[發(fā)明專利]注意力測(cè)評(píng)和訓(xùn)練方法、裝置、設(shè)備及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201911399170.0
• 申請(qǐng)日: 2019-12-30
• 公開（公告）號(hào): CN111223566A
• 公開（公告）日: 2020-06-02
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 韓璧丞;張勝男;單思聰;王悉謠;丁小玉
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 浙江強(qiáng)腦科技有限公司
• 主分類號(hào): G16H50/30
• 分類號(hào): G16H50/30;G16H20/70;A61B5/16;A61B5/0476;A61B5/0482;A61M21/00
• 代理公司: 深圳市世紀(jì)恒程知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所 44287
• 代理人: 魏蘭

1.一種注意力測(cè)評(píng)和訓(xùn)練方法，其特征在于，所述注意力測(cè)評(píng)和訓(xùn)練方法包括以下步驟：

獲取測(cè)試對(duì)象進(jìn)行預(yù)設(shè)注意力游戲時(shí)的答題數(shù)據(jù)，并通過(guò)智能頭環(huán)獲取測(cè)試對(duì)象完成所述答題數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的EEG數(shù)據(jù)；

根據(jù)所述答題數(shù)據(jù)和所述EEG數(shù)據(jù)，計(jì)算得到測(cè)試對(duì)象的注意力分?jǐn)?shù)值；

若所述注意力分?jǐn)?shù)值小于第一預(yù)設(shè)值，則切換至與所述注意力分?jǐn)?shù)值對(duì)應(yīng)的Me5模型訓(xùn)練模式；

獲取測(cè)試對(duì)象訓(xùn)練時(shí)的腦電特征，基于所述腦電特征輸出并顯示對(duì)應(yīng)的Me5模型動(dòng)畫效果，以對(duì)測(cè)試對(duì)象進(jìn)行神經(jīng)反饋訓(xùn)練。

2.如權(quán)利要求1所述的注意力測(cè)評(píng)和訓(xùn)練方法，其特征在于，所述根據(jù)所述答題數(shù)據(jù)和所述EEG數(shù)據(jù)，計(jì)算得到注意力分?jǐn)?shù)值的步驟包括：

對(duì)所述答題數(shù)據(jù)和所述EEG數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，得到對(duì)應(yīng)的答題分值和EEG分值；

根據(jù)所述答題分值、所述EEG分值和預(yù)設(shè)多變量回歸方程，計(jì)算得到注意力分?jǐn)?shù)值。

3.如權(quán)利要求2所述的注意力測(cè)評(píng)和訓(xùn)練方法，其特征在于，所述預(yù)設(shè)注意力游戲?yàn)槲鍌€(gè)維度的注意力測(cè)試游戲，包括持續(xù)性注意力游戲和其他注意力游戲，所述其他注意力游戲包括選擇性注意力游戲、轉(zhuǎn)移性注意力游戲、分配性注意力游戲和觀察性注意力游戲，

所述獲取測(cè)試對(duì)象進(jìn)行預(yù)設(shè)注意力游戲時(shí)的答題數(shù)據(jù)，并通過(guò)智能頭環(huán)獲取所述答題數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的EEG數(shù)據(jù)的步驟包括：

分別獲取測(cè)試對(duì)象進(jìn)行所述持續(xù)性注意力游戲和所述其他注意力游戲時(shí)的第一答題數(shù)據(jù)和第二答題數(shù)據(jù)，并分別通過(guò)所述智能頭環(huán)獲取第一答題數(shù)據(jù)和第二答題數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的第一EEG數(shù)據(jù)和第二EEG數(shù)據(jù)；

所述對(duì)所述答題數(shù)據(jù)和所述EEG數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，得到對(duì)應(yīng)的答題分值和EEG分值的步驟包括：

分別對(duì)所述第一答題數(shù)據(jù)、所述第一EEG數(shù)據(jù)、所述第二答題數(shù)據(jù)和所述第二EEG數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，得到對(duì)應(yīng)的第一答題分值、第一EEG分值、第二答題分值和第二EEG分值；

所述根據(jù)所述答題分值、所述EEG分值和預(yù)設(shè)多變量回歸方程，計(jì)算得到注意力分?jǐn)?shù)值的步驟包括：

根據(jù)所述第一答題分值、第一EEG分值、第二答題分值、第二EEG分值和預(yù)設(shè)多變量回歸方程，計(jì)算得到所述持續(xù)性注意力游戲的分?jǐn)?shù)值和所述其他注意力游戲的分?jǐn)?shù)值；

求取所述持續(xù)性注意力游戲的分?jǐn)?shù)值和所述其他注意力游戲的分?jǐn)?shù)值的平均數(shù)，得到所述注意力分?jǐn)?shù)值。

4.如權(quán)利要求1所述的注意力測(cè)評(píng)和訓(xùn)練方法，其特征在于，所述獲取測(cè)試對(duì)象訓(xùn)練時(shí)的腦電特征，基于所述腦電特征輸出并顯示對(duì)應(yīng)的Me5模型動(dòng)畫效果，以對(duì)測(cè)試對(duì)象進(jìn)行神經(jīng)反饋訓(xùn)練的步驟包括：

對(duì)所述腦電特征進(jìn)行分析，并根據(jù)預(yù)設(shè)計(jì)分規(guī)則對(duì)所述腦電特征進(jìn)行評(píng)分；

將所述評(píng)分與第二預(yù)設(shè)值進(jìn)行比較，以得到比較結(jié)果；

基于所述比較結(jié)果加載對(duì)應(yīng)的所述Me5模型動(dòng)畫效果的文件，并播放所述文件內(nèi)容。

5.如權(quán)利要求4所述的注意力測(cè)評(píng)和訓(xùn)練方法，其特征在于，所述對(duì)所述腦電特征進(jìn)行分析，并根據(jù)預(yù)設(shè)計(jì)分規(guī)則對(duì)所述腦電特征進(jìn)行評(píng)分的步驟包括：

獲取所述腦電特征對(duì)應(yīng)的Alpha波、Beta波、Delta波、Gamma波及Theta波；

計(jì)算所述Alpha波、Beta波、Delta波、Gamma波及Theta波對(duì)應(yīng)的能量值在頻域上的均值、標(biāo)準(zhǔn)差、比值及乘積，以得到計(jì)算結(jié)果；

基于所述計(jì)算結(jié)果及所述預(yù)設(shè)計(jì)分規(guī)則對(duì)所述腦電特征進(jìn)行評(píng)分。

6.如權(quán)利要求1所述的注意力測(cè)評(píng)和訓(xùn)練方法，其特征在于，所述若所述注意力分?jǐn)?shù)值小于第一預(yù)設(shè)值，則切換至與所述注意力分?jǐn)?shù)值對(duì)應(yīng)的Me5模型訓(xùn)練模式的步驟包括：

若所述注意力分?jǐn)?shù)值小于第一預(yù)設(shè)值，則獲取智能頭環(huán)通信連接的顯示設(shè)備輸出的當(dāng)前播放內(nèi)容所處隔斷點(diǎn)；

在所述隔斷點(diǎn)對(duì)應(yīng)時(shí)間自動(dòng)切換至所述Me5模型訓(xùn)練模式。