[發(fā)明專利]一種酸堿指標(biāo)醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析方法及系統(tǒng)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201911404671.3
• 申請(qǐng)日: 2019-12-31
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN111177356B
• 公開(kāi)（公告）日: 2023-03-31
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 黃峰;許紅龍;張占英;黃勁濤;鄭浩洋
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 佛山科學(xué)技術(shù)學(xué)院
• 主分類號(hào): G06F16/332
• 分類號(hào): G06F16/332;G06F16/31;G06F16/35;G16H50/30;G16H50/70
• 代理公司: 廣州嘉權(quán)專利商標(biāo)事務(wù)所有限公司 44205
• 代理人: 蔡偉杰

1.一種酸堿指標(biāo)醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟：

步驟1，通過(guò)基于先驗(yàn)知識(shí)的決策樹(shù)分類算法建立酸堿診斷醫(yī)療大數(shù)據(jù)的決策樹(shù)，將決策樹(shù)作為診斷輔助決策樹(shù)，通過(guò)診斷輔助決策樹(shù)進(jìn)行粗分類得到病歷和病歷對(duì)應(yīng)的酸堿疾病癥狀；

步驟2，提取酸堿疾病癥狀的關(guān)鍵詞，將關(guān)鍵詞構(gòu)建的詞庫(kù)作為標(biāo)準(zhǔn)癥狀關(guān)鍵詞庫(kù)；

步驟3，構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)癥狀關(guān)鍵詞庫(kù)對(duì)應(yīng)的同義詞庫(kù)；

步驟4，在病歷中提取癥狀的關(guān)鍵詞；

步驟5，建立各個(gè)關(guān)鍵詞的倒排索引并與病歷的名稱建立對(duì)應(yīng)關(guān)系；

步驟6，通過(guò)哈希算法將每個(gè)關(guān)鍵詞轉(zhuǎn)換成哈希值；

步驟7，使用BitMap算法將每份病歷分別映射到一個(gè)bit數(shù)組；

步驟8，將每份病歷的bit數(shù)組視為二進(jìn)制數(shù)，對(duì)每個(gè)粗分類內(nèi)的病歷基于該二進(jìn)制數(shù)的大小進(jìn)行升序排序；

步驟9，對(duì)診斷輔助決策樹(shù)得到的每個(gè)粗分類里面的病歷，通過(guò)K-Modes算法進(jìn)行細(xì)分類；

方法實(shí)際應(yīng)用步驟為：醫(yī)生根據(jù)病人癥狀撰寫(xiě)病歷，執(zhí)行步驟1，得出粗分類，再執(zhí)行步驟4，得出癥狀關(guān)鍵詞，執(zhí)行步驟6與步驟7，得到bit數(shù)組，計(jì)算出該二進(jìn)制數(shù)的值，通過(guò)步驟8的有序病歷序列，直接查看其二進(jìn)制數(shù)值對(duì)應(yīng)的病歷是否存在，如果存在則調(diào)取該病歷及診斷信息作為參考；無(wú)論是否存在，都與步驟9建立的聚類質(zhì)心計(jì)算距離，從而得到其所屬細(xì)分類類別，進(jìn)而在該細(xì)分類類別里與每份病歷計(jì)算距離，輸出距離最小的m份病歷，作為診斷輔助參考。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種酸堿指標(biāo)醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析方法，其特征在于，在步驟1中，酸堿診斷醫(yī)療大數(shù)據(jù)至少包括病歷的數(shù)據(jù)以及每個(gè)病歷中對(duì)應(yīng)記錄的檢測(cè)到的pH、PaCO₂、HCO₃^-、AG的物理量。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種酸堿指標(biāo)醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析方法，其特征在于，在步驟2中，提取酸堿疾病癥狀的關(guān)鍵詞的方法為：通過(guò)TF-IDF算法、Topic-model算法、RAKE算法提取酸堿疾病癥狀的關(guān)鍵詞。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種酸堿指標(biāo)醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析方法，其特征在于，在步驟4中，使用基于詞庫(kù)的分詞方法的方法為：借助標(biāo)準(zhǔn)癥狀關(guān)鍵詞庫(kù)、同義詞庫(kù)，使用基于詞庫(kù)的分詞方法，即通過(guò)逆向最大匹配法對(duì)包括有酸堿平衡紊亂的癥狀的文本進(jìn)行關(guān)鍵詞提取；設(shè)置分詞的最大長(zhǎng)度，即關(guān)鍵詞最大可能的字?jǐn)?shù)為10個(gè)，從病歷中提取除酸堿指標(biāo)之外的與詞庫(kù)匹配的癥狀關(guān)鍵詞，舍棄其它漢字或詞語(yǔ)。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種酸堿指標(biāo)醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析方法，其特征在于，在步驟6中，通過(guò)哈希算法將每個(gè)關(guān)鍵詞轉(zhuǎn)換成哈希值的方法為以下步驟：

步驟6.1：檢查關(guān)鍵詞的漢字編碼是否GBK編碼；

步驟6.2：如果檢查發(fā)現(xiàn)不是GBK編碼，則轉(zhuǎn)換為GBK編碼；

步驟6.3：對(duì)于GBK編碼，設(shè)第i個(gè)癥狀關(guān)鍵詞由n個(gè)漢字組成，則可存儲(chǔ)在二維unsignedchar數(shù)組GBKword，則該關(guān)鍵詞的第j個(gè)漢字（0≤jn）的哈希值為

GBKindex[j] = ((unsignedchar)GBKword[j] [0]-129)*190 + ((unsigned char)GBKword[j] [1]-64) -(unsigned char)GBKword[j] [1]/128，

第i個(gè)癥狀關(guān)鍵詞的哈希值為。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種酸堿指標(biāo)醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析方法，其特征在于，在步驟7中，使用BitMap算法將每份病歷分別映射到一個(gè)bit數(shù)組的方法為以下步驟：

步驟7.1：為每份病歷建立一個(gè)bit數(shù)組，該數(shù)組的長(zhǎng)度不小于所有病歷所有癥狀關(guān)鍵詞哈希值的最大值，設(shè)癥狀關(guān)鍵詞最大可能字?jǐn)?shù)為symNum，GBK編碼漢字哈希值的最大可能值hashVal，則設(shè)置bit數(shù)組長(zhǎng)度bitLen為兩者之乘積，即

bitLen= symNum * hashVal；

其中，symNum為正整數(shù)，默認(rèn)設(shè)置為10；

步驟7.2：將bit數(shù)組每位都初始化為0；

步驟7.3：對(duì)于每份病歷的bit數(shù)組，將病歷各個(gè)癥狀關(guān)鍵詞哈希值對(duì)應(yīng)的位置設(shè)置為1。