[發明專利]一種輸出網絡優化方案的方法

有效

• 申請號: 201911394127.5
• 申請日: 2019-12-30
• 公開（公告）號: CN113133019B
• 公開（公告）日: 2022-10-18
• 發明（設計）人: 許鵬;楊爽;周琴;劉迅
• 申請（專利權）人: 中國移動通信集團四川有限公司;中國移動通信集團有限公司
• 主分類號: H04W24/02
• 分類號: H04W24/02
• 代理公司: 北京國昊天誠知識產權代理有限公司 11315
• 代理人: 鄭裕涵

本發明涉及一種輸出NB?IoT網絡優化方案的方法，包括步驟：柵格化網絡覆蓋信息的采樣數據，基于多個柵格下進行多個小區識別與距離匹配，以獲取柵格原始數據；基于柵格原始數據，分析多個柵格下的多個小區覆蓋特性；根據多個柵格下的多個小區覆蓋特性的分析結果，判定并匯聚網絡對小區的優化需求；根據網絡對各小區的優化需求，輸出小區級優化方案；以及根據輸出小區級優化方案，預估優化效果。藉由將柵格級問題匯聚為小區級問題進而綜合考慮小區對整網覆蓋能力的影響，本發明的方法能快速批量輸出小區級優化方案，且可對功率優化類方案進行優化效果預估。

技術領域

本發明涉及一種輸出網絡優化方案的方法，特別是涉及一種輸出NB-IoT 網絡優化方案的方法。

背景技術

NB-IoT(Narrow Band-Internet of Things，窄帶物聯網)又稱蜂窩物聯網，所述網絡具有廣覆蓋、大連接、低功耗的特點。NB-IOT主要用于低傳輸速率，靜止或者低移動速率的接入場景。

目前傳統NB-IoT網絡結構問題分析主要依賴人工對掃頻測試數據的問題路段柵格逐一分析，查找問題根因，制定優化方案。然而，傳統NB-IoT網絡結構問題分析方法存在分析難度大，耗時周期長，整體優化效果難預估，問題點處理存在此消彼長的問題。

發明內容

本發明所要解決的技術問題是提供一種輸出NB-IoT網絡的方法，其使用的數據來源為通過掃頻儀掃頻處理后的柵格原始數據，通過對每個柵格問題類型進行判定，對問題數量進行統計，將每個問題柵格所占用小區明細轉化匯聚生成小區級問題統計，并對各類問題輸出不同優化方案，綜合考慮小區對整網覆蓋能力的影響，快速批量輸出小區級優化方案，且可對功率優化類方案進行優化效果預估。

本發明解決其技術問題所采用的技術方案是：提供一種輸出NB-IoT網絡優化方案的方法，其包括以下步驟：柵格化網絡覆蓋信息的采樣數據，基于多個柵格下進行多個小區識別與距離匹配，以獲取柵格原始數據；基于獲取到的柵格原始數據，分析多個柵格下的多個小區覆蓋特性；根據多個柵格下的多個小區覆蓋特性的分析結果，判定并匯聚網絡對小區的優化需求；根據網絡對各小區的優化需求，輸出小區級優化方案；以及根據輸出小區級優化方案，預估優化效果。

上述柵格原始數據包括柵格編號、柵格經緯度、頻點、物理小區標識(PCI；Physical Cell Identity)、電平(RSRP)、信號與干擾加噪聲比(SINR；Signal toInterference plus Noise Ratio)、占用小區全局標識(CGI；Cell Global Identity)、占用小區經緯度、及距離信息。

上述基于柵格原始數據，分析多個柵格下的多個小區覆蓋特性包括：執行主/從覆蓋小區識別；執行弱覆蓋柵格分析，以評估每個柵格內主覆蓋小區的覆蓋能力；執行過覆蓋柵格分析；以及執行重疊覆蓋柵格分析。

上述執行主/從覆蓋小區識別包括：通過柵格編號和RSRP聯合計算，獲取每個柵格下最強電平(MAX_RSRP)；以及通過每個柵格下MAX_RSRP與每個柵格下各小區對應電平(Cell_RSRP)進行差值比對，判定各小區在每個柵格內的覆蓋屬性。進一步而言，如果Cell_RSRP＝MAX_RSRP，則判定小區為柵格內的主覆蓋小區；如果-3dB≤(Cell_RSRP-MAX_RSRP)0dB，則判定小區為柵格內的超強鄰區；如果-6dB≤(Cell_RSRP-MAX_RSRP)-3dB，則判定小區為柵格內的強鄰區；如果(Cell_RSRP-MAX_RSRP)-6dB，則判定小區為柵格內的弱鄰區。

上述執行弱覆蓋柵格分析包括：獲取并分析各柵格的主覆蓋小區的RSRP 數值；當識別主覆蓋小區RSRP≥-81dBm，判定柵格為強覆蓋柵格；當識別-84 dBm≤主覆蓋小區RSRP-81dBm，判定柵格為風險覆蓋柵格；當識別 -87dBm≤主覆蓋小區RSRP-84dBm，判定柵格為一般弱覆蓋柵格；以及當識別主覆蓋小區RSRP-87dBm，判定柵格為嚴重弱覆蓋柵格。