[發明專利]一種肥胖青少年運動風險評估方法

在審

• 申請號: 201911392829.X
• 申請日: 2019-12-30
• 公開（公告）號: CN111067487A
• 公開（公告）日: 2020-04-28
• 發明（設計）人: 李春艷
• 申請（專利權）人: 武漢體育學院
• 主分類號: A61B5/00
• 分類號: A61B5/00;A61B5/024;A61B5/11;G16H50/30
• 代理公司: 西安銘澤知識產權代理事務所(普通合伙) 61223
• 代理人: 吳林

1.一種肥胖青少年運動風險評估方法，其特征在于，該方法主要基于具有計算能力的手機，PC端以及智能穿戴設備實現，包括以下具體步驟：

S1、通過設備終端，對肥胖青少年的健康數據進行登記，健康數據包括體重、年齡、身高、血壓、心率、肌肉機能、肌肉力量、肌肉耐力、受傷史、柔韌性、靈敏協調、骨質狀況和病史；其中，體重、年齡、身高、血壓、肌肉機能、肌肉力量、肌肉耐力、受傷史、柔韌性、靈敏協調、骨質狀況和病史由醫院進行檢測登記，心率由可穿戴的心率檢測設備進行實時檢測并反饋到設備終端；

S2、通過獲取的健康數據，設備終端為每項健康數據進行分配權重值，并計算出肥胖青少年的心率閾值以及運動時長的閾值，其具體的計算公式為：

式中：X為心率閾值，X_sta為由醫院輸入的心率，m為基數常數，k_i為單項的健康數據，p_i為單項的健康數據所對應的權重值；

式中：Y為運動時長閾值，Y_sta為由醫院輸入的肌肉耐力，g為基數常數，k_j為單項的健康數據，p_j為單項的健康數據所對應的權重值；

S3、通過智能穿戴設備的內置運動監測模塊檢測肥胖青少年的運動狀態數據，運動狀態數據包括運動時長和運動時的心率；

S4、判斷運動時長和運動時的心率是否落入心率閾值和運動時長閾值內，當運動時長和運動時的心率中的任意一項未落入心率閾值和運動時長閾值內時，此時則由報警裝置發出告警，提醒用戶結束運動；

2.根據權利要求1所述的一種肥胖青少年運動風險評估方法，其特征在于：該方法還包括建立運動模型，包括肥胖程度、肌肉機能、肌肉力量、肌肉耐力、受傷史、柔韌性、靈敏協調、骨質狀況、脊柱機能9個模塊，利用運動模型的參數，與智能穿戴設備的內置運動監測模塊進行連接，以獲取青少年的運動種類，并根據不同的運動種類分配不同的技術常數和權重值。

3.根據權利要求2所述的一種肥胖青少年運動風險評估方法，其特征在于：采用統計方法，根據測試的大量數據，確定運動損傷風險的權重值標準。

4.根據權利要求3所述的一種肥胖青少年運動風險評估方法，其特征在于：在運動模型中，首先確定各個測試項目在基本模塊中所占的權重值，如肌肉力量模塊中，首先確定上肢力量、軀干力量、下肢力量3部分在“肌肉力量”模塊中的權重，然后再確定肌肉力量在外周疲勞模塊中的權重，然后再確定外周疲勞在軀體疲勞中的權重，以及軀體疲勞在整個模型中的權重，以此類推，所有權重的確定都采用專家賦權法。

5.根據權利要求4所述的一種肥胖青少年運動風險評估方法，其特征在于：將設備終端所記錄的健康數據發送到存儲設備中，做成評價數據表格，定期推送至手機或PC端。

6.根據權利要求5所述的一種肥胖青少年運動風險評估方法，其特征在于：風險評估標準分為5個級別，分別為極低、低、一般、較高和極高，當運動時長和運動時的心率中的任意一項未落入心率閾值和運動時長閾值內時，此時則由報警裝置發出告警，風險評估為較高，提醒用戶結束運動，當運動時長和運動時的心率中的兩項同時未落入心率閾值和運動時長閾值內時，此時則由報警裝置發出告警，風險評估為極高，當運動時長和運動時的心率中的兩項同時落入心率閾值和運動時長閾值內時，根據運動時長和運動時的心率的數值，再分為極低、低和一般級別的風險。