[發(fā)明專利]基于歷史權(quán)重更新的橋梁管養(yǎng)輔助決策系統(tǒng)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201911383420.1
• 申請(qǐng)日: 2019-12-28
• 公開（公告）號(hào): CN111242347B
• 公開（公告）日: 2021-01-01
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 張鶴;朱俊濤;全力威
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 浙江大學(xué)
• 主分類號(hào): G06Q10/04
• 分類號(hào): G06Q10/04;G06Q10/06;G06N3/04
• 代理公司: 杭州求是專利事務(wù)所有限公司 33200
• 代理人: 賈玉霞

1.一種基于歷史更新的橋梁管養(yǎng)輔助決策系統(tǒng)，其特征在于，包括：

檢測報(bào)告上傳平臺(tái)，用于采集橋梁檢測報(bào)告；

NLP模塊，用于抽取報(bào)告中的橋梁資料、各結(jié)構(gòu)構(gòu)件的技術(shù)狀況評(píng)分和管養(yǎng)建議的相關(guān)信息；

數(shù)據(jù)清洗單元，用于剔除提取信息中存在錯(cuò)誤、缺失的數(shù)據(jù)；

分類器，用于按橋梁所在地區(qū)、橋梁的規(guī)模、橋梁的類型將不同橋梁的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，并把分類后的數(shù)據(jù)分配給對(duì)應(yīng)的預(yù)測模型；

預(yù)測模型，采用LSTM網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行時(shí)間序列預(yù)測，得到橋梁各結(jié)構(gòu)構(gòu)件未來若干年的技術(shù)狀況評(píng)分；并通過智能權(quán)重系統(tǒng)的反饋計(jì)算橋梁各結(jié)構(gòu)的權(quán)重以得到未來若干年全橋的技術(shù)狀況評(píng)分；

智能權(quán)重系統(tǒng)，用于準(zhǔn)確描述不同指標(biāo)關(guān)聯(lián)關(guān)系的時(shí)間歷史演變，并依據(jù)歷史數(shù)據(jù)和預(yù)測結(jié)果不斷進(jìn)行自身的更新；

語言生成模型，用于結(jié)合NLP模塊抽取的橋梁資料信息和預(yù)測模型算出的技術(shù)狀況評(píng)分輸出對(duì)應(yīng)的管養(yǎng)建議；

數(shù)據(jù)庫，用于不斷積累各類橋梁檢測數(shù)據(jù)，并通過訓(xùn)練更新預(yù)測模型和語言生成模型；

所述智能權(quán)重系統(tǒng)的具體工作流程包括：

S1：建立初級(jí)權(quán)重系統(tǒng)結(jié)構(gòu)；

S2：基于歷史數(shù)據(jù)形成初始先驗(yàn)參數(shù)及相關(guān)概率關(guān)系；

S3：依據(jù)橋梁運(yùn)營過程后期的權(quán)重系統(tǒng)評(píng)價(jià)形成后驗(yàn)參數(shù)；

S4：根據(jù)后驗(yàn)概率修正權(quán)重系統(tǒng)的概率分布；

S5：參照更新的概率分布升級(jí)權(quán)重系統(tǒng)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于歷史更新的橋梁管養(yǎng)輔助決策系統(tǒng)，其特征在于，NLP模塊抽取的所述橋梁資料信息包括：橋梁名稱、橋齡、所在地區(qū)、橋梁規(guī)模、橋梁結(jié)構(gòu)類型、橋梁幅數(shù)、橋梁跨數(shù)、設(shè)計(jì)荷載、抗震烈度、橋梁總長、橋梁總寬、有無人行道、各結(jié)構(gòu)構(gòu)件的類型及數(shù)量和維修記錄。