[發明專利]基于動態音頻信息的報警方法、裝置、系統及存儲介質

在審

• 申請號: 201911387738.7
• 申請日: 2019-12-26
• 公開（公告）號: CN111179527A
• 公開（公告）日: 2020-05-19
• 發明（設計）人: 劉富;宋柏君;林子華;肖洋
• 申請（專利權）人: 數海信息技術有限公司
• 主分類號: G08B7/06
• 分類號: G08B7/06
• 代理公司: 北京三聚陽光知識產權代理有限公司 11250
• 代理人: 寇海俠

本發明公開了一種基于動態音頻信息的報警方法、裝置、系統及存儲介質，該報警方法包括：獲取包含音頻信息的聲音數據；對聲音數據進行去噪處理；根據樣本庫對去噪后的聲音數據進行識別，樣本庫實時更新；當聲音數據中包含預設音頻信息時，生成報警信號。通過實施本發明，將獲取的聲音數據與樣本庫中的數據進行對比判斷是否生成報警信號。因此，本發明實施例提供的基于音頻信息的報警方法，可以通過對聲音數據進行識別產生報警信號，解決了現有技術中需要采用報警按鈕進行報警的技術問題。同時由于樣本庫可以根據實時環境進行更新，可以避免某些報警信息無法識別的情況，進一步提高了識別的準確性。

技術領域

本發明涉及安防技術領域，具體涉及一種基于動態音頻信息的報警方法、裝置、系統及存儲介質。

背景技術

人們在社會生活中，不法侵害他人人身安全和財產安全的事件隨時都有可能發生，尤其是在一些公共場所，當遇到這些不法侵害時，及時報警是保護人身安全和財產安全的重要手段。現在市場上有很多種類的報警設備，通常是通過設置報警按鈕的方式觸發報警裝置。

然而，在很多情況下，受害人要觸發報警按鈕十分困難，比如在馬路邊遭遇搶劫或者在銀行、車站遭遇恐怖分子襲擊，這些情況下，受害人已經失去行動的自由，根本沒有機會觸發報警按鈕，如果強行報警，其人身安全可能受到威脅，另外，受害人還可能因為突發狀況引發慌張和混亂的情緒等情況無法確切說出自己的地理位置，耽誤警察到達現場的時間。

發明內容

有鑒于此，本發明實施例提供了一種基于動態音頻信息的報警方法、裝置、系統及存儲介質，以解決現有技術中的報警設備無法及時報警的問題。

本發明提出的技術方案如下：

本發明實施例第一方面提供一種基于音頻信息的報警方法，該報警方法包括如下步驟：獲取包含音頻信息的聲音數據；對所述聲音數據進行去噪處理；根據樣本庫對去噪后的聲音數據進行識別，所述樣本庫實時更新；當所述聲音數據中包含預設音頻信息時，生成報警信號。

可選地，所述樣本庫的實時更新是依據于環境音頻信息的變化、網絡熱點信息、服務器端配置信息之一或其組合而變化。

可選地，根據樣本庫對去噪后的聲音數據進行識別，之前，還包括：對去噪后的聲音數據進行模數變換，得到聲音數字數據；將所述聲音數字數據編碼后進行壓縮，得到聲音壓縮數據；根據預設協議將聲音壓縮數據上傳至云端；將所述聲音壓縮數據進行解壓還原，得到原始聲音數據。

可選地，根據樣本庫對去噪后的聲音數據進行識別，包括：對去噪后的聲音數據進行放大和弱化噪音處理，得到處理后的聲音數據；利用機器學習算法對所述處理后的聲音數據進行轉換，得到轉換結果；根據樣本庫中的數據確認所述轉換結果中是否包含預設音頻信息。

可選地，利用機器學習算法對所述處理后的聲音數據進行轉換，得到轉換結果，包括：對所述處理后的聲音數據進行劃分，得到多個數據幀；根據所述多個數據幀進行加窗計算，得到計算后的聲音數據；利用機器學習算法對所述計算后的聲音數據進行轉換，得到轉換結果。

可選地，該基于音頻信息的報警方法還包括：根據所述報警信號生成反饋信號；將所述報警信號和反饋信號進行保存，形成數據集；根據所述數據集對所述機器學習的參數進行修改，得到改進后的機器學習算法。

本發明實施例第二方面提供一種基于音頻信息的報警裝置，該報警裝置包括：獲取模塊，獲取包含音頻信息的聲音數據；處理模塊，用于對所述聲音數據進行去噪處理；識別模塊，用于根據樣本庫對去噪后的聲音數據進行識別，所述樣本庫根據環境信息實時更新；報警模塊，用于當所述聲音數據中包含預設音頻信息時，生成報警信號。