[發(fā)明專利]醫(yī)學信息的處理方法、裝置及計算機可讀存儲介質

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201911392714.0
• 申請日: 2019-12-30
• 公開（公告）號: CN111145852B
• 公開（公告）日: 2023-10-27
• 發(fā)明（設計）人: 鄭永升;石磊;王炤;金開秀
• 申請（專利權）人: 杭州依圖醫(yī)療技術有限公司
• 主分類號: G16H10/60
• 分類號: G16H10/60;G06F16/26
• 代理公司: 北京天方智力知識產(chǎn)權代理有限公司 11719
• 代理人: 路遠

1.一種醫(yī)學信息的處理方法，包括：

基于針對待分析醫(yī)學信息的時間推理和醫(yī)學推理，在醫(yī)學信息中確定取值來源；

結合時間點，從取值來源中提取與其對應的目標結構化信息；

根據(jù)所述目標結構化信息，得到待分析醫(yī)學信息的目標值。

2.根據(jù)權利要求1所述的處理方法，其中，所述基于針對待分析醫(yī)學信息的時間推理和醫(yī)學推理，包括：

選取關聯(lián)于待分析醫(yī)學信息的信息源；

對確定取值來源所需要的基本信息進行時間推理、以及醫(yī)學推理邏輯層面的拆分。

3.根據(jù)權利要求2所述的處理方法，其中，還包括：

確定目標結構化信息之間的基于時間信息以及基于醫(yī)學推理的計算邏輯。

4.根據(jù)權利要求1所述的處理方法，其中，所述結合時間點，包括：

基于所有時間點生成的全維度醫(yī)療文本信息，依次遍歷各個時間點，劃定出用于提取所述目標結構化信息的特定時間點。

5.根據(jù)權利要求4所述的處理方法，其中，所述從取值來源中提取與其對應的目標結構化信息，包括：

針對每一個特定時間點，以及各個取值來源，利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡訓練的模型提取各個取值來源的目標結構化信息。

6.根據(jù)權利要求5所述的處理方法，其中，所述模型的輸出還包括：

目標結構化信息在各個取值來源的不同值；以及

對應的時間屬性維度上的各類信息。

7.根據(jù)權利要求1所述的處理方法，其中，所述取值來源為多個，所述目標結構化信息對應地為多個；

所述根據(jù)所述目標結構化信息，得到待分析醫(yī)學信息的目標值，包括：

針對多個不同取值來源上的目標結構化信息，通過分析來源維度、時間維度以及醫(yī)學推理，得到待分析醫(yī)學信息的目標值。

8.根據(jù)權利要求1至7中任一項所述的處理方法，其中，

所述待分析醫(yī)學信息包括病癥的手術信息；

所述基于針對待分析醫(yī)學信息的時間推理和醫(yī)學推理，在醫(yī)學信息中確定取值來源，包括：

獲取針對所述病癥的診斷信息；

獲取關聯(lián)于所述手術信息的診治信息；

確定所述診斷信息和/或診治信息的生成時間；

所述取值來源包括：至少包含有手術報告、術前診斷、出院診斷在內的醫(yī)療文本；

所述結合時間點，從取值來源中提取與其對應的目標結構化信息，包括：

以就診時間點作為所述時間點，遍歷每一次就診以及取值來源，提取目標結構化信息；

所述根據(jù)所述目標結構化信息，得到待分析醫(yī)學信息的目標值，包括：

依次遍歷就診時間，基于至少從所述手術報告、術前診斷、出院診斷中提取的目標結構化信息確定分別對應于就診時間的邏輯值，根據(jù)所述邏輯值得到所述待分析醫(yī)學信息的目標值。

9.一種醫(yī)學信息的處理裝置，包括：

信息源選取模塊，配置為基于針對待分析醫(yī)學信息的時間推理和醫(yī)學推理，在醫(yī)學信息中確定取值來源；

結構化信息提取模塊，配置為結合時間點，從取值來源中提取與其對應的目標結構化信息；

處理模塊，配置為根據(jù)所述目標結構化信息，得到待分析醫(yī)學信息的目標值。

10.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機可執(zhí)行指令，所述計算機可執(zhí)行指令由處理器執(zhí)行時，實現(xiàn)：

根據(jù)權利要求1至8中任一項所述的醫(yī)學信息的處理方法。