[發明專利]書評頁面的響應方法、計算設備及計算機存儲介質有效
| 申請號: | 201911381996.4 | 申請日: | 2019-12-27 |
| 公開(公告)號: | CN111046295B | 公開(公告)日: | 2020-10-30 |
| 發明(設計)人: | 劉洋 | 申請(專利權)人: | 掌閱科技股份有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/9535 | 分類號: | G06F16/9535;G06F16/9538;G06F16/335;G06F16/338 |
| 代理公司: | 北京市浩天知識產權代理事務所(普通合伙) 11276 | 代理人: | 張瑛 |
| 地址: | 100124 北*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 書評 頁面 響應 方法 計算 設備 計算機 存儲 介質 | ||
1.一種書評頁面的響應方法,包括:
響應于用戶發起的書籍的書評頁面的訪問請求,獲取用戶針對書籍的閱讀行為數據,根據所述閱讀行為數據生成書評輸入引導信息;其中,獲取用戶在書籍閱讀過程中輸入的用戶生產內容,根據篩選用戶生產內容的方式來確定第一類引導串詞;在篩選出的用戶生產內容之前和/或之后加入第一類引導串詞生成第一類書評輸入引導信息;
將包含書評輸入引導信息的書評頁面發送給客戶端,以供客戶端呈現所述書評頁面,其中所述書評輸入引導信息展現在書評輸入框內和/或書評輸入框的附近位置。
2.根據權利要求1所述的方法,其中,所述第一類書評輸入引導信息展現在書評輸入框內。
3.根據權利要求2所述的方法,其中,所述用戶生產內容為多段,所述根據所述用戶生產內容生成第一類書評輸入引導信息進一步包括:
對多段用戶生產內容的交互熱度數據進行分析,確定多段用戶生產內容的交互熱度值;
根據交互熱度值對多段用戶生產內容進行篩選,并根據篩選出的用戶生產內容生成第一類書評輸入引導信息。
4.根據權利要求2所述的方法,其中,所述用戶生產內容為多段,所述根據所述用戶生產內容生成第一類書評輸入引導信息進一步包括:
對多段用戶生產內容進行自然語言學習,得到多段用戶生產內容對應的觀點匹配度數據;
根據觀點匹配度數據對多段用戶生產內容進行篩選,并根據篩選出的用戶生產內容生成第一類書評輸入引導信息。
5.根據權利要求1-4任一項所述的方法,其中,所述獲取用戶針對書籍的閱讀行為數據,根據所述閱讀行為數據生成書評輸入引導信息進一步包括:
獲取用戶在書籍閱讀過程中標記的書籍原文內容;
根據所述書籍原文內容生成第二類書評輸入引導信息;
其中,所述第二類書評輸入引導信息展現在書評輸入框的附近位置。
6.根據權利要求5所述的方法,其中,所述書籍原文內容有多段,所述根據所述書籍原文內容生成第二類書評輸入引導信息進一步包括:
統計多段書籍原文內容被全網用戶標記的次數;
根據次數由高至低的順序對多段書籍原文內容進行篩選,并根據篩選出的書籍原文內容生成第二類書評輸入引導信息。
7.根據權利要求5所述的方法,其中,所述書籍原文內容有多段,所述根據所述書籍原文內容生成第二類書評輸入引導信息進一步包括:
對所述書籍的多個章節按照章節質量數據進行排序處理,按照章節質量數據由高至低的順序和多段書籍原文內容所屬的章節對多段書籍原文內容進行篩選,根據篩選出的書籍原文內容生成第二類書評輸入引導信息。
8.根據權利要求5所述的方法,其中,所述書籍原文內容有多段,所述根據所述書籍原文內容生成第二類書評輸入引導信息進一步包括:
對多段書籍原文內容進行自然語言學習,得到多段書籍原文內容對應的觀點匹配度數據和/或描述性匹配度數據;
根據觀點匹配度數據和/或描述性匹配度數據對多段書籍原文內容進行篩選,并根據篩選出的書籍原文內容生成第二類書評輸入引導信息。
9.根據權利要求1-4任一項所述的方法,其中,所述方法還包括:獲取所述書籍的關鍵人物信息,根據所述關鍵人物信息生成第三類書評輸入引導信息,其中,所述第三類書評輸入引導信息展現在書評輸入框的附近位置。
10.根據權利要求9所述的方法,其中,所述關鍵人物信息包括:書籍作者信息、書籍角色信息、和/或用戶互動對象信息。
11.根據權利要求1-4任一項所述的方法,其中,所述方法還包括:獲取所述書籍的影響力數據,根據所述影響力數據生成第四類書評輸入引導信息,其中,所述第四類書評輸入引導信息展現在書評輸入框的附近位置。
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