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[發(fā)明專利]一種基于搜索的電商平臺(tái)商品推薦方法和裝置以及設(shè)備在審

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201911385287.3 申請(qǐng)日: 2019-12-28
公開(kāi)(公告)號(hào): CN111062788A 公開(kāi)(公告)日: 2020-04-24
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 鄧漢坤;劉麗萍 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 廣東奧園奧買(mǎi)家電子商務(wù)有限公司
主分類(lèi)號(hào): G06Q30/06 分類(lèi)號(hào): G06Q30/06;G06F16/9535
代理公司: 佛山幫專知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 44387 代理人: 喻振興
地址: 511458 廣東省*** 國(guó)省代碼: 廣東;44
權(quán)利要求書(shū): 查看更多 說(shuō)明書(shū): 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 基于 搜索 平臺(tái) 商品 推薦 方法 裝置 以及 設(shè)備
【說(shuō)明書(shū)】:

發(fā)明公開(kāi)了一種基于搜索的電商平臺(tái)商品推薦方法和裝置以及設(shè)備。其中,所述方法包括:對(duì)獲取的輸入信息進(jìn)行關(guān)鍵詞抽取,對(duì)該抽取的關(guān)鍵詞進(jìn)行歸一化處理,以使該抽取的關(guān)鍵詞的各個(gè)特征對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)取值范圍一致,形成該抽取的關(guān)鍵詞的特征數(shù)據(jù),構(gòu)建基于該特征數(shù)據(jù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,在該電商平臺(tái)中搜索匹配該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的商品信息得到商品搜索結(jié)果,按關(guān)聯(lián)度排序展示該商品搜索結(jié)果作為電商平臺(tái)商品推薦。通過(guò)上述方式,能夠?qū)崿F(xiàn)根據(jù)用戶輸入到電商平臺(tái)的搜索引擎中搜索框里的輸入信息的關(guān)鍵詞進(jìn)行商品搜索得到商品搜索結(jié)果作為電商平臺(tái)商品推薦,能夠提高商品搜索結(jié)果的關(guān)聯(lián)度,便于用戶通過(guò)該商品搜索結(jié)果快速找到所需要的商品信息。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及電商平臺(tái)技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于搜索的電商平臺(tái)商品推薦方法和裝置以及設(shè)備。

背景技術(shù)

現(xiàn)有的基于搜索的電商平臺(tái)商品推薦方案,一般是獲取用戶輸入到電商平臺(tái)的搜索引擎中搜索框里的輸入信息,和根據(jù)該獲取的輸入信息進(jìn)行商品搜索得到商品搜索結(jié)果,并排序展示該商品搜索結(jié)果作為電商平臺(tái)商品推薦。

然而,現(xiàn)有的基于搜索的電商平臺(tái)商品推薦方案,該排序展示的作為電商平臺(tái)商品推薦的商品搜索結(jié)果僅僅是通過(guò)該獲取的輸入信息本身進(jìn)行搜索而得到的商品搜索結(jié)果,導(dǎo)致該排序展示的商品搜索結(jié)果的關(guān)聯(lián)度不大,導(dǎo)致用戶無(wú)法通過(guò)該商品搜索結(jié)果快速找到所需要的商品信息,無(wú)法實(shí)現(xiàn)根據(jù)用戶輸入到電商平臺(tái)的搜索引擎中搜索框里的輸入信息的關(guān)鍵詞進(jìn)行商品搜索得到商品搜索結(jié)果作為電商平臺(tái)商品推薦,無(wú)法提高商品搜索結(jié)果的關(guān)聯(lián)度,使得用戶無(wú)法通過(guò)該商品搜索結(jié)果快速找到所需要的商品信息。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此,本發(fā)明的目的在于提出一種基于搜索的電商平臺(tái)商品推薦方法和裝置以及設(shè)備,能夠?qū)崿F(xiàn)根據(jù)用戶輸入到電商平臺(tái)的搜索引擎中搜索框里的輸入信息的關(guān)鍵詞進(jìn)行商品搜索得到商品搜索結(jié)果作為電商平臺(tái)商品推薦,能夠提高商品搜索結(jié)果的關(guān)聯(lián)度,便于用戶通過(guò)該商品搜索結(jié)果快速找到所需要的商品信息。

根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)方面,提供一種基于搜索的電商平臺(tái)商品推薦方法,包括:獲取用戶輸入到電商平臺(tái)的搜索引擎中搜索框里的輸入信息;采用自然語(yǔ)言分析方式,對(duì)所述獲取的輸入信息進(jìn)行關(guān)鍵詞抽取;對(duì)所述抽取的關(guān)鍵詞進(jìn)行歸一化處理,以使所述抽取的關(guān)鍵詞的各個(gè)特征對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)取值范圍一致,形成所述抽取的關(guān)鍵詞的特征數(shù)據(jù);構(gòu)建基于所述形成的特征數(shù)據(jù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型;根據(jù)所述構(gòu)建的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,在所述電商平臺(tái)中搜索匹配所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的商品信息得到商品搜索結(jié)果;按關(guān)聯(lián)度排序展示所述商品搜索結(jié)果作為電商平臺(tái)商品推薦。

其中,所述對(duì)所述抽取的關(guān)鍵詞進(jìn)行歸一化處理,以使所述抽取的關(guān)鍵詞的各個(gè)特征對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)取值范圍一致,形成所述抽取的關(guān)鍵詞的特征數(shù)據(jù),包括:從所述抽取的關(guān)鍵詞中提取至少一個(gè)特征,對(duì)所述提取的至少一個(gè)特征進(jìn)行歸一化處理,以使所述抽取的關(guān)鍵詞的各個(gè)特征對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)取值范圍一致,形成所述抽取的關(guān)鍵詞的特征數(shù)據(jù)。

其中,所述根據(jù)所述構(gòu)建的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,在所述電商平臺(tái)中搜索匹配所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的商品信息得到商品搜索結(jié)果,包括:根據(jù)所述構(gòu)建的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型定義搜索結(jié)果結(jié)構(gòu)和規(guī)則,和根據(jù)所述定義的搜索結(jié)果結(jié)構(gòu)和規(guī)則,在所述電商平臺(tái)中搜索匹配所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的商品信息得到商品搜索結(jié)果。

其中,在所述按關(guān)聯(lián)度排序展示所述商品搜索結(jié)果作為電商平臺(tái)商品推薦之后,還包括:根據(jù)用戶在電商平臺(tái)的行為軌跡,獲得消費(fèi)者在電商平臺(tái)上的消費(fèi)需求,根據(jù)所述消費(fèi)需求,向用戶推送與所述按關(guān)聯(lián)度排序展示的商品搜索結(jié)果關(guān)聯(lián)的商品信息。

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