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[發明專利]綜合管廊監理方法、裝置、計算機設備以及存儲介質有效

專利信息
申請號: 201911389941.8 申請日: 2019-12-30
公開(公告)號: CN111199346B 公開(公告)日: 2023-05-05
發明(設計)人: 楊宇;鄒友民;陳禹明;肖心紅;張釗 申請(專利權)人: 廣東海外建設咨詢有限公司
主分類號: G06Q10/0639 分類號: G06Q10/0639;G06Q50/08
代理公司: 暫無信息 代理人: 暫無信息
地址: 510665 廣東省*** 國省代碼: 廣東;44
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 綜合 監理 方法 裝置 計算機 設備 以及 存儲 介質
【權利要求書】:

1.一種綜合管廊監理方法,其特征在于,所述綜合管廊監理方法包括以下步驟:

S10:獲取管廊監理數據,其中,所述管廊監理數據包括管廊施工圖像數據以及管廊檢測數據;

S20:獲取預設的檢測模型,將所述管廊施工圖像數據輸入至所述檢測模型,得到對應的圖像檢測結果;

S30:獲取檢測標準數據,將所述管廊檢測數據與所述圖像檢測結果與所述檢測標準數據進行比對,得到比對結果;

S40:根據所述比對結果,生成對應的監理結果;

其中,所述步驟S20包括:

S21:獲取管廊施工進度數據表,從所述施工進度數據表中獲取進度節點數據;

S22:將所述檢測模型根據所述進度節點數據進行切分,得到與每一進度節點數據對應的節點檢測模型;

S23:獲取與所述管廊施工圖像數據對應的節點檢測模型,使用所述節點檢測模型進行檢測;

其中,所述步驟S23包括:

S231:提取所述管廊施工圖像數據的圖像特征向量,以及提取每一所述節點檢測模型的模型特征向量;

S232:計算所述圖像特征向量與每一所述模型特征向量的相似度,獲取相似度最高的所述節點檢測模型對所述管廊施工圖像數據進行檢測。

2.如權利要求1所述的綜合管廊監理方法,其特征在于,在步驟S40之后,所述綜合管廊監理方法還包括:

S50:若所述監理結果為施工異常信息,則從所述施工異常信息中獲取異常數據;

S60:從預設的數據庫中匹配出與所述異常數據對應的異常處理辦法。

3.一種綜合管廊監理裝置,其特征在于,所述綜合管廊監理裝置包括:

監理數據獲取模塊,用于獲取管廊監理數據,其中,所述管廊監理數據包括管廊施工圖像數據以及管廊檢測數據;

檢測模塊,用于獲取預設的檢測模型,將所述管廊施工圖像數據輸入至所述檢測模型,得到對應的圖像檢測結果;

比對模塊,用于獲取檢測標準數據,將所述管廊檢測數據與所述圖像檢測結果與所述檢測標準數據進行比對,得到比對結果;

結果獲取模塊,用于根據所述比對結果,生成對應的監理結果;

其中,所述檢測模塊包括:

進度數據獲取子模塊,用于獲取管廊施工進度數據表,從所述施工進度數據表中獲取進度節點數據;

切分子模塊,用于將所述檢測模型根據所述進度節點數據進行切分,得到與每一進度節點數據對應的節點檢測模型;

模型獲取子模塊,用于獲取與所述管廊施工圖像數據對應的節點檢測模型,使用所述節點檢測模型進行檢測;

其中,所述模型獲取子模塊包括:

特征提取單元,用于提取所述管廊施工圖像數據的圖像特征向量,以及提取每一所述節點檢測模型的模型特征向量;

計算單元,用于計算所述圖像特征向量與每一所述模型特征向量的相似度,獲取相似度最高的所述節點檢測模型對所述管廊施工圖像數據進行檢測。

4.如權利要求3所述的綜合管廊監理裝置,其特征在于,所述綜合管廊監理裝置還包括:

異常數據獲取模塊,用于若所述監理結果為施工異常信息,則從所述施工異常信息中獲取異常數據;

異常處理模塊,用于從預設的數據庫中匹配出與所述異常數據對應的異常處理辦法。

5.一種計算機設備,包括存儲器、處理器以及存儲在所述存儲器中并可在所述處理器上運行的計算機程序,其特征在于,所述處理器執行所述計算機程序時實現如權利要求1至2任一項所述綜合管廊監理方法的步驟。

6.一種計算機可讀存儲介質,所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機程序,其特征在于,所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1至2任一項所述綜合管廊監理方法的步驟。

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