[發明專利]產品生成方法和裝置

在審

• 申請號: 201911407452.0
• 申請日: 2019-12-31
• 公開（公告）號: CN111161032A
• 公開（公告）日: 2020-05-15
• 發明（設計）人: 陳福松
• 申請（專利權）人: 蘇州思必馳信息科技有限公司
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06;G06F8/41
• 代理公司: 北京商專永信知識產權代理事務所(普通合伙) 11400
• 代理人: 黃謙;鄧婷婷

本發明公開產品生成方法和裝置，其中，一種產品生成方法，包括：獲取算法庫和資源生成工具，其中，所述資源生成工具用于對接云端平臺；基于所述資源生成工具對接所述云端平臺進行產品相關特性資源的定制下載；以及將所下載的產品相關特性資源與所述算法庫進行鏈接，生成產品。本申請實施例的方案通過實現了算法與資源的解耦，從根本上解決了無文件系統設備上的定制化問題，即便是無文件系統的設備也可以快速實現版本迭代。例如在語音行業中，語音解碼算法較為穩定，但是需要頻繁更換聲學資源，這時候工程化團隊提供算法lib后，后續的模型迭代，幾乎不需要工程人員的參與，極大的節省了人力資源，縮短版本迭代的周期。

技術領域

本發明屬于產品生成技術領域，尤其涉及產品生成方法和裝置。

背景技術

相關技術中，研發根據客戶定制，編譯發布可用的lib或者可執行程 序。產品或者售前進行客戶需求的收集，研發由產品處獲得定制需求， 研發根據需求進行產品定制化后發布成品軟件或者lib給客戶。

發明人在實現本申請的過程中發現，現有方案至少存在以下缺陷： 溝通效率低下，版本周期長，人力成本高。定制化不方便，在進行參數 調整時，需要研發調整參數后重新編譯發布。特別的，人工智能行業的 神經網絡，數據量大，迭代快。解決這些問題就更為重要。

發明內容

本發明實施例提供一種產品生成方法及裝置，用于至少解決上述技 術問題之一。

第一方面，本發明實施例提供一種產品生成方法，包括：獲取算法 庫和資源生成工具，其中，所述資源生成工具用于對接云端平臺；基于 所述資源生成工具對接所述云端平臺進行產品相關特性資源的定制下 載；以及將所下載的產品相關特性資源與所述算法庫進行鏈接，生成產 品。

第二方面，本發明實施例提供一種產品生成裝置，包括：獲取模 塊，配置為獲取算法庫和資源生成工具，其中，所述資源生成工具用于 對接云端平臺；對接下載模塊，配置為基于所述資源生成工具對接所述 云端平臺進行產品相關特性資源的定制下載；以及鏈接模塊，配置為將 所下載的產品相關特性資源與所述算法庫進行鏈接，生成產品。

第三方面，提供一種電子設備，其包括：至少一個處理器，以及與 所述至少一個處理器通信連接的存儲器，其中，所述存儲器存儲有可被 所述至少一個處理器執行的指令，所述指令被所述至少一個處理器執 行，以使所述至少一個處理器能夠執行本發明任一實施例的產品生成方 法的步驟。

第四方面，本發明實施例還提供一種計算機程序產品，所述計算機 程序產品包括存儲在非易失性計算機可讀存儲介質上的計算機程序，所 述計算機程序包括程序指令，當所述程序指令被計算機執行時，使所述 計算機執行本發明任一實施例的產品生成方法的步驟。

本申請的方法和裝置提供的方案通過實現了算法與資源的解耦，從 根本上解決了無文件系統設備上的定制化問題，即便是無文件系統的設 備也可以快速實現版本迭代。例如在語音行業中，語音解碼算法較為穩 定，但是需要頻繁更換聲學資源，這時候工程化團隊提供算法lib后，后 續的模型迭代，幾乎不需要工程人員的參與，極大的節省了人力資源， 縮短版本迭代的周期。

附圖說明

為了更清楚地說明本發明實施例的技術方案，下面將對實施例描述 中所需要使用的附圖作一簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖 是本發明的一些實施例，對于本領域普通技術人員來講，在不付出創造 性勞動的前提下，還可以根據這些附圖獲得其他的附圖。

圖1為本發明一實施例提供的一種產品生成方法的流程圖；

圖2為本發明一實施例提供的另一種產品生成方法的流程圖；

圖3為本發明一實施例提供的又一種產品生成方法的流程圖；

圖4為本發明一實施例提供的一個具體實施例的流程框圖；