[發(fā)明專利]故障原因定位方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201911392356.3
• 申請日: 2019-12-30
• 公開（公告）號: CN113132125B
• 公開（公告）日: 2022-08-23
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 吳薇
• 申請（專利權(quán)）人: 中國移動通信集團(tuán)四川有限公司;中國移動通信集團(tuán)有限公司
• 主分類號: H04L41/0631
• 分類號: H04L41/0631;H04L41/0677;G06N3/00;G06N3/08
• 代理公司: 北京國昊天誠知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11315
• 代理人: 許振新

1.一種故障原因定位方法，其特征在于，包括：

對故障管理系統(tǒng)上報的歷史告警數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；

通過PSO算法優(yōu)化訓(xùn)練模型的初始權(quán)值閾值至所述訓(xùn)練模型對應(yīng)的目標(biāo)函數(shù)算法收斂；

基于尋優(yōu)的所述初始權(quán)值閾值，將預(yù)處理后的所述歷史告警數(shù)據(jù)作為所述訓(xùn)練模型的輸入、所述歷史告警數(shù)據(jù)對應(yīng)的故障原因作為所述訓(xùn)練模型的輸出進(jìn)行訓(xùn)練，得到故障原因定位模型；

基于所述故障原因定位模型進(jìn)行故障原因定位；

所述通過PSO算法優(yōu)化訓(xùn)練模型的初始權(quán)值閾值至所述訓(xùn)練模型對應(yīng)的目標(biāo)函數(shù)算法收斂，包括：

在經(jīng)過PSO算法的種群初始化、適應(yīng)度計算、個體最優(yōu)粒子更新和全局最優(yōu)粒子更新后，計算種群中全局最優(yōu)粒子的變異概率；

基于全局最優(yōu)粒子的變異概率，對全局最優(yōu)極值執(zhí)行變異；

更新種群中的粒子的速度和位置以尋找所述全局最優(yōu)極值；

當(dāng)以所述全局最優(yōu)極值作為所述訓(xùn)練模型初始的權(quán)值閾值并使得訓(xùn)練模型對應(yīng)的目標(biāo)函數(shù)算法收斂或所述PSO算法的迭代次數(shù)達(dá)到預(yù)設(shè)的次數(shù)時，將所述全局最優(yōu)極值作為所述訓(xùn)練模型的初始權(quán)值閾值；

所述計算種群中全局最優(yōu)粒子的變異概率的計算公式為其中，k為迭代次數(shù)，ρ為改變指數(shù)曲線變化率的擴張常數(shù)，為第k代的種群適應(yīng)度方差，p_max為變異概率的最大值，p_min為變異概率的最小值；

所述對全局最優(yōu)極值執(zhí)行變異的計算公式為其中，λ為一隨機數(shù)，η是滿足標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的隨機數(shù)，Gaussian(σ)是服從高斯分布且標(biāo)準(zhǔn)差為σ的隨機數(shù)；

所述更新種群中的粒子的速度和位置的計算公式為和X^k+1＝X^k+V^k+1，其中，ω為慣性權(quán)重，r₁和r₂為分布于0到1區(qū)間的隨機數(shù)，k是當(dāng)前迭代次數(shù)，為第k次迭代時個體最優(yōu)粒子位置，為第k次迭代時全局最優(yōu)粒子位置，c₁和c₂為常數(shù)，V^k為第k次迭代時的速度，V^k+1為第k+1次迭代時的速度，X^k為第k次迭代時的粒子位置，X^k+1為第k+1次迭代時的粒子位置。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述故障原因定位模型進(jìn)行故障原因定位，包括：

接收所述故障管理系統(tǒng)上報的當(dāng)前告警數(shù)據(jù)；

對所述當(dāng)前告警數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；

將預(yù)處理后的所述當(dāng)前告警數(shù)據(jù)輸入到預(yù)先訓(xùn)練的所述故障原因定位模型，以得到與所述當(dāng)前告警數(shù)據(jù)對應(yīng)的故障原因。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述對故障管理系統(tǒng)上報的歷史告警數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，包括：

對所述歷史告警數(shù)據(jù)進(jìn)行去噪、數(shù)據(jù)補全和歸一化處理，得到與所述歷史告警數(shù)據(jù)對應(yīng)的多維向量。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述歷史告警數(shù)據(jù)包括傳輸告警數(shù)據(jù)、動環(huán)監(jiān)控告警數(shù)據(jù)、無線告警數(shù)據(jù)以及家庭寬帶告警數(shù)據(jù)中的至少一種。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述訓(xùn)練模型為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。