[發(fā)明專利]深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練平臺(tái)的訓(xùn)練日志可視化系統(tǒng)、方法及設(shè)備在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201911386415.6 | 申請(qǐng)日: | 2019-12-29 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN111190805A | 公開(kāi)(公告)日: | 2020-05-22 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 王文瀟 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 廣東浪潮大數(shù)據(jù)研究有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06F11/34 | 分類號(hào): | G06F11/34;G06F9/451 |
| 代理公司: | 北京集佳知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11227 | 代理人: | 牛亭亭 |
| 地址: | 510620 廣東省廣州市天河區(qū)*** | 國(guó)省代碼: | 廣東;44 |
| 權(quán)利要求書(shū): | 查看更多 | 說(shuō)明書(shū): | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 深度 學(xué)習(xí) 訓(xùn)練 平臺(tái) 日志 可視化 系統(tǒng) 方法 設(shè)備 | ||
本申請(qǐng)公開(kāi)了一種深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練平臺(tái)的訓(xùn)練日志可視化系統(tǒng),包括:工具選取模塊,用于在接收到針對(duì)目標(biāo)訓(xùn)練任務(wù)的第一可視化請(qǐng)求時(shí),選取對(duì)應(yīng)于目標(biāo)訓(xùn)練任務(wù)的預(yù)設(shè)的可視化工具;工具加載模塊,用于創(chuàng)建目標(biāo)資源,在目標(biāo)資源上加載選取出的可視化工具,并暴露出目標(biāo)資源的定位地址;可視化展示模塊,用于在接收到針對(duì)目標(biāo)訓(xùn)練任務(wù)的第二可視化請(qǐng)求時(shí),通過(guò)定位地址啟用可視化工具,將目標(biāo)訓(xùn)練任務(wù)的訓(xùn)練日志進(jìn)行顯示。應(yīng)用本申請(qǐng)的方案,實(shí)現(xiàn)了訓(xùn)練日志可視化。并且操作簡(jiǎn)單方便,有利于提高用戶的工作效率。本申請(qǐng)還公開(kāi)了一種深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練平臺(tái)的訓(xùn)練日志可視化方法及設(shè)備,具有相應(yīng)技術(shù)效果。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域,特別是涉及一種深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練平臺(tái)的訓(xùn)練日志可視化系統(tǒng)、方法及設(shè)備。
背景技術(shù)
容器集群是一種將多臺(tái)物理機(jī)抽象為邏輯上單一容器的技術(shù),是一種比虛擬機(jī)技術(shù)更加節(jié)省計(jì)算資源,也更加靈活的虛擬化技術(shù)。而隨著互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的高速發(fā)展,通過(guò)容器集群來(lái)實(shí)現(xiàn)用戶應(yīng)用也越來(lái)越常見(jiàn)。Kubernetes是常用的開(kāi)源的容器集群管理系統(tǒng),用于管理云平臺(tái)中多個(gè)主機(jī)上的容器化的應(yīng)用,可以為容器化的應(yīng)用提供部署運(yùn)行、資源調(diào)度、服務(wù)發(fā)現(xiàn)和動(dòng)態(tài)伸縮等一系列完整功能。
深度學(xué)習(xí)的算法人員可以在云平臺(tái)中對(duì)訓(xùn)練模型進(jìn)行訓(xùn)練,即在云平臺(tái)中運(yùn)行訓(xùn)練任務(wù)。但是,深度學(xué)習(xí)的算法人員只能獲取到經(jīng)過(guò)訓(xùn)練之后的訓(xùn)練模型,而在實(shí)際應(yīng)用中,部分算法人員可能還需要訓(xùn)練過(guò)程中產(chǎn)生的日志數(shù)據(jù),從而進(jìn)行訓(xùn)練模型的分析改進(jìn)。但由于目前的云平臺(tái)中,深度學(xué)習(xí)的算法人員只能獲取到經(jīng)過(guò)訓(xùn)練之后的訓(xùn)練模型,因此無(wú)法滿足部分算法人員獲取訓(xùn)練日志的這一需求。
綜上所述,如何有效地向用戶提供訓(xùn)練日志,是目前本領(lǐng)域技術(shù)人員急需解決的技術(shù)問(wèn)題。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的是提供一種深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練平臺(tái)的訓(xùn)練日志可視化系統(tǒng)、方法及設(shè)備,以有效地向用戶提供訓(xùn)練日志。
為解決上述技術(shù)問(wèn)題,本發(fā)明提供如下技術(shù)方案:
一種深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練平臺(tái)的訓(xùn)練日志可視化系統(tǒng),包括:
工具選取模塊,用于在接收到針對(duì)目標(biāo)訓(xùn)練任務(wù)的第一可視化請(qǐng)求時(shí),選取對(duì)應(yīng)于所述目標(biāo)訓(xùn)練任務(wù)的預(yù)設(shè)的可視化工具;
工具加載模塊,用于創(chuàng)建目標(biāo)資源,在所述目標(biāo)資源上加載選取出的所述可視化工具,并暴露出所述目標(biāo)資源的定位地址;
可視化展示模塊,用于在接收到針對(duì)所述目標(biāo)訓(xùn)練任務(wù)的第二可視化請(qǐng)求時(shí),通過(guò)所述定位地址啟用所述可視化工具,將所述目標(biāo)訓(xùn)練任務(wù)的訓(xùn)練日志進(jìn)行顯示。
優(yōu)選的,還包括:
資源釋放模塊,用于在檢測(cè)出釋放條件成立時(shí),刪除所述目標(biāo)資源。
優(yōu)選的,所述釋放條件為發(fā)送所述第一可視化請(qǐng)求的用戶處于離線狀態(tài)。
優(yōu)選的,所述釋放條件為發(fā)送所述第一可視化請(qǐng)求的用戶處于離線狀態(tài),且離線時(shí)長(zhǎng)大于預(yù)設(shè)的時(shí)長(zhǎng)閾值。
優(yōu)選的,所述工具加載模塊,具體用于:
創(chuàng)建pod作為目標(biāo)資源,在所述目標(biāo)資源上加載選取出的所述可視化工具,并建立與所述目標(biāo)資源綁定的kubernetes服務(wù),通過(guò)所述kubernetes服務(wù)暴露出所述目標(biāo)資源的定位地址。
優(yōu)選的,還包括:
日志記錄模塊,用于在所述可視化展示模塊將所述目標(biāo)訓(xùn)練任務(wù)的訓(xùn)練日志進(jìn)行顯示之后,進(jìn)行事件記錄。
一種深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練平臺(tái)的訓(xùn)練日志可視化方法,包括:
工具選取模塊在接收到針對(duì)目標(biāo)訓(xùn)練任務(wù)的第一可視化請(qǐng)求時(shí),選取對(duì)應(yīng)于所述目標(biāo)訓(xùn)練任務(wù)的預(yù)設(shè)的可視化工具;
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于廣東浪潮大數(shù)據(jù)研究有限公司,未經(jīng)廣東浪潮大數(shù)據(jù)研究有限公司許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購(gòu)買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請(qǐng)聯(lián)系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/201911386415.6/2.html,轉(zhuǎn)載請(qǐng)聲明來(lái)源鉆瓜專利網(wǎng)。
- 同類專利
- 專利分類
G06F 電數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)處理
G06F11-00 錯(cuò)誤檢測(cè);錯(cuò)誤校正;監(jiān)控
G06F11-07 .響應(yīng)錯(cuò)誤的產(chǎn)生,例如,容錯(cuò)
G06F11-22 .在準(zhǔn)備運(yùn)算或者在空閑時(shí)間期間內(nèi),通過(guò)測(cè)試作故障硬件的檢測(cè)或定位
G06F11-28 .借助于檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)程序或通過(guò)處理作錯(cuò)誤檢測(cè)、錯(cuò)誤校正或監(jiān)控
G06F11-30 .監(jiān)控
G06F11-36 .通過(guò)軟件的測(cè)試或調(diào)試防止錯(cuò)誤
- 根據(jù)用戶學(xué)習(xí)效果動(dòng)態(tài)變化下載學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的系統(tǒng)及方法
- 用于智能個(gè)人化學(xué)習(xí)服務(wù)的方法
- 漸進(jìn)式學(xué)習(xí)管理方法及漸進(jìn)式學(xué)習(xí)系統(tǒng)
- 輔助學(xué)習(xí)的方法及裝置
- 基于人工智能的課程推薦方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)
- 基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的自適應(yīng)移動(dòng)學(xué)習(xí)路徑生成方法
- 一種線上視頻學(xué)習(xí)系統(tǒng)
- 一種基于校園大數(shù)據(jù)的自適應(yīng)學(xué)習(xí)方法、裝置及設(shè)備
- 一種學(xué)習(xí)方案推薦方法、裝置、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)
- 游戲?qū)W習(xí)效果評(píng)測(cè)方法及系統(tǒng)
- 等級(jí)精細(xì)視力訓(xùn)練表
- 視覺(jué)盲點(diǎn)演示與旁中心注視訓(xùn)練儀
- 一種訓(xùn)練室
- 視覺(jué)盲點(diǎn)演示與旁中心注視訓(xùn)練儀
- 一種訓(xùn)練室
- 康復(fù)訓(xùn)練器及其定量訓(xùn)練方法和定量訓(xùn)練裝置
- 一種分布式訓(xùn)練中梯度同步方法及裝置
- 訓(xùn)練模型的訓(xùn)練時(shí)長(zhǎng)預(yù)測(cè)方法及裝置
- 一種模型訓(xùn)練方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)
- 一種計(jì)算機(jī)輔助的自閉癥兒童情感社交康復(fù)訓(xùn)練系統(tǒng)





