[發明專利]注意力測評和訓練方法、裝置、設備及可讀存儲介質

在審

• 申請號: 201911399170.0
• 申請日: 2019-12-30
• 公開（公告）號: CN111223566A
• 公開（公告）日: 2020-06-02
• 發明（設計）人: 韓璧丞;張勝男;單思聰;王悉謠;丁小玉
• 申請（專利權）人: 浙江強腦科技有限公司
• 主分類號: G16H50/30
• 分類號: G16H50/30;G16H20/70;A61B5/16;A61B5/0476;A61B5/0482;A61M21/00
• 代理公司: 深圳市世紀恒程知識產權代理事務所 44287
• 代理人: 魏蘭

1.一種注意力測評和訓練方法，其特征在于，所述注意力測評和訓練方法包括以下步驟：

獲取測試對象進行預設注意力游戲時的答題數據，并通過智能頭環獲取測試對象完成所述答題數據所產生的EEG數據；

根據所述答題數據和所述EEG數據，計算得到測試對象的注意力分數值；

若所述注意力分數值小于第一預設值，則切換至與所述注意力分數值對應的Me5模型訓練模式；

獲取測試對象訓練時的腦電特征，基于所述腦電特征輸出并顯示對應的Me5模型動畫效果，以對測試對象進行神經反饋訓練。

2.如權利要求1所述的注意力測評和訓練方法，其特征在于，所述根據所述答題數據和所述EEG數據，計算得到注意力分數值的步驟包括：

對所述答題數據和所述EEG數據進行處理，得到對應的答題分值和EEG分值；

根據所述答題分值、所述EEG分值和預設多變量回歸方程，計算得到注意力分數值。

3.如權利要求2所述的注意力測評和訓練方法，其特征在于，所述預設注意力游戲為五個維度的注意力測試游戲，包括持續性注意力游戲和其他注意力游戲，所述其他注意力游戲包括選擇性注意力游戲、轉移性注意力游戲、分配性注意力游戲和觀察性注意力游戲，

所述獲取測試對象進行預設注意力游戲時的答題數據，并通過智能頭環獲取所述答題數據對應的EEG數據的步驟包括：

分別獲取測試對象進行所述持續性注意力游戲和所述其他注意力游戲時的第一答題數據和第二答題數據，并分別通過所述智能頭環獲取第一答題數據和第二答題數據對應的第一EEG數據和第二EEG數據；

所述對所述答題數據和所述EEG數據進行處理，得到對應的答題分值和EEG分值的步驟包括：

分別對所述第一答題數據、所述第一EEG數據、所述第二答題數據和所述第二EEG數據進行處理，得到對應的第一答題分值、第一EEG分值、第二答題分值和第二EEG分值；

所述根據所述答題分值、所述EEG分值和預設多變量回歸方程，計算得到注意力分數值的步驟包括：

根據所述第一答題分值、第一EEG分值、第二答題分值、第二EEG分值和預設多變量回歸方程，計算得到所述持續性注意力游戲的分數值和所述其他注意力游戲的分數值；

求取所述持續性注意力游戲的分數值和所述其他注意力游戲的分數值的平均數，得到所述注意力分數值。

4.如權利要求1所述的注意力測評和訓練方法，其特征在于，所述獲取測試對象訓練時的腦電特征，基于所述腦電特征輸出并顯示對應的Me5模型動畫效果，以對測試對象進行神經反饋訓練的步驟包括：

對所述腦電特征進行分析，并根據預設計分規則對所述腦電特征進行評分；

將所述評分與第二預設值進行比較，以得到比較結果；

基于所述比較結果加載對應的所述Me5模型動畫效果的文件，并播放所述文件內容。

5.如權利要求4所述的注意力測評和訓練方法，其特征在于，所述對所述腦電特征進行分析，并根據預設計分規則對所述腦電特征進行評分的步驟包括：

獲取所述腦電特征對應的Alpha波、Beta波、Delta波、Gamma波及Theta波；

計算所述Alpha波、Beta波、Delta波、Gamma波及Theta波對應的能量值在頻域上的均值、標準差、比值及乘積，以得到計算結果；

基于所述計算結果及所述預設計分規則對所述腦電特征進行評分。

6.如權利要求1所述的注意力測評和訓練方法，其特征在于，所述若所述注意力分數值小于第一預設值，則切換至與所述注意力分數值對應的Me5模型訓練模式的步驟包括：

若所述注意力分數值小于第一預設值，則獲取智能頭環通信連接的顯示設備輸出的當前播放內容所處隔斷點；

在所述隔斷點對應時間自動切換至所述Me5模型訓練模式。