[發(fā)明專(zhuān)利]一種信息推送方法與相關(guān)裝置

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201911391710.0
• 申請(qǐng)日: 2019-12-30
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN111105297A
• 公開(kāi)（公告）日: 2020-05-05
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 林冰峰
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 廣州探途網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): G06Q30/06
• 分類(lèi)號(hào): G06Q30/06;G06Q30/02;G06F16/9535;G06K9/62;H04L29/08
• 代理公司: 東莞市說(shuō)文知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 44330
• 代理人: 程修華

1.一種信息推送方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取用戶(hù)原始數(shù)據(jù)；其中，所述用戶(hù)原始數(shù)據(jù)包括用戶(hù)ID與歷史記錄；

按照預(yù)設(shè)定種類(lèi)的對(duì)所述用戶(hù)ID進(jìn)行分類(lèi)，并依據(jù)貝葉斯分類(lèi)算法確定每個(gè)分類(lèi)中的目標(biāo)用戶(hù)ID；

將所述歷史記錄與所述用戶(hù)ID的分類(lèi)類(lèi)型輸入至預(yù)設(shè)定的模型中，以獲取線(xiàn)性回歸模型，其中，所述線(xiàn)性回歸模型用于輸出每種分類(lèi)類(lèi)型與商品的匹配度；

利用線(xiàn)性回歸模型輸出每種分類(lèi)類(lèi)型與所述商品的匹配度的預(yù)測(cè)值；

依據(jù)所述匹配度預(yù)設(shè)值確定目標(biāo)分類(lèi)類(lèi)型；

向所述目標(biāo)分類(lèi)類(lèi)型中的每個(gè)用戶(hù)ID推送商品信息。

2.如權(quán)利要求1所述的信息推送方法，其特征在于，在所述利用線(xiàn)性回歸模型輸出每種分類(lèi)類(lèi)型與所述商品的匹配度的預(yù)測(cè)值的步驟之前，所述方法還包括：

按照預(yù)設(shè)定的參數(shù)對(duì)一種或多種分類(lèi)類(lèi)型的權(quán)重進(jìn)行調(diào)整。

3.如權(quán)利要求1所述的信息推送方法，其特征在于，所述將所述歷史記錄與所述用戶(hù)ID的分類(lèi)類(lèi)型輸入至預(yù)設(shè)定的模型中，以獲取線(xiàn)性回歸模型的步驟包括：

對(duì)所述歷史記錄進(jìn)行預(yù)處理，以從所述歷史記錄中確定目標(biāo)參數(shù)，并輸出所述預(yù)設(shè)定的模型中。

4.如權(quán)利要求3所述的信息推送方法，其特征在于，所述對(duì)所述歷史記錄進(jìn)行預(yù)處理，以從所述歷史記錄中確定目標(biāo)參數(shù)，并輸出所述預(yù)設(shè)定的模型中的步驟包括：

依據(jù)預(yù)設(shè)定的參數(shù)類(lèi)型從所述歷史記錄中確定目標(biāo)參數(shù)；

當(dāng)所述歷史記錄中的目標(biāo)參數(shù)存在缺失時(shí)，獲取缺失的所述目標(biāo)參數(shù)的權(quán)重；

當(dāng)缺失的所述目標(biāo)參數(shù)的權(quán)重大于閾值時(shí)，將預(yù)設(shè)定的平均參數(shù)作為所述目標(biāo)參數(shù)，并將處理后的目標(biāo)參數(shù)輸入至所述預(yù)設(shè)定的模型中；

當(dāng)缺失的所述目標(biāo)參數(shù)的權(quán)重小于閾值時(shí)，直接將所述目標(biāo)參數(shù)輸入至所述預(yù)設(shè)定的模型中。

5.一種信息推送裝置，其特征在于，所述裝置包括：

數(shù)據(jù)獲取模塊，用于獲取用戶(hù)原始數(shù)據(jù)；其中，所述用戶(hù)原始數(shù)據(jù)包括用戶(hù)ID與歷史記錄；

數(shù)據(jù)處理模塊，用于按照預(yù)設(shè)定種類(lèi)的對(duì)所述用戶(hù)ID進(jìn)行分類(lèi)，并依據(jù)貝葉斯分類(lèi)算法確定每個(gè)分類(lèi)中的目標(biāo)用戶(hù)ID；

數(shù)據(jù)處理模塊，還用于將所述歷史記錄與所述用戶(hù)ID的分類(lèi)類(lèi)型輸入至預(yù)設(shè)定的模型中，以獲取線(xiàn)性回歸模型，其中，所述線(xiàn)性回歸模型用于輸出每種分類(lèi)類(lèi)型與商品的匹配度；

數(shù)據(jù)處理模塊，還用于利用線(xiàn)性回歸模型輸出每種分類(lèi)類(lèi)型與所述商品的匹配度的預(yù)測(cè)值；

數(shù)據(jù)處理模塊，還用于依據(jù)所述匹配度預(yù)設(shè)值確定目標(biāo)分類(lèi)類(lèi)型；

數(shù)據(jù)推送模塊，用于向所述目標(biāo)分類(lèi)類(lèi)型中的每個(gè)用戶(hù)ID推送商品信息。

6.如權(quán)利要求5所述的信息推送裝置，其特征在于，數(shù)據(jù)處理模塊，還用于按照預(yù)設(shè)定的參數(shù)對(duì)一種或多種分類(lèi)類(lèi)型的權(quán)重進(jìn)行調(diào)整。

7.如權(quán)利要求5所述的信息推送裝置，其特征在于，數(shù)據(jù)處理模塊，還用于對(duì)所述歷史記錄進(jìn)行預(yù)處理，以從所述歷史記錄中確定目標(biāo)參數(shù)，并輸出所述預(yù)設(shè)定的模型中。

8.權(quán)利要求7所述的信息推送裝置，其特征在于，數(shù)據(jù)處理模塊，還用于依據(jù)預(yù)設(shè)定的參數(shù)類(lèi)型從所述歷史記錄中確定目標(biāo)參數(shù)；并在當(dāng)所述歷史記錄中的目標(biāo)參數(shù)存在缺失時(shí)，獲取缺失的所述目標(biāo)參數(shù)的權(quán)重；當(dāng)缺失的所述目標(biāo)參數(shù)的權(quán)重大于閾值時(shí)，將預(yù)設(shè)定的平均參數(shù)作為所述目標(biāo)參數(shù)，并將處理后的目標(biāo)參數(shù)輸入至所述預(yù)設(shè)定的模型中；當(dāng)缺失的所述目標(biāo)參數(shù)的權(quán)重小于閾值時(shí)，直接將所述目標(biāo)參數(shù)輸入至所述預(yù)設(shè)定的模型中。

9.一種電子設(shè)備，其特征在于，包括：

存儲(chǔ)器，用于存儲(chǔ)一個(gè)或多個(gè)程序；

處理器；

當(dāng)所述一個(gè)或多個(gè)程序被所述處理器執(zhí)行時(shí)，實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1-4中任一項(xiàng)所述的方法。

10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，該計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1-4中任一項(xiàng)所述的方法。