[發明專利]基于人工智能的企業法律顧問管理系統及方法在審
| 申請號: | 201911399271.8 | 申請日: | 2019-12-30 |
| 公開(公告)號: | CN111145053A | 公開(公告)日: | 2020-05-12 |
| 發明(設計)人: | 莫紫霄 | 申請(專利權)人: | 重慶木舌科技有限公司 |
| 主分類號: | G06Q50/18 | 分類號: | G06Q50/18;G06F16/2457 |
| 代理公司: | 重慶強大凱創專利代理事務所(普通合伙) 50217 | 代理人: | 陳家輝 |
| 地址: | 400060 重慶市南*** | 國省代碼: | 重慶;50 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 人工智能 企業法律顧問 管理 系統 方法 | ||
1.基于人工智能的企業法律顧問管理系統,其特征在于:包括:
輸入獲取模塊,用于獲取用戶輸入的描述內容;
語義解析模塊,用于對描述內容進行語義解析,獲取語義關鍵詞;數據庫,所述數據庫中存儲有法條和案例;
人工智能評估模塊,所述人工智能評估模塊包括案情構建模塊、匹配模塊以及評估建議模塊,所述案情構建模塊用于根據語義關鍵詞生成案情內容,所述匹配模塊用于根據案情內容以及語義關鍵詞從數據庫中匹配對應的法條以及案例,所述評估建議模塊用于根據法條、案例、案情內容以及語義關鍵詞生成法律咨詢建議。
2.根據權利要求1所述的基于人工智能的企業法律顧問管理系統,其特征在于:所述案情內容為多個按照時間先后排列的案情事件的集合,所述案情事件包括時間、人物、地點、因果、事項。
3.根據權利要求2所述的基于人工智能的企業法律顧問管理系統,其特征在于:所述評估建議模塊包括評估模塊,所述評估模塊包括合法性評估模塊和結果評估模塊,所述合法性評估模塊用于根據法條、案例以及案情內容,對每個案情事件中各個人物的事項合法性進行評估,得到各個人物的各個事項的違法風險項以及對應的法條和案例,所述結果評估模塊用于根據合法性評估模塊的評估結果、法條、案例以及案情內容生成各個人物的違法懲罰成本或索賠收益。
4.根據權利要求3所述的基于人工智能的企業法律顧問管理系統,其特征在于:所述匹配模塊還用于根據案情內容以及語義關鍵詞從數據庫中匹配對應的評估模型,所述評估模型包括合法性評估模型和結果評估模型,所述合法性評估模塊和結果評估模塊分別加載匹配出的合法性評估模型和結果評估模型進行相應的評估。
5.根據權利要求4所述的基于人工智能的企業法律顧問管理系統,其特征在于:所述合法性評估模塊包括時間合法性評估模塊、事項合法性評估模塊、因果合法性評估模塊以及地點合法性評估模塊,分別用于對案情事件的各個人物的時間、事項、因果以及地點的違法風險進行評估。
6.根據權利要求5所述的基于人工智能的企業法律顧問管理系統,其特征在于:所述匹配模塊包括匹配參數解析模塊,所述匹配參數解析模塊用于根據案情內容獲取匹配參數,所述匹配參數包括案情類型、案情時間范圍、案情人物關系、人員數量、涉案金額,匹配模塊用于根據案情內容、語義關鍵詞以及匹配參數從數據庫中匹配對應的法條以及案例。
7.根據權利要求6所述的基于人工智能的企業法律顧問管理系統,其特征在于:所述評估建議模塊還包括建議模塊,所述建議模塊包括身份提取模塊、建議匹配模塊,所述身份提取模塊用于判斷當前用戶在案情內容中對應的人物,所述建議匹配模塊用于根據當前用戶在案情中對應的人物、涉及的法條以及案例匹配相應的法律咨詢建議。
8.根據權利要求7所述的基于人工智能的企業法律顧問管理系統,其特征在于:所述輸入獲取模塊包括語音輸入獲取模塊和文本輸入獲取模塊,所述語音輸入獲取模塊包括語音識別模塊,所述語音識別模塊用于將獲取的語音轉化為文本。
9.根據權利要求8所述的基于人工智能的企業法律顧問管理系統,其特征在于:所述匹配模塊還包括反饋調整模塊,所述反饋調整模塊用于收集用戶對各個案例以及法條的查看或收藏次數,所述反饋調整模塊用于根據查看以及收藏的次數對匹配模塊的參數進行調整。
10.基于人工智能的企業法律顧問管理方法,其特征在于:使用了上述權利要求1至9中任一項所述的基于人工智能的企業法律顧問管理系統。
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