[發(fā)明專利]大米食味品質(zhì)近紅外光譜快速評價(jià)方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201911382675.6 | 申請日: | 2019-12-27 |
| 公開(公告)號: | CN111007040B | 公開(公告)日: | 2020-10-23 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 劉金明;馬鐵民;李菲;殷坤;顏迪;李嬌瑩;李偉 | 申請(專利權(quán))人: | 黑龍江八一農(nóng)墾大學(xué) |
| 主分類號: | G01N21/47 | 分類號: | G01N21/47;G06N3/12;G06N20/10 |
| 代理公司: | 大慶市遠(yuǎn)東專利商標(biāo)事務(wù)所(普通合伙) 23202 | 代理人: | 周英華 |
| 地址: | 163319 黑*** | 國省代碼: | 黑龍江;23 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 大米 品質(zhì) 紅外 光譜 快速 評價(jià) 方法 | ||
本發(fā)明的一種大米食味品質(zhì)近紅外光譜快速評價(jià)方法是利用近紅外光譜進(jìn)行食品檢測的方法,先對采集的樣本進(jìn)行處理后,將近紅外漫反射光譜作為原始光譜,對光譜進(jìn)行預(yù)處理,再基于競爭自適應(yīng)重加權(quán)采樣算法對近紅外光譜特征波長初步優(yōu)選后、基于量子遺傳模擬退火算法的支持向量機(jī)參數(shù)和近紅外光譜特征波長同步優(yōu)化,得到最佳特征波長;利用最佳特征波長建立回歸模型,并對其精度進(jìn)行評測,快速建立評價(jià)模型;對需要測定大米精米進(jìn)行光譜掃描,并將光譜數(shù)據(jù)按特征波長輸入評價(jià)模型后即完成品質(zhì)評價(jià)。本發(fā)明應(yīng)用量子遺傳模擬退火算法對支持向量機(jī)參數(shù)和近紅外光譜特征波長進(jìn)行同步優(yōu)化,從而有效提高大米食味品質(zhì)支持向量機(jī)回歸模型的檢測精度和效率。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明是利用近紅外光譜進(jìn)行食品檢測的方法,特別是涉及到一種大米食味品質(zhì)近紅外光譜快速評價(jià)方法。
背景技術(shù)
隨著生活水平的提高,人們對大米的食用安全性和食味品質(zhì)提出了更高的要求,食味品質(zhì)已成為稻米品質(zhì)改良的最重要指標(biāo)之一。目前對大米食味品質(zhì)的評價(jià)主要有感官評價(jià)法、理化指標(biāo)評價(jià)法和儀器分析評價(jià)法。感官評價(jià)法是指將大米蒸煮成米飯后由專業(yè)人員直接品評的方式進(jìn)行最直觀評價(jià),容易受品評人員的主觀喜好影響,重復(fù)性低。理化指標(biāo)評價(jià)法是基于大米理化指標(biāo)與食味品質(zhì)間的相關(guān)性關(guān)系來評價(jià)大米的食味品質(zhì),但理化指標(biāo)的檢測成本高、工作量大,且容易因分析過程的系統(tǒng)誤差導(dǎo)致檢測結(jié)果出入較大。儀器分析評價(jià)法主要采用米粒食味計(jì)和米飯食味計(jì)兩種儀器進(jìn)行大米食味品質(zhì)的評價(jià)。米粒食味計(jì)基于近紅外光譜技術(shù)先測定大米的直鏈淀粉、蛋白質(zhì)、水分、脂肪酸含量,再將結(jié)果輸入事先建立好的理化指標(biāo)與食味品質(zhì)間的回歸模型實(shí)現(xiàn)大米食味品質(zhì)的評價(jià),具有樣品用量少、無需前處理、操作簡單、效率高的特點(diǎn)。
黑龍江作為我國優(yōu)質(zhì)粳稻的主產(chǎn)區(qū),已成為國家糧食安全的“壓艙石”。為了培育和篩選優(yōu)良食味品質(zhì)水稻新品種,開發(fā)適于黑龍江省優(yōu)質(zhì)東北大米的食味品質(zhì)快速檢測方法十分必要。針對黑龍江優(yōu)質(zhì)大米缺乏食味品質(zhì)專用檢測設(shè)備的現(xiàn)狀,基于近紅外光譜分析技術(shù)在大米水分、直鏈淀粉、蛋白質(zhì)、脂肪、膠稠度和堿消值快速檢測領(lǐng)域的應(yīng)用可行性以及上述指標(biāo)與大米食味品質(zhì)間的顯著相關(guān)性,提出構(gòu)建基于近紅外光譜分析技術(shù)的黑龍江大米食味品質(zhì)直接快速評價(jià)方法,有效維護(hù)黑龍江省大米交易秩序、保護(hù)稻農(nóng)利益、提高農(nóng)民收入,對促進(jìn)黑龍江省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、推動高端稻米產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有重要作用。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明旨在于克服現(xiàn)有技術(shù)的不足,提供了一種大米食味品質(zhì)近紅外光譜快速評價(jià)方法。
本發(fā)明的大米食味品質(zhì)近紅外光譜快速評價(jià)方法,是通過下列步驟實(shí)現(xiàn)的:
(1)樣本采集與處理
收集不同產(chǎn)地的粳稻樣本,每個產(chǎn)地采集樣本不少于30個,采集總樣本數(shù)不少于150個,對收集的樣本進(jìn)行挑選、脫殼、礱谷、碾米后,制成大米精米樣本密封裝袋備用;
(2)近紅外光譜采集
采用德國Bruker TANGO近紅外光譜儀采集大米米粒的近紅外漫反射光譜,光譜采集范圍3946~11542cm-1,分辨率為8.0cm-1,樣本掃描32次,裝樣方式為50mm樣品杯旋轉(zhuǎn)臺掃描,裝樣高度約為30mm,取3~5次掃描平均值作為樣本的原始光譜;
(3)食味品質(zhì)評定
對采集與制備的大米樣本采用國標(biāo)方法進(jìn)行食味品質(zhì)評定,并采用百分制形式進(jìn)行評分;
(4)光譜預(yù)處理及樣本集劃分
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G01N 借助于測定材料的化學(xué)或物理性質(zhì)來測試或分析材料
G01N21-00 利用光學(xué)手段,即利用紅外光、可見光或紫外光來測試或分析材料
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G01N21-62 .所測試的材料在其中被激發(fā),因之引起材料發(fā)光或入射光的波長發(fā)生變化的系統(tǒng)
G01N21-75 .材料在其中經(jīng)受化學(xué)反應(yīng)的系統(tǒng),測試反應(yīng)的進(jìn)行或結(jié)果
G01N21-84 .專用于特殊應(yīng)用的系統(tǒng)





