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[發明專利]一種施工現場人員安全帽佩戴情況巡檢方法及系統有效

專利信息
申請號: 201911392969.7 申請日: 2019-12-30
公開(公告)號: CN111191586B 公開(公告)日: 2020-11-27
發明(設計)人: 華繪 申請(專利權)人: 安徽小瞇當家信息技術有限公司
主分類號: G06K9/00 分類號: G06K9/00;G06K9/62;H04N5/232
代理公司: 安徽知問律師事務所 34134 代理人: 代群群
地址: 230001 安徽省合肥*** 國省代碼: 安徽;34
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 施工現場 人員 安全帽 佩戴 情況 巡檢 方法 系統
【權利要求書】:

1.一種施工現場人員安全帽佩戴情況巡檢方法,其特征在于,包括以下步驟:

步驟1:判斷當前時間點是否處于第一時段或第二時段,如果當前時間點處于第一時段,將攝像頭調節參數初始化為第一參數狀態,如果當前時間點處于第二時段,將攝像頭調節參數初始化為第二參數狀態;

步驟2:判斷攝像頭是否需要重置,如果需要,則返回步驟1,否則,進入步驟3;

步驟3:對每個攝像頭連續拍攝的若干張圖像進行人體識別,如果沒有識別到人體,攝像頭自動旋轉進入下一角度進行拍攝圖像;如果識別到人體,則進入步驟4;

步驟4:攝像頭記錄當前位置并停留一段時間,在該時間段內完成微巡檢,對微巡檢得到的視頻進行人體運動軌跡追蹤,對視頻中抽取的圖像進行安全帽佩戴識別,如果識別到未佩戴安全帽人員,對未佩戴安全帽員工進行人臉識別,得到未佩戴安全帽人員信息;

步驟5:將識別到的未佩戴安全帽的人員信息及該段微巡檢視頻一起發送到終端設備上進行展示和提醒,返回步驟2;

所述步驟2中的判斷攝像頭是否需要重置包括以下步驟:

獲取攝像頭的當前位置參數、終點位置參數、攝像頭需要旋轉的角度;

判斷當前位置是否處于終點位置,如果是,判定需要重置,否則,判斷攝像頭需要旋轉的角度是否大于當前位置與終點位置的角度差;

如果攝像頭需要旋轉的角度是否大于當前位置與終點位置的角度差,判定需要重置,否則,判定不需要重置。

2.根據權利要求1所述的一種施工現場人員安全帽佩戴情況巡檢方法,其特征在于,所述步驟3中對每個攝像頭連續拍攝的若干張圖像進行的人體識別包括以下步驟:

進行抓取圖像,經過若干秒后,得到若干張圖像;

識別每一張圖像中的人體信息;

判斷包含人體信息的圖像數量在若干張圖像中的占比是否大于設定的第一閾值,如果大于,則判斷為識別到人體,否則判斷為沒有識別到人體。

3.根據權利要求1所述的一種施工現場人員安全帽佩戴情況巡檢方法,其特征在于,所述步驟4中的微巡檢包括以下步驟:

攝像頭在微巡檢開始位置進行一定幅度的轉動拍攝;

利用人體追蹤識別技術對視頻中的人體及運動軌跡進行識別和編號;

對視頻中的每一幀圖像中識別出的人體區域進行提取,對相同軌跡編號的人體區域圖片進行安全帽佩戴識別,判斷是否佩戴安全帽;

統計編號相同的人體區域的圖像,如果未佩戴安全帽的圖像數量在編號相同的人體區域圖像中的占比大于設定的第二閾值,則標記該人員沒有佩戴安全帽,否則,標記該人員佩戴有安全帽;

對沒有佩戴安全帽的人體區域圖像進行人臉識別,當識別出同一姓名的圖像數量在人體區域圖像中的占比大于第三閾值,標記該人員姓名,否則標記為未知人員。

4.根據權利要求3所述的一種施工現場人員安全帽佩戴情況巡檢方法,其特征在于,所述對相同軌跡編號的人體區域圖片進行安全帽佩戴識別包括以下步驟:

通過圖像識別模型對人體區域圖像進行關鍵點識別,得到關鍵點坐標信息,根據關鍵點坐標信息,獲取關鍵部位圖像,并篩選掉干擾圖像;

將關鍵部位圖像轉化為結構化數據;

建立異常檢測模型,以收集得到的結構化數據為樣本,對異常檢測模型進行訓練;

利用異常檢測模型對結構化數據進行異常閾值判斷,如果低于異常閾值,則判定為佩戴安全帽,否則,判定為未佩戴安全帽。

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