[發(fā)明專利]一種圖像混合識(shí)別方法及系統(tǒng)

在審

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• 申請日: 2019-12-30
• 公開（公告）號(hào): CN111222436A
• 公開（公告）日: 2020-06-02
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 陳鋆哲;歐玉華
• 申請（專利權(quán)）人: 廣州市昭云互聯(lián)網(wǎng)科技有限公司
• 主分類號(hào): G06K9/00
• 分類號(hào): G06K9/00;G06K9/34;G06K9/62;G06N3/08;G06N3/04
• 代理公司: 北京聯(lián)瑞聯(lián)豐知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11411
• 代理人: 鄭自群

1.一種圖像混合識(shí)別方法，其特征在于，包括如下步驟：

獲取圖像步驟：獲取待判斷圖像；

識(shí)別步驟：通過圖像識(shí)別技術(shù)識(shí)別所述待判斷圖像的特征，具體識(shí)別方法為基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉特征點(diǎn)識(shí)別技術(shù)及圖像特征點(diǎn)識(shí)別技術(shù)相結(jié)合；

建立特征文件步驟：基于所述特征建立判斷圖片特征文件；

比對(duì)步驟：將所述判斷圖片特征文件與服務(wù)器特征文件庫進(jìn)行比對(duì)，判斷是否有滿足閾值的文件；

輸出結(jié)果步驟：判斷為有則輸出滿足閾值的文件，判斷為無則輸出判斷結(jié)果。

2.如權(quán)利要求1所述的圖像混合識(shí)別方法，其特征在于，所述特征文件庫的建立方法為，獲取待識(shí)別圖像，根據(jù)圖像識(shí)別技術(shù)識(shí)別圖像特征，對(duì)多張待識(shí)別圖像進(jìn)行識(shí)別后，形成特征文件庫。

3.如權(quán)利要求2所述的圖像混合識(shí)別方法，其特征在于，所述圖像識(shí)別技術(shù)為基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉特征點(diǎn)識(shí)別技術(shù)及圖像特征點(diǎn)識(shí)別技術(shù)相結(jié)合。

4.如權(quán)利要求2所述的圖像混合識(shí)別方法，其特征在于，識(shí)別圖像特征的方法為，判斷所述圖像是否存在人臉，判斷為是則結(jié)合基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉特征點(diǎn)識(shí)別技術(shù)及圖像特征點(diǎn)識(shí)別技術(shù)進(jìn)行圖像特征識(shí)別，判斷為否，則執(zhí)行圖像特征點(diǎn)識(shí)別技術(shù)進(jìn)行圖像特征識(shí)別。

5.如權(quán)利要求1所述的圖像混合識(shí)別方法，其特征在于，所述識(shí)別步驟中，另一識(shí)別所述待判斷圖像特征的方法為，判斷所述待判斷圖像是否存在人臉，判斷為是則結(jié)合基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉特征點(diǎn)識(shí)別技術(shù)及圖像特征點(diǎn)識(shí)別技術(shù)進(jìn)行圖像特征識(shí)別，判斷為否，則執(zhí)行圖像特征點(diǎn)識(shí)別技術(shù)進(jìn)行圖像特征識(shí)別。

6.如權(quán)利要求5所述的圖像混合識(shí)別方法，其特征在于，判斷所述待判斷圖像是否存在人臉的方法為通過卷積網(wǎng)絡(luò)算法對(duì)圖像進(jìn)行卷積切割，再在每一個(gè)切割單元中尋找是否存在人臉。

7.如權(quán)利要求1所述的圖像混合識(shí)別方法，其特征在于，所述圖像特征點(diǎn)識(shí)別技術(shù)具體為：對(duì)圖像信息進(jìn)行預(yù)處理，通過灰度算法對(duì)獲得的圖像進(jìn)行第一階處理；通過全局二極值算法那對(duì)灰度處理后的圖像進(jìn)行第二階處理，獲得特征點(diǎn)標(biāo)記后形成特征點(diǎn)位置；通過邊緣檢測的方法進(jìn)一步過濾圖像進(jìn)行第三階段處理；通過圖像增強(qiáng)方式強(qiáng)化留存線條進(jìn)行第四階段處理；在完成四階段圖像處理后，最后對(duì)圖像進(jìn)行特征點(diǎn)提取，通過判斷線條交匯處的點(diǎn)來確認(rèn)該圖像的特征點(diǎn)群，并形成點(diǎn)群的相對(duì)坐標(biāo)及位置。

8.如權(quán)利要求1所述的圖像混合識(shí)別方法，其特征在于，所述建立特征文件步驟中，建立特征文件的方法為：將人臉及圖像識(shí)別形成的特征相對(duì)位置，以混合架構(gòu)模式進(jìn)行排列，排列后形成的二進(jìn)制數(shù)據(jù)以xml文件格式進(jìn)行存儲(chǔ)，形成特征文件。

9.如權(quán)利要求1所述的圖像混合識(shí)別方法，其特征在于，所述圖像識(shí)別步驟中，所述基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉特征點(diǎn)識(shí)別及圖像特征點(diǎn)識(shí)別同步進(jìn)行或者分步進(jìn)行。

10.一種圖像混合識(shí)別系統(tǒng)，其特征在于，其包括：

圖像獲取模塊：用于獲取需要識(shí)別的圖像，圖像識(shí)別模塊包括但不限于PC電腦端瀏覽器、移動(dòng)設(shè)備的瀏覽器、微信小程序、APP；

圖像分析模塊：用于識(shí)別圖像特征點(diǎn)、建立圖像特征文件、比對(duì)圖像特征；

輸出模塊：用于輸出圖像特征比對(duì)結(jié)果；

服務(wù)器：用于存儲(chǔ)圖像及圖像特征文件，服務(wù)器為云服務(wù)器。