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[發(fā)明專利]超聲相控陣圖像自適應(yīng)缺陷自動(dòng)測(cè)量算法有效

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201911396892.0 申請(qǐng)日: 2019-12-30
公開(kāi)(公告)號(hào): CN111103361B 公開(kāi)(公告)日: 2023-01-03
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 紀(jì)志淑;云維銳;吳錦湖 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 汕頭市超聲檢測(cè)科技有限公司
主分類號(hào): G01N29/44 分類號(hào): G01N29/44;G01N29/06
代理公司: 廣東南粵專利商標(biāo)事務(wù)所(特殊普通合伙) 44301 代理人: 許守榮
地址: 515000 廣東省*** 國(guó)省代碼: 廣東;44
權(quán)利要求書(shū): 查看更多 說(shuō)明書(shū): 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 超聲 相控陣 圖像 自適應(yīng) 缺陷 自動(dòng) 測(cè)量 算法
【說(shuō)明書(shū)】:

發(fā)明涉及超聲測(cè)量技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種超聲相控陣圖像自適應(yīng)缺陷自動(dòng)測(cè)量算法。本發(fā)明采用如下技術(shù)方案:在C圖像中搜索最大幅度值點(diǎn),并導(dǎo)出對(duì)應(yīng)的B圖像,然后分別對(duì)C圖像和B圖像的缺陷區(qū)域進(jìn)行搜索,根據(jù)搜索結(jié)果確定使用相對(duì)靈敏度法或絕對(duì)靈敏度法,并最終得出缺陷區(qū)域。本發(fā)明的優(yōu)點(diǎn)在于:根據(jù)缺陷區(qū)域的獲取規(guī)則,采用計(jì)算機(jī)程序可執(zhí)行的方法對(duì)缺陷區(qū)域進(jìn)行測(cè)量計(jì)算,只需人工使用測(cè)量線粗略地卡好缺陷的大致位置,并設(shè)置相應(yīng)的參數(shù),即可實(shí)現(xiàn)自動(dòng)測(cè)量計(jì)算缺陷區(qū)域,可按照搜索結(jié)果區(qū)別使用相對(duì)靈敏度法或絕對(duì)靈敏度法,并可識(shí)別真?zhèn)尾ǚ澹岣叱曄嗫仃囋u(píng)圖的速度,且降低對(duì)操作人員的技術(shù)要求。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及超聲測(cè)量技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種超聲相控陣圖像自適應(yīng)缺陷自動(dòng)測(cè)量算法。

背景技術(shù)

超聲相控陣技術(shù)是無(wú)損檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域的前沿技術(shù),近幾年發(fā)展迅速,已被廣泛應(yīng)用于石油、化工、冶金、造船、航空、航天等各個(gè)領(lǐng)域。相控陣技術(shù)采用若干壓電晶片組成陣列換能器,通過(guò)電子系統(tǒng)控制陣列中的各個(gè)晶片按照一定的延時(shí)法則發(fā)射和接受超聲波,從而實(shí)現(xiàn)聲束的掃描、偏轉(zhuǎn)與聚焦等功能。

通過(guò)采集到的相控陣圖像,探傷工需要對(duì)圖像的缺陷進(jìn)行識(shí)別和測(cè)量,測(cè)量的內(nèi)容包括缺陷的高度及對(duì)應(yīng)的波幅,缺陷的長(zhǎng)度和自身高度。缺陷回波幅度的獲取,需要找到不同位置B圖像不同A掃描線缺陷最高回波幅度,該點(diǎn)所在位置及缺陷的高度。現(xiàn)有相控陣圖像缺陷識(shí)別方式均為手動(dòng)識(shí)別,操作繁瑣,需要在多個(gè)視圖之間來(lái)回切換,縮放圖像進(jìn)行測(cè)量,準(zhǔn)確性依賴于操作人員的經(jīng)驗(yàn)和技能水平。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的在于提供一種超聲相控陣圖像自適應(yīng)缺陷自動(dòng)測(cè)量算法,具體在于提供一種可利用計(jì)算機(jī)程序?qū)ο嗫仃噲D像的缺陷部分進(jìn)行測(cè)量的算法。

為達(dá)到上述目的,本發(fā)明采用如下技術(shù)方案:一種超聲相控陣圖像自適應(yīng)缺陷自動(dòng)測(cè)量算法,包括如下步驟:

S01.設(shè)置測(cè)量參數(shù),包括:缺陷降幅(D)、分辨力(T)和端點(diǎn)波峰(P)。

S02.在C圖像缺陷范圍內(nèi),搜索最高幅度點(diǎn)的坐標(biāo)(Xmax,Ymax),另記為(X1,Y1)幅度為Hmax,另記為H1,并將坐標(biāo)點(diǎn)(X1,Y1)記為分類C1

S03.以分類C1為中心向四周擴(kuò)散,標(biāo)記所有沿途幅度遞減的點(diǎn),其幅度值滿足Drop(H1,D)H≤H1則記為C1,幅度值滿足H≤Drop(H1,D)記為分類C1ex

S04.并在缺陷范圍內(nèi)未分類的點(diǎn)中搜索幅度值H滿足Drop(H1,D)H≤H1的圖像點(diǎn),記為待分類C

S05.在待分類C中搜索下一個(gè)波峰點(diǎn)的坐標(biāo)(X2,Y2),幅度為H2,將點(diǎn)(X2,Y2)記為分類C2

S06.以C2為中心向四周擴(kuò)散,標(biāo)記所有沿途幅度遞減的點(diǎn),其幅度值滿足Drop(H2,D))H≤H2則記為C2,幅度值滿足H≤Drop(H2,D)記為分類C2ex

S07.在缺陷范圍內(nèi)未分類的點(diǎn)中搜索幅度值H滿足Drop(H2,D)H≤H2的圖像點(diǎn),記為待分類C

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