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[發(fā)明專利]一種用于渡口船舶決策的管理方法、系統(tǒng)、裝置和存儲(chǔ)介質(zhì)在審

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201911381995.X 申請(qǐng)日: 2019-12-27
公開(公告)號(hào): CN111144764A 公開(公告)日: 2020-05-12
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 鄧健爽 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 廣州市勤思網(wǎng)絡(luò)科技有限公司
主分類號(hào): G06Q10/06 分類號(hào): G06Q10/06;G06K9/00;G06F16/9038
代理公司: 佛山幫專知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 44387 代理人: 喻振興
地址: 510006 廣東省廣州市番禺區(qū)小*** 國(guó)省代碼: 廣東;44
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 用于 渡口 船舶 決策 管理 方法 系統(tǒng) 裝置 存儲(chǔ) 介質(zhì)
【說(shuō)明書】:

發(fā)明提出了一種用于渡口船舶決策的管理方法、系統(tǒng)、裝置和存儲(chǔ)介質(zhì),包括如下步驟:渡口場(chǎng)景中的攝像頭拍攝船舶數(shù)據(jù)上傳至云平臺(tái)系統(tǒng);云平臺(tái)系統(tǒng)將攝像頭上傳的船舶數(shù)據(jù)發(fā)送至人工智能物體檢測(cè)模型;人工智能物體檢測(cè)模型對(duì)船舶數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別,識(shí)別后輸出船舶數(shù)據(jù)中的類別和數(shù)量;人工智能物體檢測(cè)模型將輸出的類別和數(shù)量發(fā)送至數(shù)據(jù)處理系統(tǒng);數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)結(jié)合海事大數(shù)據(jù)系統(tǒng)和船舶定位系統(tǒng)對(duì)類別和數(shù)量進(jìn)行分析判斷,分析判斷后輸出結(jié)果;將結(jié)果發(fā)送至數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的顯示模塊;顯示模塊將結(jié)果進(jìn)行顯示,并實(shí)時(shí)將結(jié)果存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的歷史記錄模塊和數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的查詢模塊。本發(fā)明將渡口、船舶內(nèi)外數(shù)據(jù)進(jìn)行聯(lián)合對(duì)比分析,使得渡口管理更加嚴(yán)謹(jǐn)且有數(shù)據(jù)支撐,提高了工作效率,且方便后續(xù)工作。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及渡口管理領(lǐng)域,尤其是涉及一種用于渡口船舶決策的管理方法、系統(tǒng)、裝置和存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

位于江、河、湖、海沿岸用于船舶靠泊、客貨上下、過(guò)渡、商貿(mào)、給養(yǎng)活動(dòng)的設(shè)施與場(chǎng)所為渡口。隨著科技的進(jìn)步,進(jìn)出口貿(mào)易越來(lái)越帶動(dòng)沿海、沿江城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展,渡口作為區(qū)域經(jīng)濟(jì)體的重要組成部分,是全球資源配置的樞紐。因此,提高渡口運(yùn)作效率對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展起著至關(guān)重要的作用。

渡口的面積相對(duì)較大,管理人員的數(shù)量相對(duì)較小,同時(shí)每個(gè)工作人員負(fù)責(zé)的設(shè)施數(shù)量較多,而且相距較遠(yuǎn),人員成本相對(duì)較高,工作效率相對(duì)較低。一般渡口中人員對(duì)其數(shù)據(jù)進(jìn)行控制管理,船舶內(nèi)的人員對(duì)其數(shù)據(jù)進(jìn)行控制管理。由于現(xiàn)階段經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,因此需要將渡口和船舶內(nèi)的數(shù)據(jù)結(jié)合起來(lái),提供一種高效、可靠、全面的解決方案來(lái)提高管理水平。

發(fā)明內(nèi)容

針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)的不足,本發(fā)明提出一種用于渡口船舶決策的管理方法、系統(tǒng)、裝置和存儲(chǔ)介質(zhì),解決渡口、船舶數(shù)據(jù)分散不能有效管理的問(wèn)題。

本發(fā)明的技術(shù)方案是這樣實(shí)現(xiàn)的:第一方面,一種用于渡口船舶決策的管理方法,包括如下步驟:

渡口場(chǎng)景中的攝像頭拍攝船舶數(shù)據(jù)上傳至云平臺(tái)系統(tǒng);

云平臺(tái)系統(tǒng)將攝像頭上傳的船舶數(shù)據(jù)發(fā)送至人工智能物體檢測(cè)模型;

人工智能物體檢測(cè)模型對(duì)船舶數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別,識(shí)別后輸出船舶數(shù)據(jù)中的類別和數(shù)量;人工智能物體檢測(cè)模型將輸出的類別和數(shù)量發(fā)送至數(shù)據(jù)處理系統(tǒng);

數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)結(jié)合海事大數(shù)據(jù)系統(tǒng)和船舶定位系統(tǒng)對(duì)類別和數(shù)量進(jìn)行分析判斷,分析判斷后輸出結(jié)果;將結(jié)果發(fā)送至數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的顯示模塊;并實(shí)時(shí)將所述結(jié)果存儲(chǔ)在所述數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的歷史記錄模塊和所述數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的查詢模塊;

顯示模塊將結(jié)果進(jìn)行顯示。

可選的,數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)結(jié)合海事大數(shù)據(jù)系統(tǒng)和船舶定位系統(tǒng)對(duì)類別和數(shù)量進(jìn)行分析判斷,分析判斷后輸出結(jié)果;將結(jié)果發(fā)送至數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的顯示模塊該步驟包括:

數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)中的調(diào)取模塊調(diào)取海事大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中的船舶ID對(duì)應(yīng)的載客量和人工智能物體檢測(cè)模型中相應(yīng)船舶ID對(duì)應(yīng)的人數(shù),調(diào)取模塊將調(diào)取的載客量和人數(shù)發(fā)送到數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的處理模塊,處理模塊進(jìn)行數(shù)據(jù)處理并輸出結(jié)果,處理模塊將結(jié)果發(fā)送至數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的顯示模塊,顯示模塊對(duì)結(jié)果進(jìn)行顯示;

數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)中的調(diào)取模塊調(diào)取人工智能物體檢測(cè)模型識(shí)別出的船舶的危險(xiǎn)品的個(gè)數(shù),調(diào)取模塊將船舶的危險(xiǎn)品的個(gè)數(shù)發(fā)送到發(fā)送到數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的處理模塊,處理模塊進(jìn)行數(shù)據(jù)處理并輸出結(jié)果,處理模塊將結(jié)果發(fā)送至數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的顯示模塊,顯示模塊對(duì)結(jié)果進(jìn)行顯示;

數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)中的調(diào)取模塊調(diào)取人工智能物體檢測(cè)模型識(shí)別出的船舶乘客未穿戴救生衣的個(gè)數(shù),調(diào)取模塊將船舶乘客未穿戴救生衣的個(gè)數(shù)發(fā)送到數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的處理模塊,處理模塊進(jìn)行數(shù)據(jù)處理并輸出結(jié)果,處理模塊將結(jié)果發(fā)送至數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的顯示模塊,顯示模塊對(duì)結(jié)果進(jìn)行顯示;

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說(shuō)明:

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