[發明專利]一種用于機床主軸狀態預測的數據處理方法及裝置

有效

• 申請號: 201911387279.2
• 申請日: 2019-12-26
• 公開（公告）號: CN111208782B
• 公開（公告）日: 2021-06-22
• 發明（設計）人: 孫潔;楊云;王憶南;蔣波;張俊
• 申請（專利權）人: 北京航天測控技術有限公司
• 主分類號: G05B19/408
• 分類號: G05B19/408
• 代理公司: 北京華夏泰和知識產權代理有限公司 11662
• 代理人: 韓來兵;劉蔓莉

1.一種用于機床主軸狀態預測的數據處理方法，其特征在于，包括：

獲取待分析機床主軸的當前加工狀態參數；

獲取所述待分析機床主軸的當前加工模式；所述獲取待分析機床主軸的當前加工模式包括：通過預設的加工狀態對應關系確定所述當前加工狀態參數對應的所述當前加工模式，所述加工狀態對應關系包括：加工狀態參數與加工模式之間的對應關系；所述通過預設的加工狀態對應關系確定所述當前加工狀態參數對應的所述當前加工模式，包括：確定所述待分析機床主軸的當前加工產品；通過預設的加工狀態對應關系確定第一信息對應的所述當前加工模式，所述第一信息包括所述當前加工狀態參數及所述當前加工產品，所述加工狀態對應關系包括：加工狀態參數及加工產品與加工模式之間的對應關系；

確定與所述當前加工模式對應的預測模型；

將所述當前加工狀態參數輸入所述預測模型，得到對應的故障預測結果；所述預測模型的建立方法包括：獲取預設加工模式對應的訓練參數；通過所述訓練參數對待訓練神經網絡模型進行訓練，得到與所述預設加工模式對應的預測模型。

2.根據權利要求1所述的數據處理方法，其特征在于，所述獲取預設加工模式對應的訓練參數包括：

獲取所述待分析機床主軸的歷史加工狀態參數；

根據所述預設加工模式對應的所述歷史加工狀態參數確定所述預設加工模式對應的訓練參數。

3.根據權利要求1所述的數據處理方法，其特征在于，

在得到與所述預設加工模式對應的所述預測模型之后，還包括：

建立所述預測模型與加工模式之間的對應關系；

按照所述對應關系將所述預測模型存入模型數據庫中；

確定與所述當前加工模式對應的預測模型，包括：

根據所述對應關系以及所述當前加工模式，在所述模型數據庫中確定所述當前加工模式對應的預測模型；

從所述模型數據庫中調取所述當前加工模式對應的預測模型。

4.根據權利要求3所述的數據處理方法，其特征在于，在得到對應的故障預測結果之后，還包括：

根據預設的故障處理策略，確定與所述故障預測結果對應的處理指令；

將所述處理指令發送至所述待分析機床主軸，使所述待分析機床主軸執行所述處理指令；

根據所述故障預測結果生成對應的告警信息；

將所述告警信息發送至預設終端。

5.一種用于機床主軸狀態預測的數據處理裝置，其特征在于，包括：

第一獲取模塊，用于獲取待分析機床主軸的當前加工狀態參數；

第二獲取模塊，用于獲取所述待分析機床主軸的當前加工模式；所述獲取待分析機床主軸的當前加工模式包括：通過預設的加工狀態對應關系確定所述當前加工狀態參數對應的所述當前加工模式，所述加工狀態對應關系包括：加工狀態參數與加工模式之間的對應關系；所述通過預設的加工狀態對應關系確定所述當前加工狀態參數對應的所述當前加工模式，包括：確定所述待分析機床主軸的當前加工產品；通過預設的加工狀態對應關系確定第一信息對應的所述當前加工模式，所述第一信息包括所述當前加工狀態參數及所述當前加工產品，所述加工狀態對應關系包括：加工狀態參數及加工產品與加工模式之間的對應關系；

確定模塊，用于確定與所述當前加工模式對應的預測模型；

預測模塊，用于將所述當前加工狀態參數輸入所述預測模型，得到對應的故障預測結果；所述預測模型的建立方法包括：獲取預設加工模式對應的訓練參數；通過所述訓練參數對待訓練神經網絡模型進行訓練，得到與所述預設加工模式對應的預測模型。

6.一種電子設備，其特征在于，包括：處理器、通信接口、存儲器和通信總線，其中，所述處理器、通信接口和存儲器通過通信總線完成相互間的通信；

所述存儲器，用于存放計算機程序；

所述處理器，用于執行所述計算機程序時，實現權利要求1-4任一項所述的處理方法。

7.一種非暫態計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述非暫態計算機可讀存儲介質存儲計算機指令，所述計算機指令使所述計算機執行權利要求1-4任一項所述的處理方法。