別用戶進行身份認證得到的識別結果進行融合,得到所述待識別用戶的身份認證結果,其中,所述身份認證結果用于指示所述待識別用戶與預設用戶匹配的置信度。

可選地,上述多模態生物特征可以包括待識別用戶的人臉圖像、語音信息、虹膜信息或者指紋信息等、靜脈信息等與待識別用戶的生物特征相關的信息。

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