[發(fā)明專利]一種產(chǎn)品模塊類型識別方法及裝置

在審

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• 申請日: 2019-12-30
• 公開（公告）號: CN111209941A
• 公開（公告）日: 2020-05-29
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 任坤華;于子良;齊洪峰
• 申請（專利權(quán)）人: 中車工業(yè)研究院有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62
• 代理公司: 北京路浩知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11002
• 代理人: 陳玉婷

本發(fā)明實施例提供一種產(chǎn)品模塊類型識別方法及裝置，該方法包括：獲取產(chǎn)品實例集及對應(yīng)的模塊實例集；產(chǎn)品實例集是產(chǎn)品的產(chǎn)品實例的集合，模塊實例集是產(chǎn)品包含模塊的模塊實例的集合；根據(jù)模塊相似度獲取規(guī)則和模塊使用度獲取規(guī)則分別獲取模塊相似度和模塊使用度；模塊相似度表示同一模塊的各個模塊實例之間的相似程度，模塊使用度表示模塊在產(chǎn)品實例中的應(yīng)用普及程度；基于預(yù)設(shè)的識別規(guī)則，根據(jù)模塊相似度和模塊使用度得到各個模塊的模塊類型。本發(fā)明實施例提供的產(chǎn)品模塊類型識別方法及裝置，通過獲取產(chǎn)品實例集及對應(yīng)的模塊實例集，進而通過模塊相似度和模塊使用度識別模塊類型，實現(xiàn)了自動化的模塊類型識別，提高了模塊類型識別效率和準確率。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種產(chǎn)品模塊類型識別方法及裝置。

背景技術(shù)

目前，隨著個性化需求的增加，產(chǎn)品設(shè)計由統(tǒng)一的大批量生產(chǎn)方式逐漸向大規(guī)模定制方向轉(zhuǎn)變。比如以地鐵車輛為例，隨著我國越來越多地鐵線路的申報與開通，地鐵市場從傳統(tǒng)的相對穩(wěn)定型向動態(tài)多變型演變，當今的地鐵車輛制造業(yè)已經(jīng)從大批量生產(chǎn)方式向大規(guī)模定制方式進行轉(zhuǎn)變，如何快速響應(yīng)多樣化的客戶需求，以較低的成本、較短的設(shè)計周期研發(fā)出較高質(zhì)量的產(chǎn)品，已經(jīng)成為地鐵車輛制造企業(yè)競爭發(fā)展的重大戰(zhàn)略課題。目前學(xué)界與業(yè)界普遍采用模塊化產(chǎn)品平臺與產(chǎn)品族策略實現(xiàn)大規(guī)模定制。

模塊類型識別是產(chǎn)品平臺與產(chǎn)品族設(shè)計的核心與關(guān)鍵。它是指在模塊劃分的基礎(chǔ)上，識別出產(chǎn)品平臺模塊與定制模塊。其中，平臺模塊旨在被產(chǎn)品族中的產(chǎn)品重用，幫助企業(yè)實現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟效益；而定制模塊旨在滿足客戶定制化的需求，幫助企業(yè)實現(xiàn)范圍經(jīng)濟效益。然而，目前產(chǎn)品模塊類型識別多采用定性分析方法，主觀性較強，難以保證識別的準確性。上述問題制約了產(chǎn)品模塊類型識別效率，也將影響產(chǎn)品平臺與產(chǎn)品族的構(gòu)建與應(yīng)用。因此如何實現(xiàn)自動化地進行模塊類型識別，成了制造企業(yè)亟待解決的問題。

發(fā)明內(nèi)容

為解決現(xiàn)有技術(shù)中的問題，本發(fā)明實施例提供一種產(chǎn)品模塊類型識別方法及裝置。

第一方面，本發(fā)明實施例提供一種產(chǎn)品模塊類型識別方法，包括：獲取產(chǎn)品實例集及對應(yīng)的模塊實例集；其中，所述產(chǎn)品實例集是產(chǎn)品的產(chǎn)品實例的集合，所述模塊實例集是所述產(chǎn)品所包含模塊的模塊實例的集合；對于各個所述模塊，根據(jù)預(yù)設(shè)的模塊相似度獲取規(guī)則獲取模塊相似度，并根據(jù)預(yù)設(shè)的模塊使用度獲取規(guī)則獲取模塊使用度；其中，所述模塊相似度用于表示同一所述模塊的各個所述模塊實例之間的相似程度，所述模塊使用度用于表示每個所述模塊在各個所述產(chǎn)品實例中的應(yīng)用普及程度；基于預(yù)設(shè)的識別規(guī)則，根據(jù)所述模塊相似度和所述模塊使用度得到各個所述模塊的模塊類型。

進一步地，所述獲取產(chǎn)品實例集及對應(yīng)的模塊實例集包括：根據(jù)預(yù)設(shè)的時間周期，獲取所述產(chǎn)品實例集及對應(yīng)的所述模塊實例集。

進一步地，所述模塊相似度獲取規(guī)則用下式表示：

其中，S_Mi(t)是t時刻模塊i的所述模塊相似度；n(t)是t時刻模塊i的模塊實例數(shù)；S_Mi(r,s)(t)是t時刻模塊i第r個模塊實例與第s個模塊實例之間的相似度。

進一步地，t時刻模塊i第r個模塊實例與第s個模塊實例之間的相似度S_Mi(r,s)(t)的計算公式為：

其中，j是指模塊i的技術(shù)參數(shù)屬性，其總數(shù)為k；是指t時刻模塊i第r個模塊實例與第s個模塊實例關(guān)于第j個技術(shù)參數(shù)屬性的相似度值。