[發明專利]一種基于靜電消除技術的電子機房門禁方法

在審

• 申請號: 201911383744.5
• 申請日: 2019-12-28
• 公開（公告）號: CN113053009A
• 公開（公告）日: 2021-06-29
• 發明（設計）人: 傅建勛;章迪
• 申請（專利權）人: 廣東國規檢測檢驗中心有限公司
• 主分類號: G07C9/25
• 分類號: G07C9/25;G06K9/00
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種基于靜電消除技術的電子機房門禁方法，其特征在于：它包括以下步驟：

步驟一，人體接近門禁閘機并觸碰閘機觸摸式開關，閘機的進口閘板通過人體接近開關的控制被打開；

步驟二，通過攝像頭對人體的頭像進行采集，與此同時通過帶有靜電監測功能的靜電釋放裝置對人體的靜電電壓、帶電荷量進行監測并釋放掉一部分靜電，如果靜電電壓低于標準值則允許進入下一步，如果靜電電壓高于標準值則通過離子風機吹拂人體，中和掉人體表面的靜電電荷，消除靜電電壓，同時清除掉人體及衣物表面的灰塵、毛發等易于攜帶靜電電荷的顆粒；

步驟三，對頭像數據進行處理，符合要求的進入下一步，不符合的發出預警，并且將頭像存檔留底；

步驟四，閘機打開出口閘板。

2.根據權利要求1所述的一種基于靜電消除技術的電子機房門禁方法，其特征在于：方法還包括：通過金屬探測器對人體進行金屬探測，通過易燃易爆液體探測器進行易燃易爆物探測。

3.根據權利要求2所述的一種基于靜電消除技術的電子機房門禁方法，其特征在于：頭像數據處理方法：設置信息采集模塊、人臉抓拍模塊、人臉識別模塊、活體檢測模塊和控制模塊；其中，所述雙目攝像頭與所述人臉抓拍模塊連接，所述人臉抓拍模塊分別與所述控制模塊和活體檢測模塊連接，所述人臉識別模塊分別與所述控制模塊和所述活體檢測模塊連接，所述信息采集模塊與所述人臉識別模塊連接。

4.根據權利要求3所述的一種基于靜電消除技術的電子機房門禁方法，其特征在于：所述控制模塊和所述人臉抓拍模塊位于人臉識別閘機頭中，所述人臉識別模塊和所述活體檢測模塊在后臺人臉識別引擎服務器上。

5.根據權利要求4所述的一種基于靜電消除技術的電子機房門禁方法，其特征在于：所述信息采集模塊，設置于安檢口，用于采集人員在通過安檢口時的第一人臉圖像和身份信息，并形成人員人臉庫。

6.根據權利要求5所述的一種基于靜電消除技術的電子機房門禁方法，其特征在于：獲取人員的身份信息時可以通過掃碼器、近場通訊裝置等讀取人員的身份證等預設身份標識的方式；在獲取到人員的身份信息之后，則開啟圖像采集裝置獲取人員在通過安檢口時的人臉圖像，該人臉圖像被存儲在數據庫中，形成人員人臉庫。

7.根據權利要求6所述的一種基于靜電消除技術的電子機房門禁方法，其特征在于：所述人臉抓拍模塊，設置于閘機頭中，用于提取出符合質量要求的第二人臉圖像，并將所述人臉圖像發送給所述活體檢測模塊。

8.根據權利要求7所述的一種基于靜電消除技術的電子機房門禁方法，其特征在于：人臉抓拍模塊通過對紅外雙目攝像頭中的視頻進行分析，對準備通過閘機進入機房的人員進行人臉跟蹤和檢測，提取符合質量要求的第一人臉圖像；所述的第一人臉圖像包括RGB圖像和紅外圖像。其中，人臉抓拍模塊在進行抓拍時會抓拍多張人臉圖片，通過對多張人臉圖片進行比較，輸出其中最符合要求的人臉圖像。比較方法可以為，計算人臉圖像的質量分數，將質量分數與預設的質量分數閾值進行比較，大于閾值，則表示該質量分數所對應的人臉圖像符合選質量要求。

9.根據權利要求8所述的一種基于靜電消除技術的電子機房門禁方法，其特征在于：所述活體檢測模塊，用于根據所述人臉抓拍模塊抓拍的所述第二人臉圖像判斷該第二人臉圖像對應的檢測對象是否為活體，判別結果和所述人臉抓拍模塊提取的第二人臉圖像中的RGB圖像被發送到所述人臉識別模塊。其中，所述根據所述人臉抓拍模塊抓拍的所述人臉圖像判斷該人臉圖像對應的檢測對象是否為活體，具體為：通過紅外雙目攝像頭的RGB可見光圖像和紅外光圖像的對比，判斷RGB可見光圖像與所述紅外光圖像是否一致，若一致，則判斷檢測對象為活體。

10.根據權利要求9所述的一種基于靜電消除技術的電子機房門禁方法，其特征在于：所述人臉識別模塊，用于將通過活體檢測模塊驗證的所述第二人臉圖像中的RGB圖像與人員人臉庫進行比對，其中，比對結果被發送到所述控制模塊；

所述人臉識別模塊，通過1：N比對功能將所述第二人臉圖像中中的RGB圖像對應的第二人臉特征信息和人員人臉庫中相應的第一人臉圖像所對應的第一人臉特征信息進行匹配，若兩者的匹配度過低，則認為該人員不是該在該機房的名單中；

采用的人臉識別技術，包括但不限于:基于人臉幾何特征的方法和基于圖像匹配的方法。其中，基于人臉幾何特征的方法的思想是首先檢測出眼、鼻、嘴等臉部主要部件的位置和大小，然后利用這些部件的總體幾何分布關系以及相互之間的參數比例來識別人臉，忽略了局部細微特征，利用的信息量少?；趫D像匹配的方法主要是利用人臉整個圖像的自相關性來實現識別功能；

所述控制模塊，根據所述人臉識別模塊的所述比對結果對閘機頭輸出控制命令，當人臉識別模塊的比對結果為匹配度高，則控制模塊發出控制指令打開閘機，由人員通過，若匹配度過低，控制模塊可以控制語音播報模塊進行語音播報。