[發明專利]一種大數據軟件的管理的方法和裝置

在審

• 申請號: 201911385583.3
• 申請日: 2019-12-29
• 公開（公告）號: CN111192086A
• 公開（公告）日: 2020-05-22
• 發明（設計）人: 王毅
• 申請（專利權）人: 鹽城市浪微軟件有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明涉及大數據技術領域，尤其是一種大數據軟件的管理的方法和裝置，包括大數據管理系統、商業理解模塊、數據準備模塊、數據整合和數據修正模塊以及分析引用模塊和數據解釋模塊，所述商業理解模塊包括問題、目標以及商業邏輯模塊，所述數據準備模塊包括結構型數據、半結構型數據和非結構型數據模塊，所述數據整個和數據修整模塊的輸出端連接數據清洗模塊的輸入端，所述數據清洗模塊的輸出端與可信賴數據模塊的輸入端連接，該大數據軟件的管理的方法和裝置，對客戶行為進行記錄以獲得實時信息，然后利用這些數據來分析客戶的消費心理，從而把握用戶的及時需求，并對自身商業行為進行改進以滿足需求。

技術領域

本發明涉及大數據技術領域，尤其涉及一種大數據軟件的管理的方法和裝置。

背景技術

數據(big data)，指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數據時代》中大數據指不用隨機分析法(抽樣調查)這樣捷徑，而采用所有數據進行分析處理。大數據的5V特點(IBM提出)：Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(低價值密度)、Veracity(真實性)。現在的社會是一個高速發展的社會，科技發達，信息流通，人們之間的交流越來越密切，生活也越來越方便，大數據就是這個高科技時代的產物。現有技術中的，大數據運算速度存在缺陷，抓取不準確，無法很好提取大數據中有用商業價值。

發明內容

本發明的目的是為了解決現有技術中存在的缺點，而提出的一種大數據軟件的管理的方法和裝置。

為了實現上述目的，本發明采用了如下技術方案：

設計一種大數據軟件的管理的方法和裝置，包括大數據管理系統、商業理解模塊、數據準備模塊、數據整合和數據修正模塊以及分析引用模塊和數據解釋模塊，所述商業理解模塊包括問題、目標以及商業邏輯模塊，所述數據準備模塊包括結構型數據、半結構型數據和非結構型數據模塊，所述數據整個和數據修整模塊的輸出端連接數據清洗模塊的輸入端，所述數據清洗模塊的輸出端與可信賴數據模塊的輸入端連接，所述可信賴數據模塊的輸出端與數據分析模塊的輸入端連接，所述數據分析模塊的輸出端與分析應用模塊的輸入端連接，所述分析應用模塊包括決策制模塊、信息預測模塊和商業智能模塊，所述分析應用模塊的輸出端與數據解釋模塊的輸入端連接，所述數據解釋模塊包括數據可視化和人機交互模塊,所述數據解釋模塊的輸出端與大數據商業模塊的輸入端連接。

優選的，所述商業理解模塊的主要功能是對市場進行溝通和調研,了解問題提出的商業邏輯,在溝通交流過程中,可以才氣思維導圖工具對溝通結構進行記錄、整理。

優選的，所述數據準備模塊的主要功能是收集并整理數據建模時所需要的結構型數據、半結構型數據和非結構型數據。

優選的，所述數據整合和數據修正模塊的主要功能時對用于挖掘的預處理和統計分析過程，主要包括數據的湊趣、清洗、轉換和加載，最終獲取可信賴數據。

優選的，所述數據分析主要依靠大數據管理系統提供的云計算計數，利用Excel、SPSS等技術。

優選的，所述數據解釋模塊的主要功能時將數據呈現出來，以數據可視化和人機交互的方式將分析數據的最終結構呈現在用戶面前。

本發明提出的一種大數據軟件的管理的方法和裝置，有益效果在于：通過合理的分析海量的數據，從中可以了解到客戶的實際需求，才喲個傳感器等手段，對客戶行為進行記錄以獲得實時信息，然后利用這些數據來分析客戶的消費心理，從而把握用戶的及時需求，并對自身商業行為進行改進以滿足需求。

附圖說明

圖1為本發明提出的一種大數據軟件的管理的方法和裝置的結構示意圖。

具體實施方式