[發(fā)明專利]一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的變電站空氣開關(guān)狀態(tài)校核方法及裝置在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201911385730.7 | 申請(qǐng)日: | 2019-12-27 |
| 公開(公告)號(hào): | CN111199250A | 公開(公告)日: | 2020-05-26 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 齊貝貝;宋亮亮;楊毅;陳練;范棟琛;宋爽;馬路;高磊;李哲靖;熊少華 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 國(guó)網(wǎng)江蘇省電力有限公司電力科學(xué)研究院;國(guó)家電網(wǎng)有限公司;國(guó)網(wǎng)江蘇省電力有限公司;武漢中元華電科技股份有限公司;江蘇省電力試驗(yàn)研究院有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06K9/62 | 分類號(hào): | G06K9/62;G06K9/46;G06N20/00 |
| 代理公司: | 南京縱橫知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 32224 | 代理人: | 母秋松 |
| 地址: | 211103 江*** | 國(guó)省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 機(jī)器 學(xué)習(xí) 變電站 空氣 開關(guān) 狀態(tài) 校核 方法 裝置 | ||
1.一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的變電站空氣開關(guān)狀態(tài)校核方法,其特征在于:包括如下步驟:
將樣本圖像的HOG特征及標(biāo)簽輸入到SVM分類器中進(jìn)行學(xué)習(xí),得到空氣開關(guān)識(shí)別和定位的分類器;
二次自動(dòng)巡檢機(jī)器人利用圖像采集裝置按照設(shè)定的路線依次采集變電站內(nèi)空氣開關(guān)圖像;
對(duì)空氣開關(guān)圖像進(jìn)行預(yù)處理;
利用空氣開關(guān)識(shí)別和定位的分類器對(duì)預(yù)處理后的空氣開關(guān)圖像中空氣開關(guān)進(jìn)行識(shí)別、定位。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的變電站空氣開關(guān)狀態(tài)校核方法,其特征在于:還包括:
將識(shí)別、定位的空氣開關(guān)與給定的變電站空氣開關(guān)狀態(tài)表做比較,校核當(dāng)前空氣開關(guān)狀態(tài),并將不一致狀態(tài)的空氣開關(guān)信息上傳到變電站信息管理后臺(tái)相關(guān)系統(tǒng)。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的變電站空氣開關(guān)狀態(tài)校核方法,其特征在于:所述樣本圖像包括:空氣開關(guān)的開啟狀態(tài)圖像樣本、閉合狀態(tài)圖像樣本、空氣開關(guān)對(duì)應(yīng)屏柜標(biāo)簽圖像樣本,所述標(biāo)簽由圖像樣本按開啟狀態(tài)、閉合狀態(tài)、屏柜標(biāo)簽中所屬位置信息分別標(biāo)記。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的變電站空氣開關(guān)狀態(tài)校核方法,其特征在于:所述樣本圖像的HOG特征的提取步驟如下:
將所有樣本圖像縮放至固定大小的圖像;
對(duì)圖像進(jìn)行灰度化處理;
灰度化的公式為:
Gray(i,j)=0.299*R(i,j)+0.587*G(i,j)+0.144*B(i,j)
其中,i,j分別為像素的行和列坐標(biāo);其中Gray為灰度值,R、G、B分別為紅、綠、藍(lán)三種顏色分量;
對(duì)灰度化后的圖像進(jìn)行歸一化處理;
計(jì)算歸一化圖像每個(gè)像素的梯度,梯度計(jì)算公式為:
Gx(x,y)=H(x+1,y)-H(x-1,y)
Gy(x,y)=H(x,y+1)-H(x,y-1)
其中,x,y為圖像中的像素坐標(biāo),H(x,y)分別表示圖像中像素點(diǎn)(x,y)處的像素值,Gx(x,y),Gy(x,y),G(x,y),α(x,y)分別表示圖像中像素點(diǎn)(x,y)處的水平方向梯度、垂直方向梯度、梯度幅值和梯度方向;
將歸一化圖像劃分成多個(gè)小細(xì)胞單元,對(duì)每個(gè)小細(xì)胞單元統(tǒng)計(jì)梯度直方圖,形成每個(gè)小細(xì)胞單元的特征描述符;
將幾個(gè)相鄰小細(xì)胞單元組成一個(gè)塊,將其中所有小細(xì)胞單元的特征描述符組合起來(lái)就構(gòu)成該塊的特征描述符;
將圖像中的所有塊的特征描述符串聯(lián)起來(lái),得到該圖像的HOG特征。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的變電站空氣開關(guān)狀態(tài)校核方法,其特征在于:所述固定大小設(shè)定為像素96*80,圖像歸一化采用Gamma矯正法,每個(gè)小細(xì)胞單元的大小設(shè)定為像素8*8;每個(gè)塊大小設(shè)定為像素16*16。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的變電站空氣開關(guān)狀態(tài)校核方法,其特征在于:所述對(duì)空氣開關(guān)圖像進(jìn)行預(yù)處理,包括如下步驟:
對(duì)空氣開關(guān)圖像進(jìn)行高斯濾波處理;
高斯濾波的計(jì)算公式為:
Iσ=I*H(x,y)
其中,I為待濾波圖像,Iσ為高斯濾波后的圖像,H(x,y)為高斯核函數(shù);
高斯核函數(shù)的公式為:
其中,x,y為像素點(diǎn)的坐標(biāo),σ為標(biāo)準(zhǔn)差;
對(duì)濾波后的圖像進(jìn)行直方圖均衡化處理。
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G06K9-03 .錯(cuò)誤的檢測(cè)或校正,例如,用重復(fù)掃描圖形的方法
G06K9-18 .應(yīng)用具有附加代碼標(biāo)記或含有代碼標(biāo)記的打印字符的,例如,由不同形狀的各個(gè)筆畫組成的,而且每個(gè)筆畫表示不同的代碼值的字符
G06K9-20 .圖像捕獲
G06K9-36 .圖像預(yù)處理,即無(wú)須判定關(guān)于圖像的同一性而進(jìn)行的圖像信息處理
G06K9-60 .圖像捕獲和多種預(yù)處理作用的組合
- 根據(jù)用戶學(xué)習(xí)效果動(dòng)態(tài)變化下載學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的系統(tǒng)及方法
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