[發明專利]圖像處理方法、裝置、電子設備及介質有效
| 申請號: | 201911402863.0 | 申請日: | 2019-12-30 |
| 公開(公告)號: | CN111179158B | 公開(公告)日: | 2023-07-18 |
| 發明(設計)人: | 陳焜;任思捷;張帆 | 申請(專利權)人: | 深圳市商湯科技有限公司 |
| 主分類號: | G06T3/00 | 分類號: | G06T3/00 |
| 代理公司: | 深圳市威世博知識產權代理事務所(普通合伙) 44280 | 代理人: | 何倚雯 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 圖像 處理 方法 裝置 電子設備 介質 | ||
1.一種圖像處理方法,其特征在于,所述方法包括:
使用反退化模型對退化圖像進行反退化處理,得到反退化圖像;
對所述反退化圖像進行虛化處理,得到虛化圖像;
使用退化模型對所述虛化圖像進行退化處理,得到目標圖像。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述使用反退化模型對退化圖像進行反退化處理,得到反退化圖像之前,包括:
獲取預設退化模型、訓練用原始圖像和訓練用退化圖像;其中,所述訓練用退化圖像是拍照設備對所述訓練用原始圖像進行退化處理得到的;
使用所述預設退化模型對所述訓練用原始圖像進行退化處理,得到預估退化圖像;
根據所述預估退化圖像與所述訓練用退化圖像的比較結果調整所述預設退化模型的參數,得到所述退化模型;
對所述退化模型進行逆變換,得到所述反退化模型。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述根據所述預估退化圖像與所述訓練用退化圖像的比較結果調整所述預設退化模型的參數,得到所述退化模型,包括:
通過至少一個預估參數對應的預設退化模型對所述訓練用原始圖像進行處理,得到至少一個預估退化圖像;
比對所述訓練用退化圖像分別與所述至少一個預估退化圖像中每一個所述預估退化圖像的近似度;
確定與所述訓練用退化圖像的所述近似度最高的所述預估退化圖像所對應的所述預估參數作為目標參數;
將所述目標參數帶入所述預設退化模型,得到所述退化模型。
4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述使用反退化模型對退化圖像進行反退化處理,得到反退化圖像之前,包括:
擬合至少一個經驗反退化模型作為所述反退化模型;
對所述反退化模型進行逆變換,得到所述退化模型。
5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,使用反退化模型對退化圖像進行反退化處理,得到反退化圖像之前,包括:
獲取拍照設備的所述退化模型,其中,所述拍照設備為拍攝所述退化圖像的設備;
對所述退化模型進行逆變換處理,得到所述反退化模型。
6.根據權利要求1至5中任一項所述的方法,其特征在于,所述使用反退化模型對退化圖像進行反退化處理,得到反退化圖像,包括:
將所述退化圖像劃分為非背景圖像和背景圖像;
使用所述反退化模型對所述背景圖像進行反退化處理,得到反退化圖像;
所述使用退化模型對所述虛化圖像進行退化處理,得到目標圖像,包括:
使用所述退化模型對所述虛化圖像進行退化處理,得到目標背景圖像;
合成所述目標背景圖像和所述非背景圖像,得到所述目標圖像。
7.根據權利要求1至5中任一項所述的方法,其特征在于,所述退化模型包括至少一個子退化模型,所述反退化模型包括至少一個子反退化模型,每一所述子退化模型與所述子反退化模型互為逆變換關系;
所述使用反退化模型對退化圖像進行反退化處理,得到反退化圖像,包括:
確定所述至少一個子退化模型對圖像進行退化處理的執行順序,按照與所述執行順序相反的順序使用所述至少一個子反退化模型對所述退化圖像進行反退化處理,得到所述反退化圖像。
8.一種圖像處理裝置,其特征在于,所述裝置包括:
反退化模塊,用于對退化圖像進行反退化處理,以得到反退化圖像;
虛化模塊,用于對所述反退化圖像進行虛化處理,以得到虛化圖像;
退化模塊,用于對所述虛化圖像進行退化處理,以得到目標圖像。
9.一種電子設備,其特征在于,所述電子設備包括處理器、存儲器和攝像頭模組;所述處理器耦接所述存儲器和所述攝像頭模組,在工作時執行指令,以配合所述存儲器、所述攝像頭模組實現如權利要求1至7任一項所述的圖像處理方法。
10.一種計算機存儲介質,其特征在于,所述計算機存儲介質存儲有計算機程序,所述計算機程序被執行以實現如權利要求1至7中任一項所述方法的步驟。
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