[發(fā)明專(zhuān)利]一種基于聚類(lèi)算法的電力采集負(fù)荷漏點(diǎn)特征挖掘方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201911403417.1
• 申請(qǐng)日: 2019-12-31
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN111680074B
• 公開(kāi)（公告）日: 2023-07-04
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 程清;裴旭斌;方舟;郁春雷;楊杰;吳春華
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 國(guó)網(wǎng)浙江省電力有限公司;國(guó)網(wǎng)浙江省電力有限公司信息通信分公司;浙江華云信息科技有限公司;國(guó)家電網(wǎng)有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): G06F16/2458
• 分類(lèi)號(hào): G06F16/2458;G06F16/26;G06Q50/06
• 代理公司: 浙江翔隆專(zhuān)利事務(wù)所(普通合伙) 33206
• 代理人: 王曉燕

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于聚類(lèi)算法的電力采集負(fù)荷漏點(diǎn)特征挖掘方法，涉及電力信息采集領(lǐng)域。目前在電力負(fù)荷數(shù)據(jù)采集過(guò)程中，常常出現(xiàn)數(shù)據(jù)采集不成功的情況，出現(xiàn)某些時(shí)刻用戶(hù)負(fù)荷數(shù)據(jù)缺失，形成漏點(diǎn)現(xiàn)象，現(xiàn)有系統(tǒng)中的漏電采集采集精確度不高，采集成功率相對(duì)較低，掌握漏點(diǎn)情況信息不完善。本方法過(guò)程為：采集負(fù)荷數(shù)據(jù)；提取漏點(diǎn)數(shù)據(jù)；通過(guò)漏點(diǎn)數(shù)據(jù)提取漏點(diǎn)特征指標(biāo)；對(duì)漏點(diǎn)數(shù)據(jù)指標(biāo)進(jìn)行聚類(lèi)分析形成聚類(lèi)類(lèi)別特征；最后提取用戶(hù)的漏點(diǎn)特征。通過(guò)負(fù)荷采集漏點(diǎn)結(jié)果數(shù)據(jù)以及采集過(guò)程行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，可以深入掌握用戶(hù)漏點(diǎn)情況，及時(shí)發(fā)現(xiàn)設(shè)備漏點(diǎn)特征，提高采集成功率。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及電力信息采集領(lǐng)域，尤其涉及一種基于聚類(lèi)算法的電力采集負(fù)荷漏點(diǎn)特征挖掘方法。

背景技術(shù)

電力采集業(yè)務(wù)中，采集用戶(hù)負(fù)荷數(shù)據(jù)是電力數(shù)據(jù)采集中的一項(xiàng)基礎(chǔ)工作，對(duì)用戶(hù)電量負(fù)荷及其他數(shù)據(jù)的搜集具有重大意義。目前在電力負(fù)荷數(shù)據(jù)采集過(guò)程中，常常出現(xiàn)數(shù)據(jù)采集不成功的情況，出現(xiàn)某些時(shí)刻用戶(hù)負(fù)荷數(shù)據(jù)缺失，形成漏點(diǎn)現(xiàn)象。現(xiàn)有系統(tǒng)中的漏電采集精確度不高，采集成功率相對(duì)較低，掌握漏點(diǎn)情況信息不完善。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明要解決的技術(shù)問(wèn)題和提出的技術(shù)任務(wù)是對(duì)現(xiàn)有技術(shù)方案進(jìn)行完善與改進(jìn)，提供一種基于聚類(lèi)算法的電力采集負(fù)荷漏點(diǎn)特征挖掘方法，以深入掌握漏點(diǎn)情況，提升漏點(diǎn)采集成功率為目的。為此，本發(fā)明采取以下技術(shù)方案。

一種基于聚類(lèi)算法的電力采集負(fù)荷漏點(diǎn)特征挖掘方法，包括以下步驟：

1）從采集系統(tǒng)中采集負(fù)荷數(shù)據(jù)；

2）提取出相應(yīng)的計(jì)量點(diǎn)漏點(diǎn)數(shù)據(jù)；

3）通過(guò)漏點(diǎn)數(shù)據(jù)提取漏點(diǎn)特征指標(biāo)；

4）對(duì)漏點(diǎn)數(shù)據(jù)指標(biāo)通過(guò)聚類(lèi)算法進(jìn)行分析，形成計(jì)量點(diǎn)的聚類(lèi)類(lèi)別特征；

5）通過(guò)計(jì)量點(diǎn)的聚類(lèi)類(lèi)別特征，提取出每一個(gè)用戶(hù)的漏點(diǎn)特征。

通過(guò)負(fù)荷采集漏點(diǎn)結(jié)果數(shù)據(jù)以及采集過(guò)程行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，可以深入掌握用戶(hù)漏點(diǎn)情況，及時(shí)發(fā)現(xiàn)設(shè)備漏點(diǎn)特征，提高采集成功率，為采集人員提供參考，便于采集工作開(kāi)展，輔助采集率提升，保證設(shè)備及時(shí)正常運(yùn)行。

作為優(yōu)選技術(shù)手段：步驟3）中，統(tǒng)計(jì)漏點(diǎn)數(shù)據(jù)各計(jì)量點(diǎn)的各個(gè)指標(biāo)，指標(biāo)內(nèi)容包含漏點(diǎn)總數(shù)、漏點(diǎn)連續(xù)性特征、漏點(diǎn)星期特征、漏點(diǎn)時(shí)刻特征，漏點(diǎn)總數(shù)用以統(tǒng)計(jì)計(jì)量點(diǎn)整體漏點(diǎn)情況，其中，漏點(diǎn)連續(xù)性特征用以描述計(jì)量點(diǎn)連續(xù)漏點(diǎn)2個(gè)及以上的次數(shù)，反映漏點(diǎn)的嚴(yán)重情況，漏點(diǎn)星期特征用以描述計(jì)量點(diǎn)在一周周期內(nèi)的漏點(diǎn)時(shí)間規(guī)律，漏點(diǎn)時(shí)刻特征用以描述漏點(diǎn)的計(jì)量點(diǎn)一天24小時(shí)的漏點(diǎn)時(shí)刻規(guī)律。有效實(shí)現(xiàn)漏點(diǎn)特征指標(biāo)的提取。

作為優(yōu)選技術(shù)手段：步驟4）中，通過(guò)距離函數(shù)?,其中表示任意兩個(gè)計(jì)量點(diǎn)的各個(gè)計(jì)算指標(biāo)，來(lái)計(jì)算各個(gè)計(jì)量點(diǎn)的距離，將距離相近的點(diǎn)聚在一起，形成各個(gè)特征類(lèi)別。有效實(shí)現(xiàn)計(jì)量點(diǎn)的聚類(lèi)類(lèi)別特征。

有益效果：通過(guò)負(fù)荷采集漏點(diǎn)結(jié)果數(shù)據(jù)以及采集過(guò)程行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，可以深入掌握用戶(hù)漏點(diǎn)情況，及時(shí)發(fā)現(xiàn)設(shè)備漏點(diǎn)特征，提高采集成功率，為采集人員提供參考，便于采集工作開(kāi)展，輔助采集率提升，保證設(shè)備及時(shí)正常運(yùn)行。

附圖說(shuō)明

圖1是本發(fā)明流程示意圖。

具體實(shí)施方式

以下結(jié)合說(shuō)明書(shū)附圖對(duì)本發(fā)明的技術(shù)方案做進(jìn)一步的詳細(xì)說(shuō)明。

如圖1所示，一種基于聚類(lèi)算法的電力采集負(fù)荷漏點(diǎn)特征挖掘方法，其過(guò)程包括以下步驟：

1）從采集系統(tǒng)中獲取專(zhuān)變用戶(hù)從當(dāng)前日期開(kāi)始過(guò)去一個(gè)月的采集負(fù)荷數(shù)據(jù)。

2）通過(guò)將采集獲得的計(jì)量點(diǎn)、時(shí)間及相關(guān)的負(fù)荷數(shù)據(jù)與完整的計(jì)量點(diǎn)和時(shí)間進(jìn)行匹配，提取出相應(yīng)的計(jì)量點(diǎn)漏點(diǎn)數(shù)據(jù)。