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[發(fā)明專利]基于機器學習的板材漲塞檢測系統(tǒng)和檢測方法有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201911395979.6 申請日: 2019-12-30
公開(公告)號: CN111062938B 公開(公告)日: 2022-12-30
發(fā)明(設(shè)計)人: 王志遠;朱遠鵬;康慶;王化明 申請(專利權(quán))人: 科派股份有限公司
主分類號: G06T7/00 分類號: G06T7/00;G01N21/25;G01N21/88;G06V10/764;G06V10/762;G06T5/00;G06T7/11
代理公司: 北京文苑專利代理有限公司 11516 代理人: 何新平
地址: 225000 江蘇省揚州市經(jīng)*** 國省代碼: 江蘇;32
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 基于 機器 學習 板材 檢測 系統(tǒng) 方法
【權(quán)利要求書】:

1.一種基于機器學習的板材漲塞檢測系統(tǒng)的檢測方法,其特征在于,所述檢測方法包括:

S1:將待檢測板材放到傳送帶上,開啟傳送帶;

S2:當傳送帶上的第一光電傳感器檢測到板材進入,所述第一光電傳感器發(fā)送第一檢測信號至控制器,所述控制器接收所述第一檢測信號,根據(jù)所述第一檢測信號觸發(fā)色彩傳感器采集與所述待檢測板材相關(guān)的色彩信息,將所述色彩信息發(fā)送至控制器;

S3:控制器接收所述色彩信息,按照預定的打光方式控制光源模塊的所有光源,并發(fā)送第一控制指令給圖像采集裝置,圖像采集裝置接收所述第一控制指令,根據(jù)所述第一控制指令采集與所述待檢測板材相關(guān)圖像信息;

S4:當傳送帶上的第二光電傳感器檢測到所述待檢測板材離開,發(fā)送第二檢測信號至控制器,所述控制器接收到第二檢測信號,根據(jù)所述第二檢測信號生成第二控制指令,發(fā)送所述第二控制指令至所述圖像采集裝置,所述圖像采集裝置接收所述第二控制指令,停止采集與所述待檢測板材相關(guān)的圖像信息;

S5:控制器對采集到所述圖像信息進行分析,檢測所述待檢測板材上的漲塞是否存在缺陷,得到檢測結(jié)果,包括:

S5.1:建立背景模型,采集一張空傳送帶背景圖像并框選框架區(qū)域,作為背景圖像;

S5.2:采集任意角度下的一張板材圖像作為模板圖像,將模板圖像進行圖像分割后得到第一板材區(qū)域,計算模板圖像區(qū)域的第一特征向量,并將所述第一特征向量存入數(shù)據(jù)庫中;

S5.3:采集當前圖像,將當前圖像進行圖像分割后得到第二板材區(qū)域,計算當前圖像區(qū)域的特征向量,并將提取到的第二特征向量與模板圖像的第一特征向量比較,根據(jù)比較結(jié)果確定待檢測板材是否與模板相同,包括:

S5.3.1:采集當前圖像,并將當前圖像與背景圖像相減并取絕對值,然后做全局閾值處理得到二值圖,對二值圖做形態(tài)學濾波去除圖像噪聲,并與當前圖像做與操作,實現(xiàn)圖像中板材所在區(qū)域的粗定位;

S5.3.2:采用均值漂移聚類算法對板材區(qū)域圖像做圖像分割,采用Blob形態(tài)學分析確定精確板材區(qū)域,并對精確板材區(qū)域進行孔洞填充,得到完整的精確板材區(qū)域,包括:

S5.3.2.1:將圖像中的所有像素點轉(zhuǎn)化為樣本數(shù)據(jù)x’=(r,g,b,x,y),其中r,g,b分別為像素點的紅色、綠色、藍色通道的值,x,y為像素點的像素坐標;

S5.3.2.2:在未分類的樣本中隨機選擇一個點作為聚類中心c0;

S5.3.2.3:計算聚類中心偏移向量mt:

其中,ctt時刻的聚類中心;Sh為以ct為中心點,半徑為h的高維球區(qū)域;k為包含在Sh范圍內(nèi)的點的個數(shù);x’i為包含在Sh范圍內(nèi)的點;

S5.3.2.4:更新聚類中心:

S5.3.2.5:重復步驟S5.3.2.3、S5.3.2.4,直到偏移向量大小滿足設(shè)定的閾值要求,記下此時的中心點;

S5.3.2.6:重復S5.3.2.2、S5.3.2.3、S5.3.2.4,直到所有的點都被分類完成;

S5.3.3:通過步驟S5.3.1和步驟S5.3.2得到當前圖像分割后的第二板材區(qū)域以及模板圖像的第一板材區(qū)域,計算第二板材區(qū)域的第二特征向量和第一板材區(qū)域的第一特征向量,比較所述第二特征向量與第一特征向量,得到比較結(jié)果,根據(jù)比較結(jié)果確定待檢測板材是否與模板相同;

S5.4:利用漲塞模板匹配算法預先找出圖像中漲塞可能出現(xiàn)的區(qū)域,再將這些區(qū)域輸入到基于深度學習的圖像分類器,確定區(qū)域內(nèi)是否存在漲塞,如果存在確定漲塞類型,最后利用非極大值抑制選出最佳漲塞區(qū)域;

S5.5:對最佳漲塞區(qū)域進行坐標系轉(zhuǎn)換,轉(zhuǎn)換到基于板材質(zhì)心的坐標系,然后與模板的漲塞位置進行匹配,得到檢測結(jié)果;

S6:控制器根據(jù)所述檢測結(jié)果生成第三控制指令,將檢測后的所述板材傳遞至下一工序。

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1、專利原文基于中國國家知識產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

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3、專利數(shù)據(jù)每周兩次同步更新,支持Adobe PDF格式;

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