[發明專利]一種提升圖像質量的方法

在審

• 申請號: 201911384583.1
• 申請日: 2019-12-28
• 公開（公告）號: CN111369448A
• 公開（公告）日: 2020-07-03
• 發明（設計）人: 張璐
• 申請（專利權）人: 北京無線電計量測試研究所
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00
• 代理公司: 北京正理專利代理有限公司 11257
• 代理人: 付生輝

本發明公開一種提升圖像質量的方法，包括以下步驟：S1、將待處理圖像進行非局部均值濾波得到圖像A；S2、將所述圖像A進行拉普拉斯算子變換成圖像B；S3、將所述圖像A利用Sobel算法突出其圖形邊緣得到圖像C；S4、將所述圖像C掩蔽所述圖像B，形成掩蔽圖像，將掩蔽圖像乘以影響因子K完成圖像增強；S5、將所述增強過的圖像通過映射函數轉化為偽彩色圖像E，本方法實現了能夠在很好的進行偽彩色增強基礎上，剔除一些不好的紋理毛刺，圖片平整整潔；在提升整理美感同時，保持圖面細窄的細節結構。

技術領域

本發明涉及圖像處理領域。更具體地，涉及一種提升圖像質量的方法。

背景技術

在實際生產生活中產生的數據即使實驗環境較為良好，也很可能出現模糊、變形、噪聲等問題，這給工程人員后續工作帶來許多不便。于是，提高圖像質量，將低質量圖像轉變為高質量圖像顯得十分必要。

本發明融合了增加影響因子和彩色配圖的方法，在MFC平臺下，采用opencv計算機視覺庫進行圖像質量提升，方便用戶人眼對檢測圖像內容進行分辨，提高辨識度，為工程人員后續工作如圖像標注打好基礎。

發明內容

本發明的目的在于提供一種提升圖像質量的方法，可以有效地濾除噪聲，保留原圖細節，并且增強圖像輪廓，使圖像更加清晰。

為達到上述目的，本發明采用下述技術方案：

本發明提供一種提升圖像質量的方法，其特征在于，包括以下步驟：

S1、將待處理圖像進行非局部均值濾波得到圖像A；

S2、將所述圖像A進行拉普拉斯算子變換成圖像B；

S3、將所述圖像A利用Sobel算法突出其圖形邊緣得到圖像C；

S4、將所述圖像C掩蔽所述圖像B，形成掩蔽圖像，將掩蔽圖像乘以影響因子K完成圖像增強；

S5、將所述增強過的圖像通過映射函數轉化為偽彩色圖像E。

優選地，所述步驟S5包括在增強過的圖像轉換為所述圖像E中融合引用因子用于保留灰度圖上的信息。

優選地，所述增強過的圖像通過映射函數轉化為偽彩色圖像E中融合引用因子包括

利用拉普拉斯變換得：

介入引用因子

其中和是拉普拉斯變換得來的G在α和β兩個方向上的偏導數，其梯度幅值和方向角如下所示：

這里，分別通過發明中的濾波器后，即可將原始圖像f(x,y)變換為引導圖像：

其中，R(x,y)、G(x,y)、B(x,y)為輸入圖像，p、q為圖像任一像素，σ為空間平滑參數，

通過變換，將R(x,y)、G(x,y)、B(x,y)變換為GR(x,y)、GG(x,y)、GB(x,y)，將這三個分向再合成，得到最終結果：

優選地，所述步驟S1具體包括對所述待處理圖像的待去噪像素點使用搜索窗口進行非局部均值濾波，所述搜索窗口優選7×7或9×9。

優選地，其特征在于，所述步驟S2具體包括對所述圖像A使用拉普拉斯算子計算用于突出圖像細節，所述拉普拉斯算子參數優選為1。

優選地，所述步驟S3具體包括對所述圖像A選取sobel算子內核計算用于突出圖像邊緣，所述sobel算子內核優選為3。