[發明專利]一種變電站自動化設備故障判斷方法

在審

• 申請號: 201911404090.X
• 申請日: 2019-12-31
• 公開（公告）號: CN111141979A
• 公開（公告）日: 2020-05-12
• 發明（設計）人: 廖興旺
• 申請（專利權）人: 福建睿思特科技股份有限公司
• 主分類號: G01R31/00
• 分類號: G01R31/00;G01H17/00
• 代理公司: 北京輕創知識產權代理有限公司 11212
• 代理人: 王歡

本發明公開一種變電站自動化設備故障判斷方法，涉及電力系統領域，方法包括：首先，獲取變電站環境的噪聲并實時記錄噪聲波形，獲取噪聲波形的噪聲頻譜；然后，響應于噪聲頻譜中檢測到新的第一諧波分量，識別聲音檢測模塊檢測到突變噪聲，根據各個噪聲波形，獲取各個噪聲檢測單元各自采集到突變噪聲的時刻值T_i；然后，根據時刻值T_i、聲波傳播速度以及各個噪聲檢測單元的坐標，確定與突變噪聲相匹配的故障設備的故障位置；最后，根據故障位置，在待選設備中選擇與故障位置相匹配的第一設備為故障設備。本發明能夠通過對變電站的噪聲分析，判斷異常噪聲，實現對故障設備的判斷識別，降低變電站自動化設備的維護成本。

技術領域

本發明涉及變電站領域，特別涉及一種變電站自動化設備故障判斷方法。

背景技術

隨著信息技術的發展，越來越多的行業采用無人值守的方式運作相關設備或相關業務，并且，在變電站領域也采用了相關的無人值守技術對變電站的運行狀況進行監測和控制操作。

在現有技術中，無人值守的變電站設備一般是通過變電站設備內的故障傳感器進行識別并報警，一方面而言，采用該技術手段需要較多的傳感器硬件成本，另一方面，對于各式各樣的傳感器并不能完全對設備的故障行為進行監控，且傳感器之間的故障判斷并不兼容，不能很好地掌控整個變電站的設備運行狀態。

發明內容

有鑒于現有技術的缺陷，本發明所要解決的技術問題是提供一種變電站自動化設備故障判斷方法，旨在提供一種新的變電站設備故障判斷方法，在該技術方案中，通過采集變電站內的聲音信息，檢測突變噪聲，根據四個不同位置的噪聲檢測單元分別檢測到突變噪聲的時間差，來確定突變噪聲所來源的位置，以便在待選設備中選擇出故障設備；本發明旨在通過對變電站的噪聲分析，判斷異常噪聲，實現對故障設備的判斷識別，降低變電站自動化設備的維護成本，并且整個變電站故障的判斷參數實現了統一化。

為實現上述目的，本發明提供一種變電站自動化設備故障判斷方法，所述方法包括：

步驟S1、獲取設置于變電站內的聲音檢測模塊針對所述變電站內的電氣設備所采集的噪聲并實時記錄噪聲波形；所述聲音檢測模塊包括以菱形排列且水平排列的第一噪聲檢測單元、第二噪聲檢測單元、第三噪聲檢測單元、第四噪聲檢測單元；所述第一噪聲檢測單元、所述第二噪聲檢測單元、所述第三噪聲檢測單元、所述第四噪聲檢測單元在二維坐標系上的坐標分別為：A(a,0)、B(0,b)、C(-a,0)、D(0,-b)，所述二維坐標系與水平面平行；所述a＞0，所述b＞0；

步驟S2、根據所述噪聲波形，獲取所述噪聲波形的噪聲頻譜；響應于所述噪聲頻譜中檢測到新的第一諧波分量或所述噪聲頻譜中的第二諧波分量的幅值變更大于預設比例系數，識別所述聲音檢測模塊檢測到突變噪聲；

步驟S3、響應于所述聲音檢測模塊采集到所述突變噪聲，根據各個所述噪聲波形，獲取所述第一噪聲檢測單元、所述第二噪聲檢測單元、所述第三噪聲檢測單元、所述第四噪聲檢測單元各自采集到所述突變噪聲的時刻值T_i；

步驟S4、根據所述時刻值T_i、聲波傳播速度v以及所述第一噪聲檢測單元、所述第二噪聲檢測單元、所述第三噪聲檢測單元、所述第四噪聲檢測單元的坐標A(a,0)、B(0,b)、C(-a,0)、D(0,-b)，確定與所述突變噪聲相匹配的故障設備的故障位置E(x,y)；其中，1≤i≤4，i為正整數；所述故障位置E(x,y)滿足：

其中，所述所述所述

步驟S5、根據所述故障位置E(x,y)，在待選設備中選擇與所述故障位置E(x,y)相匹配的第一設備為故障設備。