[發明專利]車輛反光標識的驗證方法、裝置、計算機設備和存儲介質

在審

• 申請號: 201911400237.8
• 申請日: 2019-12-30
• 公開（公告）號: CN111160342A
• 公開（公告）日: 2020-05-15
• 發明（設計）人: 周康明;黨銀強
• 申請（專利權）人: 上海眼控科技股份有限公司
• 主分類號: G06K9/32
• 分類號: G06K9/32
• 代理公司: 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 毛丹

1.一種車輛反光標識的驗證方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取待檢測的目標圖像；所述目標圖像用于展示車輛反光標識的檢測結果；

對所述目標圖像中的文本信息進行校驗，得到所述文本信息的校驗結果；所述文本信息至少包括車輛反光標識；

將所述目標圖像輸入預設的車輛檢測模型，得到所述目標圖像的檢測結果；所述目標圖像的檢測結果用于表示所述目標圖像中是否包括車輛照片；

根據所述文本信息的校驗結果和所述目標圖像的檢測結果，對所述目標圖像展示的車輛反光標識的檢測結果進行驗證，得到驗證結果。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述目標圖像中的文本信息進行校驗，得到所述文本信息的校驗結果，包括：

將所述目標圖像輸入預設的文本檢測模型，得到所述目標圖像對應的文本信息；

將所述文本信息輸入預設的文本識別模型中，識別出所述目標圖像中的文字信息和字符信息；

對所述文字信息和所述字符信息進行校驗，得到所述文本信息的校驗結果。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述對所述文字信息和所述字符信息進行校驗，得到所述文本信息的校驗結果，包括：

檢測所述文字信息中是否包括預設的目標字段，若是，則將所述文字信息的校驗結果標記為第一值；

從所述字符信息中提取車牌號碼字符串，判斷所述車牌號碼字符串與預設的車牌號碼字符串是否一致，若是，則將車牌號碼的校驗結果標記為所述第一值；

從所述字符信息中提取反光標識檢測結果數值，判斷所述反光標識檢測結果數值中是否有重復的數值，若否，則將所述反光標識檢測結果數值的校驗結果標記為所述第一值；

若所述文字信息的校驗結果、所述車牌號碼的校驗結果和所述反光標識檢測結果數值的校驗結果均為所述第一值，則確定所述文本信息的校驗結果為通過。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述將所述目標圖像輸入預設的車輛檢測模型，得到所述目標圖像的檢測結果，包括：

采用預設尺寸的窗口，按照預設的滑動方向對所述目標圖像進行截取處理，獲取所述目標圖像的子圖像；所述預設尺寸是根據所述文字信息的長度確定的；

將所述子圖像輸入所述車輛檢測模型，得到所述子圖像的檢測結果；

若所述子圖像的檢測結果包括所述車輛照片，則確定所述目標圖像的檢測結果包括所述車輛照片。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述根據所述文本信息的校驗結果和所述目標圖像的檢測結果，對所述目標圖像展示的車輛反光標識的檢測結果進行驗證，得到驗證結果，包括：

若所述文本信息的檢驗結果為通過，且所述目標圖像的檢測結果包括所述車輛照片，則確定對所述目標圖像展示的車輛反光標識的檢測結果的驗證結果為通過。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述車輛檢測模型為單鏡頭多盒檢測模型；其中，所述單鏡頭多盒檢測模型包括多孔卷積層，所述單鏡頭多盒檢測模型的網絡層數小于預設閾值，且所述單鏡頭多盒檢測模型的每層特征圖上的默認目標框個數相同。

7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，所述車輛檢測模型的訓練過程包括：

獲取在不同采集條件下得到的樣本圖像；所述樣本圖像為車輛反光標識檢測結果圖像；

將所述樣本圖像中的車輛照片采用矩形框進行標注，得到所述樣本圖像對應的標注圖像；

將所述樣本圖像輸入預設的初始車輛檢測模型，得到樣本檢測結果；

根據所述樣本檢測結果和所述標注圖像，對所述初始車輛檢測模型進行訓練，得到所述車輛檢測模型。