[發明專利]一種鈾成礦遠景區的預測方法

在審

• 申請號: 201911401370.5
• 申請日: 2019-12-30
• 公開（公告）號: CN111062544A
• 公開（公告）日: 2020-04-24
• 發明（設計）人: 王生云;范洪海;蔡煜琦;陳金勇;鐘軍;虞航;朱泉龍;王偉
• 申請（專利權）人: 核工業北京地質研究院
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/02;G06F30/20;G01V9/00
• 代理公司: 核工業專利中心 11007
• 代理人: 閆兆梅

1.一種鈾成礦遠景區的預測方法，其特征在于：包括以下步驟：

步驟一，確定鈾遠景區預測的原則及方法；步驟二，建立預測模型；步驟三，確立鈾成礦要素特征；步驟四，完善鈾礦化的預測要素特征；步驟五，鈾成礦遠景區圈定。

2.根據權利要求1所述的一種鈾成礦遠景區的預測方法，其特征在于：所述步驟一中，遠景區預測堅持以下原則：在圈定的預測區內，發現礦床的可能性最大，漏掉礦可能性最小的原則；采用模型類比法，圈定不同預測類型的預測區；多種信息聯合使用時，應遵循以地質信息為基礎，地、物、化、遙礦產預測要素信息綜合標志確定預測區；尺度對等準則，即參與預測的基礎數據與預測目標應在同一個水平尺度上，地質構造專題圖件、物化遙重砂異常及推斷解譯圖件等應統一投影方式。

3.根據權利要求1所述的一種鈾成礦遠景區的預測方法，其特征在于：所述步驟一中，所采用的方法依據《鈾礦資源潛力評價技術要求》及“全國鈾礦資源潛力評價”項目的相關規范。

4.根據權利要求1所述的一種鈾成礦遠景區的預測方法，其特征在于：所述步驟二中，通過對研究區物探數據的精細研究，分析物探要素與成礦的緊密度，厘定區內鈾礦化的成礦要素特征與預測要素特征，建立了鈾礦化預測模型。

5.根據權利要求4所述的一種鈾成礦遠景區的預測方法，其特征在于：所述步驟三中，系統收集、整理前人在工作區內的研究資料與成果，通過對工作區內典型鈾礦床的解剖，確定預測區內可利用并能夠參與預測的成礦要素信息。

6.根據權利要求5所述的一種鈾成礦遠景區的預測方法，其特征在于：所述步驟四中，在鈾成礦要素研究的基礎上，疊加物、化、遙等綜合信息便形成預測要素；進一步完善預測區鈾礦化的預測要素特征，根據成礦要素、預測要素與相應成礦作用關聯的重要性必劃分為必要的、重要的和次要的三類要素。

7.根據權利要求6所述的一種鈾成礦遠景區的預測方法，其特征在于：所述步驟五中，通過預測單元的劃分圈定最小預測區；劃分預測單元主要是在前期預測區圈定的基礎上，網格化已圈定的預測區，也就是地質體+網格單元法。在最小預測區的優選中應突出成礦關鍵信息，壓制干擾信息，排除異常的多解性，提高礦產預測成果的可靠性；利用MRAS軟件對上述預測要素變量進行了提取、定量化的操作；采用特征分析法，對預測區進行1km×1km的網格化分割，以區內典型礦床為模型，選擇成礦要素和預測要素數據，采用相似系數法進行變量選擇，以相似系數0.3作為閥值，用矢量長度法作為變量權的計算方法，根據標志權系數的計算結果分析，進行成礦有利度計算。在計算出每個遠景區成礦有利度后，剔除了成礦概率小于0.3的遠景區。成礦概率大于0.3的遠景區，根據成礦概率的高低，結合要素匹配情況、具體的成礦地質條件以及礦化異常等綜合確定各個遠景區的分類；圈定預測遠景區時采用人機交互式圈定；最后，在最小預測區劃分和優選的基礎上進行成礦遠景區的劃分，結合成礦要素和預測信息，綜合分析成礦地質條件、礦化強度、成礦信息濃縮程度、資源潛力大小的因素，最終通過優選，將預測區劃分為I、II和II三個級別。

8.根據權利要求7所述的一種鈾成礦遠景區的預測方法，其特征在于：Ⅰ級成礦遠景區：具備很有利的鈾成礦地質條件，工作區內已發現鈾礦點或較好的工業鈾礦化，主要找礦標志明顯，有很好的物探、化探異常顯示，各種異常的吻合程度高，分析認為該預測區資源潛力大，可能賦存中型或大型鈾礦床，最小預測區成礦有利度達0.8以上；Ⅱ級成礦遠景區：具備有利的鈾成礦地質條件，工作區內已發現鈾礦點或較好的鈾礦化，主要找礦標志較明顯，有較好的物探、化探異常顯示，各種異常吻合程度較高，分析認為該預測區有較好的資源潛力，可能賦存小型或中型鈾礦床；最小預測區成礦有利度位于0.60.8之間；Ⅲ級成礦遠景區：具備較有利的鈾成礦地質條件或較好的物探、化探異常顯示，礦化現象不明顯，但具有一定的找礦標志，各種物探、化探異常吻合程度一般或異常類型單一，分析認為該預測區有可能發現鈾礦床，值得進一步開展地質工作；最小預測區成礦有利度位于0.5-0.6。