[發明專利]一種人臉識別方法及裝置

在審

• 申請號: 201911389052.1
• 申請日: 2019-12-30
• 公開（公告）號: CN111191584A
• 公開（公告）日: 2020-05-22
• 發明（設計）人: 王一冕;張銳;徐峰
• 申請（專利權）人: 電信科學技術第十研究所有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 郭永麗

1.一種人臉識別方法，其特征在于，包括：

建立海量人臉圖片庫，并對所述海量人臉圖片庫中包括的至少一張人臉圖片進行篩選優化，所述人臉圖片經過灰化處理且包括對應的身份信息；

獲取各所述人臉圖片的第一人臉特征向量，所述第一人臉特征向量與所述人臉圖片的身份信息相關聯；

獲取待識別圖片的第二人臉特征向量；

分布式計算所述第二人臉特征向量與各所述第一人臉特征向量之間的第一歐式距離；

根據所述第一歐式距離，識別與所述待識別圖片相似度最高的人臉圖片，并確定所述人臉圖片的身份信息為所述待識別圖片的身份信息。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述建立海量人臉圖片庫，并對所述海量人臉圖片庫中包括的至少一張人臉圖片進行篩選優化，所述人臉圖片經過灰化處理且包括對應的身份信息包括：

獲取至少一張人臉圖片，并將所述人臉圖片存放入海量人臉圖片庫中，所述人臉圖片包括對應的身份信息；

各所述人臉圖片進行灰化處理后，對至少一張所述人臉圖片進行聚類，使具有相同身份信息的人臉圖片寫入同一個文件夾中，所述文件夾以所述身份信息命名；

對每一文件夾中的所述人臉圖片進行邊緣檢測，并根據邊緣檢測結果篩選得到清晰度滿足第一預設條件的人臉圖片。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述對各文件夾中的人臉圖片進行邊緣檢測，并根據邊緣檢測結果篩選得到清晰度滿足第一預設條件的人臉圖片之后，還包括：

比較每一文件夾中清晰度滿足第一預設條件的人臉圖片中每一像素點與相鄰像素點的亮度，并在所述像素點上標示一個梯度箭頭，所述梯度箭頭指向亮度變深的方向；

將所述人臉圖片劃分成多個區域，統計各所述區域內包含的梯度箭頭在各個方向上的數量；

確定數量最多的梯度箭頭為所述區域的梯度箭頭，得到各所述人臉圖片的梯度直方圖；

對所述梯度直方圖進行人臉檢測，并根據人臉檢測結果篩選得到包含人臉的人臉圖片。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述對所述梯度直方圖進行人臉檢測，并根據人臉檢測結果篩選得到包含人臉的人臉圖片包括：

將所述梯度直方圖處理成多個圖片塊；

將多個圖片塊分別與基于自編碼器訓練得到的多個人臉局部特征進行卷積運算和池化操作，并通過采用Softmax函數的輸出層輸出是否包含人臉的檢測結果；

根據所述檢測結果，篩選得到包含人臉的與所述梯度直方圖對應的人臉圖片。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述獲取海量人臉圖片庫中各人臉圖片的第一人臉特征向量，所述第一人臉特征向量與所述人臉圖片的身份信息相關聯包括：

基于梯度提升決策樹的多個串聯的樹型回歸器，從所述人臉圖片中提取多個人臉特征點位置信息；

基于所述人臉特征點位置信息，分別生成代表人臉總體特征的各所述人臉圖片的第一人臉特征向量，并將所述第一人臉特征向量與所述人臉圖片的身份信息相關聯。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于梯度提升決策樹的多個串聯的樹型回歸器，從所述人臉圖像中提取多個人臉特征點位置信息之后，還包括：

判斷所述人臉圖片中人臉的眼部和嘴部是否處于水平狀態；

若否，則對所述人臉特征點進行仿射變換，以對所述人臉特征點位置信息進行校準。

7.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述獲取海量人臉圖片庫中各人臉圖片的第一人臉特征向量，所述第一人臉特征向量與所述人臉圖片的身份信息相關聯之后，還包括：

計算每一文件夾中各所述人臉圖片的第一人臉特征向量之間的第二歐式距離；

判斷所述第二歐式距離是否滿足第二預設條件，并輸出判斷結果；

根據所述判斷結果，篩選得到與文件夾具有相同身份信息的人臉圖片。