[發(fā)明專利]形成用于推測實體CAD特征的數(shù)據(jù)集

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201911396256.8
• 申請日: 2019-12-30
• 公開（公告）號: CN111382778A
• 公開（公告）日: 2020-07-07
• 發(fā)明（設(shè)計）人: F·M·桑切斯貝穆德斯;E·梅爾
• 申請（專利權(quán)）人: 達(dá)索系統(tǒng)公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06N3/08;G06N3/04
• 代理公司: 永新專利商標(biāo)代理有限公司 72002
• 代理人: 張海燕

本發(fā)明尤其涉及一種用于形成被配置用于學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)集的計算機(jī)實現(xiàn)的方法。所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)被配置用于從表示3D形狀的手繪圖推測表示3D形狀的實體CAD特征。所述方法包括：生成一個或多個實體CAD特征，所述實體CAD特征包括表示各自的3D形狀的每個實體CAD特征。所述方法還包括：針對每個實體CAD特征，確定分別表示相應(yīng)3D形狀的一個或多個相應(yīng)手繪圖；以及將一個或多個訓(xùn)練樣本插入所述數(shù)據(jù)集。每個訓(xùn)練樣本包括所述實體CAD特征和相應(yīng)手繪圖。所述方法形成用于從表示3D形狀的手繪圖推測表示3D形狀的3D建模對象的改進(jìn)的解決方案。

技術(shù)領(lǐng)域

本公開內(nèi)容涉及計算機(jī)程序和系統(tǒng)的領(lǐng)域，并且更具體地說，本公開內(nèi)容涉及與學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有關(guān)的解決方案，該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)被配置用于從表示3D形狀的手繪圖推測表示3D形狀的3D建模對象。

背景技術(shù)

市場上提供了大量用于對物體的設(shè)計、工程和制造的系統(tǒng)和程序。CAD是計算機(jī)輔助設(shè)計的縮寫，例如，它涉及用于設(shè)計物體的軟件解決方案。CAE是計算機(jī)輔助工程的縮寫，例如，它涉及用于對未來產(chǎn)品的物理行為進(jìn)行模擬的軟件解決方案。CAM是計算機(jī)輔助制造的縮寫，例如，它涉及用于定義制造過程和操作的軟件解決方案。在這些計算機(jī)輔助設(shè)計系統(tǒng)中，圖形用戶界面在技術(shù)效率方面起著重要作用。這些技術(shù)可以嵌入產(chǎn)品生命周期管理(PLM)系統(tǒng)中。PLM指的是一種業(yè)務(wù)戰(zhàn)略，其幫助企業(yè)在擴(kuò)展型企業(yè)的整個概念中共享產(chǎn)品數(shù)據(jù)、應(yīng)用通用流程以及利用企業(yè)知識從概念到使用壽命結(jié)束來開發(fā)產(chǎn)品。Dassault Systèmes(商標(biāo)為CATIA、ENOVIA和DELMIA)提供的PLM解決方案提供了工程中心(其組織產(chǎn)品工程知識)、制造中心(其管理制造工程知識)以及企業(yè)中心(其允許將企業(yè)整合和連接成工程和制造中心)。該系統(tǒng)共同提供了一種開放對象模型，該模型將產(chǎn)品、過程、資源鏈接在一起，以實現(xiàn)動態(tài)的、基于知識的產(chǎn)品創(chuàng)建和決策支持，從而推動優(yōu)化的產(chǎn)品定義、制造準(zhǔn)備、生產(chǎn)和服務(wù)。

在這種情況下，研究人員一直在尋找解決方案，以從表示3D形狀的手繪圖推測出表示3D形狀的3D建模對象。值得注意的是，以下參考文獻(xiàn)與此問題相關(guān)：

-[1]T.Igarashi,S.Matsuoka和H.Tanaka,“Teddy:a sketching interface for3D freeform design”,第26屆計算機(jī)圖形學(xué)和交互技術(shù)年度會議論文集，1999年，第409-416頁。

-[2]Z.Lun,M.Gadelha,E.Kalogerakis,S.Maji和R.Wang,“3D shapereconstruction from sketches via multi-view convolutional networks”,3D視覺(3DV)2017年國際會議，2017年，第67-77頁。

-[3]J.Delanoy、M.Aubry,P.Isola、A.Efros以及A.Bousseau,“3D Sketchingusing Multi-View Deep Volumetric Prediction”,ACM關(guān)于計算機(jī)圖形學(xué)和交互技術(shù)的論文集，卷1,no.21，2018年5月。

-[4]B.Xu、W.Chang,A.Sheffer、A.Bousseau、J.McCrae以及K.Singh,“True2Form:3D curve networks from 2D sketches via selective regularization”，ACM圖形學(xué)報，卷33,no.4,2014。

-[5]C.Li,H.Pan、Y.Liu、X.Tong、A.Sheffer以及W.Wang,“BendSketch:modelingfreeform surfaces through 2D sketching”，ACM圖形學(xué)報，卷36,no.4,第1-14頁，2017年7月。