[發明專利]智能化變電站故障分析系統

在審

• 申請號: 201911388916.8
• 申請日: 2019-12-30
• 公開（公告）號: CN110941918A
• 公開（公告）日: 2020-03-31
• 發明（設計）人: 邵慶祝;謝民;王同文;王海港;于洋;俞斌;張駿;葉遠波;趙子根;邵尤慎;易秋實
• 申請（專利權）人: 國網安徽省電力有限公司;長園深瑞繼保自動化有限公司
• 主分類號: G06F30/20
• 分類號: G06F30/20;G01R31/00
• 代理公司: 深圳市中知專利商標代理有限公司 44101
• 代理人: 孫皓;林虹

1.一種智能化變電站故障分析系統，其特征在于：包括數據采集模塊(1)、數據分析模塊(2)、健康評估及故障預警模塊(3)和故障診斷模塊(4)；

數據采集模塊(1)，從變電站的在線監測系統(11)獲取變電站運行數據和故障信息，發送至數據分析模塊(2)；

數據分析模塊(2)，接收數據采集模塊(1)發來的變電站運行的實時數據以及故障信息，并利用決策樹算法和回歸模型算法對數據進行深入分析，并整理后轉存到數據庫(5)內設計好的數據表中；

健康評估及故障預警模塊(3)，調取數據庫(5)中的信息，對設備的健康狀況做出預測以及對故障進行預警，生成運行報告；

故障診斷模塊(4)，調取數據庫(5)中的信息，對故障進行診斷，生成診斷報告。

2.根據權利要求1所述的智能化變電站故障分析系統，其特征在于：數據采集模塊(1)調取數據庫(5)內數據，其中數據庫(5)包括實時數據庫(51)、電網數據庫(52)，數據采集模塊(1)針對故障信息和歷史數據進行的主動抓取。

3.根據權利要求1所述的智能化變電站故障分析系統，其特征在于：在線監測系統(11)設置有智能傳感器，通過智能傳感器對設備進行實時的檢測。

4.根據權利要求1所述的智能化變電站故障分析系統，其特征在于：所述決策樹算法用于對數據的分析、判斷和歸類，所述回歸模型算法用于尋找危險因素、預測健康狀況以及判別故障。

5.根據權利要求1所述的智能化變電站故障分析系統，其特征在于：診斷報告中對故障進行分類，按照對電網影響的程度分為:事故、異常、越限、變位、告知五類。

6.根據權利要求1所述的智能化變電站故障分析系統，其特征在于：還設置有模型訓練優化模塊，模型訓練優化模塊調取數據庫中的信息，循環訓練、優化、完善算法和模型，當出現故障情況時，將此故障情況加入模型的訓練中。

7.根據權利要求1所述的智能化變電站故障分析系統，其特征在于：變電站的運行數據包括母線和線路的電流電壓模擬量實時數據、斷路器開關數字量實時數據和電度量累積量。

8.根據權利要求1所述的智能化變電站故障分析系統，其特征在于：故障信息為一次設備運行故障的動作事件、斷路器開關與刀閘的變位信息、變電站一次設備和二次設備的自檢信息。