[發(fā)明專利]對象的行業(yè)風險程度識別方法、裝置以及電子設備

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201911386198.0
• 申請日: 2019-12-27
• 公開（公告）號: CN111062642A
• 公開（公告）日: 2020-04-24
• 發(fā)明（設計）人: 張弦;張曉雷
• 申請（專利權）人: 南京三百云信息科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q30/02
• 代理公司: 北京超凡宏宇專利代理事務所(特殊普通合伙) 11463
• 代理人: 張萌

本申請?zhí)峁┝艘环N對象的行業(yè)風險程度識別方法、裝置以及電子設備，涉及數據處理技術領域，解決了對象風險程度的識別結果準確度較低的技術問題。該方法包括：基于多個樣本對象的行業(yè)信息構建行業(yè)圖譜；利用社群發(fā)現(xiàn)算法和標簽傳播算法，對所述行業(yè)圖譜進行解析，得到至少一個對象集群；每個所述對象集群對應有行業(yè)風險程度數據；獲取待識別對象的行業(yè)信息，并將所述待識別對象的行業(yè)信息與所述行業(yè)圖譜中的對象集群進行關聯(lián)，以確定所述待識別對象的行業(yè)風險程度。

技術領域

本申請涉及數據處理技術領域，尤其是涉及一種對象的行業(yè)風險程度識別方法、裝置以及電子設備。

背景技術

目前，在需要識別某個對象的風險程度的場景中，識別風險程度的過程需要考慮很多方面。例如，借助個人歷史借貸表現(xiàn)、基本收入開支情況及人口統(tǒng)計信息等，來計算貸款個人的欺詐風險程度。

但是，現(xiàn)有的對某個對象的風險程度進行識別的過程效率較低，有些真正風險程度較高的對象難以被識別出，導致對象風險程度的識別結果準確度較低。

發(fā)明內容

本發(fā)明的目的在于提供一種對象的行業(yè)風險程度識別方法、裝置以及電子設備，以解決對象風險程度的識別結果準確度較低的技術問題。

第一方面，本申請實施例提供了一種對象的行業(yè)風險程度識別方法，所述方法包括：

基于多個樣本對象的行業(yè)信息構建行業(yè)圖譜；

利用社群發(fā)現(xiàn)算法和標簽傳播算法，對所述行業(yè)圖譜進行解析，得到至少一個對象集群；每個所述對象集群對應有行業(yè)風險程度數據；

獲取待識別對象的行業(yè)信息，并將所述待識別對象的行業(yè)信息與所述行業(yè)圖譜中的對象集群進行關聯(lián)，以確定所述待識別對象的行業(yè)風險程度。

在一個可能的實現(xiàn)中，基于多個樣本對象的行業(yè)信息構建行業(yè)圖譜的步驟，包括：

基于多個樣本對象的行業(yè)信息，構建行業(yè)分類庫和行業(yè)標簽庫；

基于所述行業(yè)分類庫和所述行業(yè)標簽庫中的信息生成所述樣本對象的行業(yè)畫像；

將行業(yè)數據和所述樣本對象的行業(yè)畫像進行關聯(lián)，得到行業(yè)圖譜。

在一個可能的實現(xiàn)中，所述行業(yè)圖譜包括下述任意一項或多項：

所述樣本對象的行業(yè)行為信息、行業(yè)標的物信息、行業(yè)關聯(lián)對象信息以及行業(yè)事件信息。

在一個可能的實現(xiàn)中，利用社群發(fā)現(xiàn)算法和標簽傳播算法，對所述行業(yè)圖譜進行解析，得到至少一個對象集群的步驟之后，還包括：

針對每個所述對象集群，基于所述對象集群的屬性數據確定所述對象集群的行業(yè)風險程度，得到所述對象集群對應的行業(yè)風險程度數據。

在一個可能的實現(xiàn)中，所述屬性數據包括下述任意一項或多項：

所述對象集群中每個對象的對象風險值、行為風險值以及重要程度。

在一個可能的實現(xiàn)中，基于所述對象集群的屬性數據確定所述對象集群的行業(yè)風險程度，得到所述對象集群對應的行業(yè)風險程度數據的步驟，包括：

基于所述對象集群的屬性數據計算所述對象集群的行業(yè)風險值，將所述行業(yè)風險值作為所述對象集群對應的行業(yè)風險程度數據。

第二方面，提供了一種對象風險程度識別裝置，包括：

構建模塊，用于基于多個樣本對象的行業(yè)信息構建行業(yè)圖譜；

解析模塊，用于利用社群發(fā)現(xiàn)算法和標簽傳播算法，對所述行業(yè)圖譜進行解析，得到至少一個對象集群；每個所述對象集群對應有行業(yè)風險程度數據；