[發(fā)明專利]一種基于計(jì)算機(jī)視覺和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的大便智能分析方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201911401385.1
• 申請日: 2019-12-30
• 公開（公告）號(hào): CN111077150A
• 公開（公告）日: 2020-04-28
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 王海霞
• 申請（專利權(quán)）人: 重慶醫(yī)科大學(xué)附屬第一醫(yī)院
• 主分類號(hào): G01N21/84
• 分類號(hào): G01N21/84;G01N21/25;G06K9/38;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京輕創(chuàng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11212
• 代理人: 徐琪琦

本發(fā)明公開了一種基于計(jì)算機(jī)視覺和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的大便智能分析方法，屬于數(shù)字圖像處理技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域。方法包括：檢測大便顏色；獲取大便3D圖像，并自動(dòng)化分析得出大便性狀；根據(jù)大便顏色和大便性狀獲取鏡檢圖像，并通過分析鏡檢圖像得出大便有形成分；對(duì)大便顏色、大便性狀和大便有形成分的分析結(jié)果進(jìn)行整合并分類。本申請能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)大便的智能自動(dòng)化分析，準(zhǔn)確識(shí)別大便顏色、性狀，有針對(duì)性地挑取有形成分進(jìn)行檢測，并對(duì)結(jié)果進(jìn)行分類，是對(duì)傳統(tǒng)大便識(shí)別技術(shù)的有效補(bǔ)充，并且相對(duì)傳統(tǒng)識(shí)別方法效率更高，還可以減少檢測人員視覺上的不適感。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及數(shù)字圖像處理技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域，特別是指一種基于計(jì)算機(jī)視覺和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的大便智能分析方法。

背景技術(shù)

目前常用的大便檢查方法有手工法和儀器法，手工法需要通過肉眼來識(shí)別大便顏色、性狀，并挑取大便有異常的部位進(jìn)行檢測；而大便自動(dòng)分析儀的應(yīng)用雖然使大便常規(guī)檢查方便、標(biāo)準(zhǔn)，但是對(duì)于大便顏色和性狀的識(shí)別，儀器法仍然采用的是拍照后肉眼判斷，對(duì)大便進(jìn)行顯微鏡下檢查也是將大便盒內(nèi)所有大便添加稀釋液后混勻后吸取混懸液檢查。肉眼判斷的過程需要對(duì)每個(gè)大便進(jìn)行觀看識(shí)別，添加稀釋液混勻后吸取的混懸液則有可能因?yàn)楫惓Ｎ镔|(zhì)量少而被稀釋，從而無法在鏡下發(fā)現(xiàn)，導(dǎo)致對(duì)大便性狀的識(shí)別速度不夠快，且對(duì)大便異常部位的挑選不夠準(zhǔn)確。

發(fā)明內(nèi)容

為進(jìn)一步解決上述問題，本發(fā)明提供一種基于計(jì)算機(jī)視覺和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的大便智能分析方法，通過對(duì)大便顏色、性狀和有形成分進(jìn)行自動(dòng)化分析，使得分析結(jié)果相較傳統(tǒng)技術(shù)的更加準(zhǔn)確全面，并減少了檢測人員的生理不適感。

本發(fā)明提供一種基于計(jì)算機(jī)視覺和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的大便智能分析方法，具體包括：

S11、檢測大便顏色；

S12、獲取大便3D圖像，并自動(dòng)化分析得出大便性狀；

S13、根據(jù)所述大便顏色和所述大便性狀獲取鏡檢圖像，并通過分析所述鏡檢圖像得出大便有形成分；

S14、對(duì)所述大便顏色、大便性狀和大便有形成分的分析結(jié)果進(jìn)行整合并分類。

本申請通過提供了一種基于計(jì)算機(jī)視覺和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的大便智能分析方法，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)大便的智能自動(dòng)化分析并對(duì)分析結(jié)果數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。方法能夠準(zhǔn)確識(shí)別大便顏色、性狀，并根據(jù)這些數(shù)據(jù)信息有針對(duì)性地挑取有形成分進(jìn)行進(jìn)一步的檢測，得到更加準(zhǔn)確的大便智能分類結(jié)果，相較傳統(tǒng)分析技術(shù)，本申請自動(dòng)化的檢測流程更多，是對(duì)傳統(tǒng)大便自動(dòng)化識(shí)別技術(shù)的有效改進(jìn)和補(bǔ)充，并且相對(duì)傳統(tǒng)識(shí)別方法，本申請?jiān)谧R(shí)別效率和準(zhǔn)確度上更高，還可以顯著地減少檢測人員在傳統(tǒng)檢測過程中不可避免產(chǎn)生的視覺上的不適感。

優(yōu)選的，檢測大便顏色的過程，具體包括：

S21、向大便發(fā)射檢測光源，獲取大便反射的色彩數(shù)據(jù)信號(hào)，并傳輸至色彩分析單元；

S22、所述色彩分析單元將所述色彩數(shù)據(jù)信號(hào)轉(zhuǎn)換為指令并下達(dá)至自動(dòng)控制單元；

S23、所述自動(dòng)控制單元根據(jù)收到的指令進(jìn)行基色配比，將得到的配比數(shù)據(jù)信號(hào)傳送回所述色彩分析單元；

S24、所述色彩分析單元將所述配比數(shù)據(jù)信號(hào)與所述色彩數(shù)據(jù)信號(hào)進(jìn)行比對(duì)分析，將得到的比對(duì)結(jié)果數(shù)據(jù)反饋給所述自動(dòng)控制單元；

S25、所述自動(dòng)控制單元分析所述比對(duì)結(jié)果數(shù)據(jù)，得出大便顏色。

優(yōu)選的，獲取大便3D圖像，并自動(dòng)化分析得出大便性狀的過程，具體包括：

S31、獲取大便3D圖像并進(jìn)行預(yù)處理，使用預(yù)處理后的大便3D圖像構(gòu)建第一訓(xùn)練集和第一應(yīng)用集；

S32、在第一卷積層對(duì)第一訓(xùn)練集中的所述大便3D圖像進(jìn)行逐行掃描和隔行掃描，提取所述大便3D圖像的特征；