[發明專利]人臉識別底庫優化方法、系統、設備、可讀存儲介質

在審

• 申請號: 201911387795.5
• 申請日: 2019-12-30
• 公開（公告）號: CN111241928A
• 公開（公告）日: 2020-06-05
• 發明（設計）人: 葉欣杰;翁美娜;何學智
• 申請（專利權）人: 新大陸數字技術股份有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種人臉識別底庫優化方法，其特征在于，包括步驟：

構建底庫，導入初始圖片，通過分類器將底庫圖片分類為：元圖片、優質圖片、側臉圖片及遮擋圖片；

對底庫圖片進行可信度分級，第一級可信度包括所述元圖片，第二級可信度包括所述優質圖片；

采集新圖片，將所述新圖片與第一級可信度圖片進行相似度檢測，當其相似度大于閾值一時，則將所述新圖片更新入底庫中，并進行分類；

當與第一級可信度圖片間的相似度小于閾值一時，將所述新圖片與第二級可信度圖片進行相似度檢測，當相似度大于閾值二時則將所述新圖片更新入底庫中，并進行分類；

當所述新圖片與第二級可信度圖片間相似度小于閾值二時，則結束任務。

2.根據權利要求1所述的人臉識別底庫優化方法，其特征在于：將所述新圖片與第一級可信度圖片進行相似度檢測，當相似度小于閾值一時，將相似度與閾值三進行比對，當相似度小于閾值三時，結束任務，閾值三小于閾值一。

3.根據權利要求1所述的人臉識別底庫優化方法，其特征在于：對于更新入底庫中的新圖片，定期統計預設時間內的與元圖片之間的相似度值的平均值，如平均值高于閾值一，則不更新閾值一，如平均值低于閾值一，則將平均值與閾值一做平均運算后所獲得的值作為新的閾值一。

4.根據權利要求1所述的人臉識別底庫優化方法，其特征在于：在對底庫圖片進行可信度分級時，還包括第三級可信度；所述第三級可信度的圖片包括：側臉圖片及遮擋圖片中與元圖片的相似度大于一預設值的圖片、由元圖片或優質圖片通過圖像數據增廣算法生成的圖片。

5.根據權利要求1至4任一項所述的人臉識別底庫優化方法，其特征在于：通過用姿態檢測算法、模糊檢測算法、光照檢測算法、遮擋識別算法來對底庫圖片進行分類。

6.根據權利要求1至4任一項所述的人臉識別底庫優化方法，其特征在于：同一級的可信度的圖片中，按照圖片與所述元圖片之間的相似度高低進行可信度排序，相似度高的圖片的可信度高于相似度低的圖片的可信度。

7.根據權利要求1至4任一項所述的人臉識別底庫優化方法，其特征在于：同一級的可信度的圖片中，按照圖片的獲取時間先后進行可信度排序，在后獲得的圖片的可信度高于在先獲得的圖片的可信度。

8.根據權利要求1至4任一項所述的人臉識別底庫優化方法，其特征在于：所述元圖片定期更新；且當獲得更新反饋時，立即更新所述元圖片。

9.一種人臉識別底庫優化系統，其特征在于，包括：

分類器：導入初始圖片時，通過分類器將底庫圖片分類為：元圖片、優質圖片、側臉圖片及遮擋圖片；

分級模塊：對底庫圖片進行可信度分級，第一級可信度包括所述元圖片，第二級可信度包括所述優質圖片；

第一級比對模塊：將采集的新圖片與第一級可信度圖片進行相似度檢測，當其相似度大于閾值一時，則將所述新圖片更新入底庫中，并進行分類；

第二級比對模塊：當與第一級可信度圖片間的相似度小于閾值一時，將所述新圖片與第二級可信度圖片進行相似度檢測，當相似度大于閾值二時則將所述新圖片更新入底庫中；當所述新圖片與第二級可信度圖片間相似度小于閾值二時則結束任務。

10.一種人臉識別底庫優化設備，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，其特征在于：所述處理器執行所述程序時實現權利要求1-7任一項所述的人臉識別底庫優化方法的步驟。

11.一種人臉識別底庫優化的可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于：該計算機程序被處理器執行時間實現權利要求1-7任一項所述的人臉識別底庫優化方法的步驟。