[發(fā)明專利]一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的能力模型與工單匹配方法及系統(tǒng)

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• 申請?zhí)枺?/td>: 201911407744.4
• 申請日: 2019-12-31
• 公開（公告）號: CN111144113A
• 公開（公告）日: 2020-05-12
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 丁志龍;甘松云;余眾澤
• 申請（專利權(quán)）人: 安徽智恒信科技股份有限公司
• 主分類號: G06F40/289
• 分類號: G06F40/289;G06F40/30;G06F40/242;G06F16/31;G06Q10/06;G06N20/00
• 代理公司: 安徽知問律師事務(wù)所 34134
• 代理人: 代群群

本發(fā)明公開了一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的能力模型與工單匹配方法及系統(tǒng)，屬于運(yùn)維服務(wù)領(lǐng)域。針對現(xiàn)有技術(shù)中存在的運(yùn)維工單與運(yùn)維工程師的匹配準(zhǔn)確度不高的問題，本發(fā)明提供了一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的能力模型與工單匹配方法及系統(tǒng)，系統(tǒng)包括特征項生成單元、隱性語義索引生成單元、模型訓(xùn)練單元以及能力匹配單元，通過特征項生成單元生成特征項，隱性語義索引生成單元根據(jù)特征項生成隱性語義索引數(shù)據(jù)庫，通過模型訓(xùn)練單元建立能力模型，最后通過能力匹配單元進(jìn)行運(yùn)維人員的能力與工單的匹配，它可以實現(xiàn)針對不同需求的運(yùn)維工單進(jìn)行合理的運(yùn)維人員分派。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及運(yùn)維服務(wù)領(lǐng)域，更具體地說，涉及一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的能力模型與工單匹配方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)

在運(yùn)維活動中，如何選擇合適的運(yùn)維工程師或運(yùn)維專家將直接影響到運(yùn)維工作的質(zhì)量，正確的選擇運(yùn)維工程師對于保證運(yùn)維服務(wù)質(zhì)量、效率、成本是至關(guān)重要的。現(xiàn)階段選擇運(yùn)維工程師一般都是采用服務(wù)臺人員根據(jù)其經(jīng)驗選擇的方式，或者借助計算機(jī)簡單給運(yùn)維工程師打數(shù)字標(biāo)簽發(fā)的方式方便篩選，計算機(jī)輔助程度比較低，僅僅針對數(shù)據(jù)庫查詢，沒有采用比較合理的智能輔助。目前的匹配方法更是大多采用基于關(guān)鍵字的方法，從數(shù)據(jù)庫中查詢相關(guān)關(guān)鍵字進(jìn)行工單和運(yùn)維工程師的匹配，但這種方法匹配的準(zhǔn)確程度不高，并且隨著工單量的不斷提升對服務(wù)臺資源的管理及要求也越來越高。因此需要一種針對高頻率大體量運(yùn)維活動的工程師分派方法，能夠采用多指標(biāo)綜合評估運(yùn)維工程師并合理的匹配運(yùn)維工單，適應(yīng)不同需求的運(yùn)維活動。

隱性語義索引，也可譯為隱含語義索引，是近年來逐漸興起的不同于關(guān)鍵詞檢索的搜索引擎解決方案，其檢索結(jié)果的實際效果更接近于人的自然語言，在一定程度上提高檢索結(jié)果的相關(guān)性，目前已被逐漸的應(yīng)用到圖書館、數(shù)據(jù)庫和搜索引擎的算法當(dāng)中。

發(fā)明內(nèi)容

1.要解決的技術(shù)問題

針對現(xiàn)有技術(shù)中存在的運(yùn)維工單與運(yùn)維工程師的匹配準(zhǔn)確度不高的問題，本發(fā)明提供了一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的能力模型與工單匹配方法及系統(tǒng)，它可以實現(xiàn)針對不同需求的運(yùn)維工單進(jìn)行合理的運(yùn)維人員分派。

2.技術(shù)方案

本發(fā)明的目的通過以下技術(shù)方案實現(xiàn)。

一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的能力模型與工單匹配方法，包括以下步驟：

S100、對工單進(jìn)行分詞處理得到準(zhǔn)分詞結(jié)果，根據(jù)準(zhǔn)分詞結(jié)果生成特征項，根據(jù)特征項建立特征項數(shù)據(jù)庫，特征項數(shù)據(jù)庫可在工單過程中不斷更新并補(bǔ)充數(shù)據(jù)，主要用于工單數(shù)據(jù)的處理；

S200、根據(jù)特征項數(shù)據(jù)庫生成特征項-需求文檔矩陣，對矩陣進(jìn)行奇異值分解，建立隱性語義索引數(shù)據(jù)庫；

S300、對專業(yè)詞典中的特征項進(jìn)行技術(shù)領(lǐng)域?qū)傩詣澐郑瑢⑻卣黜棿蛏霞夹g(shù)領(lǐng)域標(biāo)簽，對特征項賦予權(quán)值，生成技術(shù)能力模型，將現(xiàn)有工單進(jìn)行準(zhǔn)分詞和相似度匹配處理，得到特征項，通過特征項計算出技術(shù)領(lǐng)域能力值，將能力值帶入技術(shù)能力模型進(jìn)行訓(xùn)練完善；

S400、當(dāng)系統(tǒng)獲得新工單時，對該工單進(jìn)行準(zhǔn)分詞和相似度匹配處理，生成工單的特征項，將特征項與技術(shù)能力模型進(jìn)行匹配。

進(jìn)一步的，步驟S100中對需求文檔進(jìn)行分詞處理得到準(zhǔn)分詞結(jié)果，根據(jù)準(zhǔn)分詞結(jié)果生成特征項包括以下步驟：

S101、遍歷工單中的需求文檔和技術(shù)文檔，對文檔進(jìn)行準(zhǔn)分詞處理得到準(zhǔn)分詞結(jié)果；

S102、建立包括運(yùn)維行業(yè)專業(yè)詞匯的專業(yè)詞典；

S103、將專業(yè)詞典中的專業(yè)詞匯與準(zhǔn)分詞結(jié)果進(jìn)行相似度匹配，如果相似度匹配得到的相似度超過設(shè)定閾值的分詞結(jié)果，則生成特征項，否則進(jìn)行下一個準(zhǔn)分詞結(jié)果的匹配。

更進(jìn)一步的，步驟S200根據(jù)特征項數(shù)據(jù)庫生成特征項-需求文檔矩陣，建立隱性語義索引數(shù)據(jù)庫包括以下步驟：