[發明專利]一種領域知識圖譜的本體模型構建方法

在審

• 申請號: 201911395302.2
• 申請日: 2019-12-30
• 公開（公告）號: CN111177322A
• 公開（公告）日: 2020-05-19
• 發明（設計）人: 不公告發明人
• 申請（專利權）人: 成都數之聯科技有限公司
• 主分類號: G06F16/33
• 分類號: G06F16/33;G06F16/36
• 代理公司: 成都行之專利代理事務所(普通合伙) 51220
• 代理人: 李朝虎

1.一種領域知識圖譜的本體模型構建方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟1：基于語言學、統計學方法和挖掘算法，梳理領域內的知識結構得到概念本體、領域知識結構和領域內的通用的公理模板和規則；

步驟2：根據梳理得到的領域知識結構與概念本體，設計建立頂層概念模型、在頂層概念模型加入頂層本體要素和所述頂層本體要素之間的關系得到頂層本體模型，最后根據領域內相關事件與活動特點，設計建立頂層活動模型；

步驟3：對所述步驟1梳理完成的知識結構按以下步驟3.1至步驟3.4，補充步驟2中所述的頂層活動模型后設計并構建本體模型；

步驟3.1：從步驟1得到概念本體；

步驟3.2：利用步驟1得到的所述概念本體，基于深度學習的命名實體識別獲得更多候選概念本體，然后按照步驟2得到的頂層架構人工分析候選概念本體，判斷或分類候選概念本體的類別和候選概念本體的上下屬關系，并將概念本體和分析后的候選概念本體放入本體中；

步驟3.3：確定所述本體屬性、分析本體間的關系和進行關系抽取，所述本體包括概念本體和分析后的候選概念本體；

步驟3.4：基于步驟1中獲得的通用模板獲取公理，匯總典型實例，對所述步驟3.3中的本體進行實例映射，完成本體模型設計；

步驟4：基于循環法評價校驗步驟3得到的本體模型，將符合評價要求的本體模型固化并放入本體模型庫，將不符合評價要求的本體模型返回步驟2調整改進。

2.根據權利要求1所述的一種領域知識圖譜的本體模型構建方法，其特征在于，所述步驟1還包括：梳理領域知識結構和領域核心概念和要素的方法；

方法1.1、對于非結構化數據：基于語言學的方法，利用自然語言處理分詞、詞性標注，再基于統計學的方法，利用領域概念和普通詞匯在領域文檔內的不同的分布特征，從文檔中挖掘得到重要的領域核心詞匯，同時根據領域內概念的特殊詞法結構，構造正則匹配來提取關鍵概念。

3.根據權利要求2所述的一種領域知識圖譜的本體模型構建方法，其特征在于，還包括用于從文檔中得到重要的領域核心詞匯的挖掘算法，所述挖掘算法包括關鍵詞挖掘算法，關鍵詞挖掘算法包括但不限于TF-IDF算法、TextRank算法、LeaderRank算法和VoteRank算法。

4.根據權利要求2所述的一種領域知識圖譜的本體模型構建方法，其特征在于，所述步驟1還包括：梳理領域知識結構和領域核心概念和要素的輔助方法1.2；

所述輔助方法1.2與方法1.1配合使用，所述輔助方法1.2包括參考質量較高的領域權威術語詞典，對于非結構化數據，采用通用規則梳理，還包括結合領域人工專家經驗，歸納整理所述非結構化數據。

5.根據權利要求1所述的一種領域知識圖譜的本體模型構建方法，其特征在于，所述步驟2還包括得到頂層模型的詳細步驟如下：

步驟2.1：建立頂層概念模型：頂層概念模型是對真實世界事物和事件的第一次抽象與總結，包括以下步驟：

步驟2.1.1：設計所述頂層概念模型中的頂層關鍵概念，所述頂層關鍵概念包括但不限于活動、資源、能力、條件、預期效果、度量、度量類型、位置、指南、計劃、設想和技能；

步驟2.1.2：在所述頂層概念模型指導下，歸納頂層概念模型中頂層關鍵概念為頂層本體元素后，定義知識圖譜的頂層本體模型與頂層活動模型，頂層本體模型與頂層活動模型用于指導在知識圖譜中描述事物、事物之間的關系以及事件、事件相關的行為；

頂層本體模型是通用本體結構的基礎，頂層本體元素包括事物、個體、類型和元組，屬于基礎的本體元素，頂層本體模型還包括基于頂層本體元素的通用關系，通用關系包括：整體-部分關系、超-子類型關系、前-后關系、重疊關系；

頂層活動模型為在領域內的行為模型，是對現實領域行為做出的一致描述，頂層活動模型為建模人員提供相關行為的規范化描述，包括實體、行為、任務和交互。