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[發明專利]判斷醫療術語一致的方法、裝置、存儲介質及處理器有效

專利信息
申請號: 201911398363.4 申請日: 2019-12-30
公開(公告)號: CN111126077B 公開(公告)日: 2023-04-25
發明(設計)人: 趙耕弘;崔朝輝;趙立軍;張霞 申請(專利權)人: 東軟集團股份有限公司
主分類號: G06F40/30 分類號: G06F40/30;G06F40/253;G06F40/247
代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227 代理人: 趙曉榮
地址: 110179 遼*** 國省代碼: 遼寧;21
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摘要:
搜索關鍵詞: 判斷 醫療 術語 一致 方法 裝置 存儲 介質 處理器
【說明書】:

本申請公開了一種判斷醫療術語一致的方法、裝置、存儲介質及處理器,用于判斷以下至少兩個醫療術語的一致性:第一術語和第二術語;包括:根據第一術語中的漢字形成第一集合,根據第二術語中的漢字形成第二集合;第一集合至少包括第一術語中合體字的形旁,第二集合至少包括所第二術語中合體字的形旁;利用第一集合中合體字的形旁的獨熱向量獲得第一獨熱向量和,利用第二集合中合體字的形旁的獨熱向量獲得第二獨熱向量和;根據第一獨熱向量和與第二獨熱向量和之間的距離判斷第一術語和第二術語是否一致。表達疾病癥狀的漢字比較少,形旁表征漢字的核心含義,利用漢字的形旁對應的獨熱向量來判斷是否一致,準確判斷一致性,計算量少,易于實現。

技術領域

本申請涉及人工智能技術領域,特別是涉及一種判斷醫療術語一致的方法、裝置、存儲介質及處理器。

背景技術

目前,對于同一癥狀,不同的患者可能采用不同的描述方式,一般都是通過人工標注來識別多個同義詞,從而識別出對應同一個癥狀。但是,這種人工標注方式費時費力,效率低。

隨著人工智能的發展,可以利用人工智能技術來協助醫療術語的識別。例如,不同的患者對于同一癥狀的表述方式不盡相同,計算機如何能夠識別不同的醫療術語是否對應同一癥狀是本領域技術人員需要解決的技術問題。

發明內容

本申請提供了一種判斷醫療術語一致的方法、裝置、存儲介質及處理器,能夠智能判斷醫療術語是否一致,不依賴于人工,效率高。

本申請提供一種判斷醫療術語一致的方法,用于判斷以下至少兩個醫療術語的一致性:第一術語和第二術語;包括:

根據所述第一術語中的漢字形成第一集合,根據所述第二術語中的漢字形成第二集合;所述第一集合至少包括所述第一術語中合體字的形旁,所述第二集合至少包括所第二術語中合體字的形旁;

利用所述第一集合中合體字的形旁的獨熱向量獲得第一獨熱向量和,利用所述第二集合中合體字的形旁的獨熱向量獲得第二獨熱向量和;

根據所述第一獨熱向量和與所述第二獨熱向量和之間的距離判斷所述第一術語和第二術語是否一致。

優選地,所述第一集合還包括所述第一術語中獨體字,所述第二集合還包括所述第二術語中的獨體字;

利用所述第一集合中合體字的形旁的獨熱向量獲得第一獨熱向量和,利用所述第二集合中合體字的形旁的獨熱向量獲得第二獨熱向量和,具體包括:

利用所述第一集合中合體字的形旁的獨熱向量和獨體字的獨熱向量獲得第一獨熱向量和,利用所述第二集合中合體字的形旁的獨熱向量和獨體字的獨熱向量獲得第二獨熱向量和。

優選地,在所述根據所述第一術語中的漢字形成第一集合,根據所述第二術語中的漢字形成第二集合,之前還包括:

過濾掉所述第一術語中非醫療文本的獨體字,根據所述第一術語中剩余的漢字形成第一集合;過濾掉所述第二術語中非醫療文本的獨體字,根據所述第二術語中剩余的漢字形成第二集合。

優選地,還包括:預先獲得醫療術語樣本中的所有合體字的形旁的獨熱向量和醫療術語樣本中獨體字的獨熱向量。

優選地,所述根據所述第一獨熱向量和與所述第二獨熱向量和之間的距離判斷所述第一術語和第二術語是否一致,具體包括:

當所述第一獨熱向量和與所述第二獨熱向量和相同時,則判斷所述第一術語和所述第二術語一致。

優選地,所述根據所述第一獨熱向量和與所述第二獨熱向量和之間的距離判斷所述第一術語和第二術語是否一致,具體包括:

當所述第一獨熱向量和與所述第二獨熱向量和不同時,獲得所述第一術語中合體字的形旁的逆文本頻率指數idf值與獨體字的idf值及所述第二術語中合體字的形旁的idf值與獨體字的idf值;

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